		보 도 자 료
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보도일시	배포 즉시 보도해 주시기 바랍니다.
배포일시	2020.2.25.(화) 오전 10:00		담당부서		정책기획본부 기술예측센터
대외협력실	박소희 실장(043-750-2353) 김지주 연구원(2544)		담 당 자		안지현 부연구위원(2464)
초연결·초지능 시대에 주목해야 할 유망기술은? - KISTEP, 2020년도 10대 미래유망기술 선정 및 발표 - - 향후 10년, 우리 사회의 핵심 트렌드로 ‘초연결·초지능 시대의 도래’ 채택 - 사회적 수요, 미래 이슈 대응성, 기술적 혁신성, 경제적 파급효과 등을 고려하여 선정 - 실시간 건강 모니터링 기술, 고용량 장수명 배터리, 설명가능 인공지능 기술 등이 뽑혀

□ 한국과학기술기획평가원(KISTEP, 원장 김상선)은 지난해 5세대 이동통신(5G)의 세계 최초 실현으로 인해 한 발 더 가까워진 초연결·초지능 시대의 도래를 미래 한국사회의 핵심 트렌드로 꼽고, 초연결·초지능 시대의 여러 이슈에 대응할 수 있는 ‘KISTEP 10대 미래유망기술’을 선정하여 발표했다.

※ KISTEP은 2009년부터 과학기술 전 분야에서 미래 한국사회의 유망기술을 예상·발굴하고 있다. 2013년부터는 미래 한국사회에 크게 영향을 미칠 핵심 트렌드 및 이슈를 선정하고, 이에 대비할 수 있는 10개 기술을 도출하고 있다.

※ 2020년 핵심 트렌드는 KISTEP 내·외부 전문가 평가를 통하여 선정되었으며, 모든 평가 항목(참신성, 사회적 관심도 및 시의성, 파급효과의 크기, 과학기술과의 연관성, 결과의 활용 가능성)에서 높은 점수를 기록하며 1위를 차지하였다.

□ 이동통신 기술이 발전함에 따라 네트워크로 연결되는 기기와 데이터가 폭발적으로 증가하고 있으며, 이는 데이터 처리 및 분석, 딥러닝 기반의 인공지능 분야 등의 기술적 성장으로 이어져 향후 10년 내외에 초연결·초지능 시대가 열릴 것으로 전망되고 있다.

ㅇ 이에 KISTEP은 사람, 데이터, 사물이 연결되고 그 범위가 점차 확장됨에 따라 발생 가능한 한국 사회의 경제/사회/문화적 이슈와 새로운 기술 수요를 전망하고 이에 대응하기 위한 유망기술을 발굴하였다.

□ 초연결·초지능 시대의 주요 이슈와 새로운 수요 도출을 위해 과학기술 분야 전문가뿐만 아니라 일반인 및 인문·사회과학 분야 전문가들의 의견을 수렴하였다. 기술 전문가들은 해당 의견을 검토하고, 그에 대응 가능한 기술후보군을 도출하였다.

ㅇ 이렇게 도출된 기술후보군에 대해 일반인 대상 ∆사회적 수요 조사와 전문가 대상 ∆미래 이슈 대응성, ∆기술 혁신성, ∆경제적 파급효과 평가를 실시하고, 세부 기술 전문가들의 검토 과정을 통해 최종 10대 미래유망기술을 선정하였다.

□ 최종 선정된 10대 미래유망기술은

① 내 몸에 이상 알림! 실시간 건강 모니터링 기술,

② 한 번 충전으로 더 오래 쓸 수 있는 고용량 장수명 배터리,

③ 미리! 더 빨리! AI 기반 스마트 자연재해 예측 및 통합 능동대응 기술,

④ 정확한 실시간 갱신 고정밀지도 제작 기술,

⑤ 시스템과 기기의 고장을 사전 대비! 지능형 데이터 분석 기반 오작동 실시간 모니터링 및 이상 징후 탐지 기술,

⑥ 개인정보를 안전하게! 개인정보 흐름 탐지 기술,

⑦ 원천정보를 찾아서…정보 진위 판별 기술,

⑧ 가상과 실제 정보를 동시에! 증강/혼합 현실 기반 초실감 인터렉션 기술,

⑨ 클릭만으로 가능한 AI 플랫폼 구축 기술,

⑩ 판단 결과의 이유를 알 수 있는 설명가능 인공지능이다.

(☞기술별 상세내용은 붙임 자료 참조)

□ 연구를 수행한 안지현 KISTEP 부연구위원은 “이번에 선정된 10대 미래유망기술은 현재 전 세계적으로 연구개발이 활발히 진행 중인 단계”라며, “우리나라가 하루 빨리 해당 기술들을 개발, 상용화하여 다가오는 초연결·초지능 시대를 선도해나가는 국가 경쟁력의 기반을 마련할 수 있기를 바란다”라고 밝혔다. (끝)

