기술분류 중심의 평가위원 추천 방식에서 벗어나, 연구자의 실제 전문성과 과거 성과를 반영한 정밀한 추천 시스템에 대한 관심이 높아지고 있습니다.

2022년부터 범부처 평가위원 정보를 통합 관리하고 있는 IRIS(범부처 통합연구지원시스템)는, 보다 전문적이고 공정한 평가가 이루어질 수 있도록 추천 알고리즘 고도화와 데이터 환경 정비를 지속적으로 추진하고 있습니다. 기존의 단순 기술분류 기반 탐색을 넘어 연구자의 과거 연구과제, 논문, 특허 등 다양한 데이터를 분석해 평가대상 과제와의 유사도를 판단하는 방식으로 정밀도를 높이고 있습니다.

KISTEP 브리프에서는 IRIS 시스템이 지향하는 데이터 기반의 전문가 추천 방향성과, 이를 뒷받침하기 위한 정책적 개선 과제를 짚어보았습니다.