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AI 시대의 기술 수요 변화와 인력 역량 강화 정책 방향 원문보기 1
- 국가
- 생성기관 OECD
- 주제분류
- 원문발표일 2026-06-05
- 등록일 2026-06-08
- 권호 313
○ OECD는 AI 시대의 기술 수요 변화와 인력 역량 과제를 분석하고, AI 활용 확대를 위한 교육·훈련 및 정책 대응 방향을 제시하기 위해 기존 연구 결과를 종합한 정책 브리프를 발표
- AI 기술 자체보다 이를 활용하는 사람들의 역량이 경제적 성과를 좌우할 수 있다고 강조하며, 제조업과 금융업 고용주의 40%가 AI 도입의 가장 큰 장애물로 기술 부족을 지목했고, 생성형 AI를 사용하지 않는 중소기업의 절반 이상도 같은 문제를 지적
- AI는 고급 인력에 대한 수요를 높이고 있으며, 제조업과 금융업 고용주의 절반 이상이 고학력 인재 수요 증가를 보고한 반면, 실제로 고급 AI 기술이 필요한 근로자는 1% 미만이고 대부분은 디지털 역량, 데이터 활용 능력, 문제 해결력, 창의성, 관리 역량이 필요
- AI를 사용하는 근로자의 절반 이상이 고용주 지원 교육을 받고 있으며, 교육을 받은 근로자일수록 업무 성과와 근로 환경 개선 효과를 더 많이 경험하는 것으로 나타났고, 평생학습·재교육 확대와 함께 AI의 안전성, 투명성, 설명가능성, 책임성 확보를 위한 정책 추진을 권고
- AI 기술 자체보다 이를 활용하는 사람들의 역량이 경제적 성과를 좌우할 수 있다고 강조하며, 제조업과 금융업 고용주의 40%가 AI 도입의 가장 큰 장애물로 기술 부족을 지목했고, 생성형 AI를 사용하지 않는 중소기업의 절반 이상도 같은 문제를 지적
- AI는 고급 인력에 대한 수요를 높이고 있으며, 제조업과 금융업 고용주의 절반 이상이 고학력 인재 수요 증가를 보고한 반면, 실제로 고급 AI 기술이 필요한 근로자는 1% 미만이고 대부분은 디지털 역량, 데이터 활용 능력, 문제 해결력, 창의성, 관리 역량이 필요
- AI를 사용하는 근로자의 절반 이상이 고용주 지원 교육을 받고 있으며, 교육을 받은 근로자일수록 업무 성과와 근로 환경 개선 효과를 더 많이 경험하는 것으로 나타났고, 평생학습·재교육 확대와 함께 AI의 안전성, 투명성, 설명가능성, 책임성 확보를 위한 정책 추진을 권고