[붙임1] 2020년 KISTEP 선정 10대 미래유망기술

[붙임2] 2020-01(통권 제279호) KISTEP Issue Paper

붙임 1		2020년 KISTEP 선정 10대 미래유망기술

기술명	기술 설명
내 몸에 이상 알림! 실시간 건강 모니터링 기술	(정의) 시간과 장소에 구애받지 않고 개인의 바이오 데이터와 생활 환경 및 습관 등 라이프로그 데이터를 수집·분석하여 건강상태를 지속적으로 모니터링 할 수 있는 분석 기술 (주요 활용 내용) 상시적인 건강 모니터링을 통한 실시간 건강관리 및 건강 증진 (파급효과) 헬스케어 시장 확장 및 신산업 창출, 평균 건강수명 연장, 삶의 질 제고 등
한번 충전으로 더 오래 쓸 수 있는 고용량 장수명 배터리	(정의) 기존의 이차전지의 저장용량을 혁신적으로 향상시키는 차세대 전기에너지 저장 기술 (주요 활용 내용) 휴대용 스마트 기기, 전기차(xEV), 에너지저장장치(ESS) 등 전력을 필요로 하는 모든 분야에 활용 가능하며, 기기의 사용기간을 연장 (파급효과) 전기차 및 무선기기의 활용 증가, 생활 편의성 극대화, 화석연료 대체 등
미리! 더 빨리! AI 기반 스마트 자연재해 예측 및 통합 능동대응 기술	(정의) 자연재해의 피해 규모와 범위를 실시간 분석 및 사전 예측하여 지역민의 인명/재산 피해를 방지할 수 있도록 자동으로 대피경로, 대피장소 등을 알려주는 대응 기술 (주요 활용 내용) 신속한 자연재해 예측 및 사용자의 위치, 건강상태 등을 고려한 맞춤형 대응 (파급효과) 재난피해 최소화 및 국민안전 확보, 재산피해 방지, 신시장 창출 등
정확한 실시간 갱신 고정밀지도 제작 기술	(정의) 현실의 지형지물정보를 수집하여 고정밀로 구축하고, 이를 (준)실시간으로 갱신하는 기술 (주요 활용 내용) 자율주행자동차, 스마트 맵, 상황정보 맞춤형 국토 관리, 공간정보 기반 실감형 콘텐츠 융복합 및 혼합현실 제공 (파급효과) 자율주행, 물류, 운송, 미디어 등 다양한 분야로의 시장 확장, 교통수단 이용자의 안전 및 편의 제공 등
시스템과 기기의 고장을 사전 대비! 지능형 데이터 분석 기반 오작동 실시간 모니터링 및 이상징후 탐지 기술	(정의) 실시간 스트리밍 모니터링과 지능형 데이터 분석에 기반하여 시스템 및 기기의 이상징후를 예측/탐지하는 기술 ※ 기존 센서 기반의 기술에 국한하지 않고, 시뮬레이션으로 생성한 이상 신호를 기반으로 고장을 예측하거나, 결함 진단 및 예지 학습 데이터 생성, 기계학습 등을 통하여 시스템 장애 및 기기 불량을 사전에 탐지하는 기술 (주요 활용 내용) 기기 및 시스템의 이상진단, 스마트팩토리의 실현 (파급효과) 산업 효율화, 산업현장의 안전성 향상, 시스템과 기기 고장으로 인한 사회적/경제적 피해 최소화 등
개인정보를 안전하게! 개인정보 흐름 탐지 기술	(정의) 개인정보의 흐름(유통 및 활용처 등)을 파악하고 시각화하여 정보주체에게 제공하고, 이상데이터 흐름 감지시 알려주는 기술 (주요 활용 내용) 내부자 위협 및 외부 해킹 차단, 개인정보 관리 및 오남용 방지 (파급효과) 사이버 범죄 및 개인정보 유출로 인한 피해 방지, 국가 안보 및 경쟁력 제고 등
원천정보를 찾아서… 정보 진위 판별 기술	(정의) 정보의 원천정보를 찾아 그 신뢰성을 판단하고(팩트 확인), 기존 검증된 정보와 상반되는 내용이 발견되는 경우, 신뢰도 측정값에 따라 확산을 차단하고 필터링하는 기술 ※ 원천정보가 불명확하거나 새롭게 생산된 정보의 경우, 지능형 정보 분석을 통해 일정 기간동안의 문서 요약 정보와 대중 관심도를 실시간 모니터링하는 기술 (주요 활용 내용) 가짜뉴스의 확산 차단 (파급효과) 가짜뉴스 대응 및 정보의 신뢰성 제고, 업무 효율화, 판단의 책임문제 해결, 가짜뉴스로 인한 사회적 혼란 방지 등
가상과 실제 정보를 동시에! 증강/혼합 현실 기반 초실감 인터렉션 기술	(정의) 증강현실(AR) 헤드기어 등의 웨어러블 장치, 햅틱 기술 등을 이용하여 가상 정보와 실제 정보를 동시에 이용할 수 있는 실감 사용자 인터페이스(UI)/사용자 경험(UX) 기술 (주요 활용 내용) 설계/디자인/생산 프로세스 등의 관리, 교육/의료/여가 서비스 등 (파급효과) 산업 효율화, 신산업 창출, 문화적 다양성 확장, 다양한 체험을 통한 삶의 질 제고 등
클릭만으로 가능한 AI 플랫폼 구축 기술	(정의) 프로그램 코드 작성 없이 클릭만으로 높은 수준의 딥러닝/머신러닝 모델을 만들 수 있도록 돕는 자동화된 모델 구축 플랫폼 기술 (주요 활용 내용) 개인화 된 서비스, 대형 제조업 분야, B2B 및 B2C 분야의 마케팅 전략 수립, 상품기획 등 전산업 분야에 걸쳐 활용 가능 (파급효과) 디지털 격차 및 빅브라더 이슈 방지, 신산업 창출, 업무 효율성 증가, 삶의 편의성 증대 등
판단 결과의 이유를 알 수 있는 설명가능 인공지능	(정의) 인공지능 모델이 산출해낸 결과에 대한 인과관계를 분석하여 적절한 판단의 근거를 찾고, 해당 의사결정 프로세스 및 결과를 사용자의 관점에서 설명해주는 기술 (주요 활용 내용) 머신러닝/딥러닝 모델 예측 결과의 효과적 활용, 잘못된 예측 결과의 개선 (파급효과) 인공지능 모델의 문제 원인 파악 및 판단의 책임문제 해결, 정보 신뢰성 제고, 인공지능 활용 확대 및 활용 편의성 증가 등