○ G8 정상회담에서 ‘정보공개헌장(Open Data Chapter)’를 합의, 정보공개가 삶의 질 향상과 혁신, 경제 성장과 고용창출로 이어질 것이라는 점을 강조(2013.6.)

※ 정보공개헌장 : ①Data 공개를 지향(Open Data by Default), ②Data 공개의 질과 양(Quality & Quantity, ③모든 사람이 이용할 수 있도록 Data 공개(Useable by All), ④행정개선을 위한 Data 공개, ⑤혁신을 위한 Data 공개 

○ 미국은 정부 Data가 경제 성장의 자원으로 활용될 수 있도록 ‘열린정부 행동계획’(2013년)을 수립하고, 부처별 소관 Data의 공개 및 활용 촉진 위해 민간과의 접촉을 확대

○ 일본은 ‘Data 주도 혁신창출’을 위해 협의체를 구성하고, Data를 기반으로 하여 신산업‧신서비스를 창출한다는 계획과 함께, 2030년 ‘Data 중심 사회’ 실현을 목표로 이를 달성하기 위한 중장기 R&D 전략 방향을 논의

○ 정보투명성이 상대적으로 낮은 중국도 ‘국가비밀보호법 실시 조례’가 발효(2014.1.)되어 정보공개를 확대하고, 상하이市는 정보공개 서비스 플랫폼을 구축하는 등 적극적으로 변화 중

○ 모든 정부 Data는 기계로 판독이 가능한(machine- readable) 형태로 작성되고 공개해야 한다는 행정명령(Executive Order)을 발표(2013.5.9)

○ 국민참여 웹사이트 ‘We the People’ 개선, 정보공개법(FOIA)의 현대화, 정보공개의 확대, 예산편성 국민참여 확대 등 2차 ‘열린정부국가행동계획(Open Government National Action Plan)’ 발표(2013.12.5)

○ 정보공개를 위한 민간과의 협력, 공개Data에 기반 한 혁신가의 지원, 정보공개 일정 등 ‘정보공개행동계획(Open Data Action Plan)’ 발표(2014.5.9) 

○ Education Datapalooza : 고등교육 시장의 혁신과 경쟁력 제고를 위해 교육부 정보공개 APIs(Application Programming Interface), 학자금보조 정보 등 교육 관련 정보 공유 축제

○ Safety Datapalooza : 음식, 제품, 교통수단 등에서 더 현명하고 안전한 선택을 할 수 있도록 도와줄 수 있는 혁신을 위한 안전 관련 정보 축제

○ Climate Data Initiative : 현재, 미래의 기후변화에 따른 영향(건강, 에너지, 교육, 공공안전 등)에 대비할 수 있는 정보와 방법을 제공

○ Energy Datapalooza : 데이터와 기술을 통해 청정에너지 경제를 발전시키기 위한 방법을 공유하는 에너지 관련 정보 축제

○ Health Datapalooza : 활용되고 있는 의료 데이터를 공개하는 의료 관련 정보 축제

○ Jobs Jam : 부통령, 노동부장관, 민간이 참여하여 일자리를 창출할 수 있는 기술과 아이디어를 공유하는 행사

○ We The People Hackathon : 백악관의 온라인 국민참여 플랫폼인 ‘Write API’를 베타 테스트하기 위해 해커톤^* 개최

* 해커톤 : 해킹(Hacking)과 마라톤(Marathon)의 합성어로, 정해진 시간 동안 해킹을 하는 프로그램으로 프로그래머와 디자이너, 엔지니어가 모여 평소 원하던 앱을 집중적으로 만들어 내는 행사

* 보고서 : ｢Fostering Innovation, Creating Jobs, Driving Better Decisions: The Value of Government Data｣

○ 보고서는 정부 보유 Data는 ①매년 수 조 달러의 투자를 유도 할 잠재력이 있고, ②잠재된 편익에 비해 비용은 적으며, ③포괄적이고, 일관되며, 신뢰할 수 있고, 접근이 용이하고, ④상업적 가치가 충분하다고 판단

○ 이에 DOC는 전체 정부 Data를 정리하고, 마케팅 할 데이터 담당관(Chief Data Officer)을 고용할 예정

○ Data 기반 의료혁신은 ①환자들이 예방, 건강, 치료 등에 참여 증진, ②온라인상 증상 및 치료방법의 공유^*를 통해 환자교육, 입원치료 감소, 의학연구 자료 제공, 환자들의 감정적 부담 경감 등이 장점

* Health Information Exchange(HIE) 플랫폼을 만들어 의료서비스 제공자들이 환자들의 포괄적인 의료 기록에 접근할 수 있도록 하여, 더 나은 의료서비스를 제공하고, 불필요한 진단 및 치료를 피해 의료비용을 줄이는데 도움을 제공

○ 의료 Data는 ①정보수집 주체가 다양하여(의사, 병원, 보험 및 제약회사, 환자 등) Data, System의 통합이 어렵고, ②사생활 유출의 문제, ③의사와 환자의 교감 방해, ④시스템의 비용 문제 등 단점이 존재

○ 이러한 단점을 극복하고 Data 기반 의료혁신을 위해 다음과 같은 아이디어를 제안

-  환자가 의사결정에서 실시간으로 기술적 지원을 받을 수 있도록 개인의 경험에 근거한 사람중심시스템(people- centered system) 설계

-  연구의 속도가 향상되고, 효과적인 환자 관리 방법의 전파가 빠르게 진행될 수 있도록 빠른 학습 모델(rapid learning model)을 개발

-  의료기록의 확장, 네트워크의 확대를 위해 상호정보처리 표준을 수용하는 서비스 제공자에 대한 인센티브 제공

-  서비스 제공자는 저장되는 개인정보에 대해 환자에게 고지하고, 정보의 가공 과정을 교육해야 하며, 환자가 신뢰할 수 있는 높은 보안시스템을 도입

출처 : 과학기술정책실 (2014.7.15)

http://www.whitehouse.gov/blog/2014/07/15/opening- data- spur- innovation- economic- growth- 0

브루킹스연구소 (2014.8.6) 

http://www.brookings.edu/blogs/techtank/posts/2014/08/6- emerging- healthcare- revolution

○ 협의회는 향후 데이터 중심의 혁신을 촉진하기 위해 ‘조직의 벽을 넘은 데이터 기반 혁신에 도전’을 비전으로 설정하여 공표하고

○ 비전실현을 위해 개인정보, 공공Data의 개방을 넘어, 산업‧기업 간 Data의 공유‧연계를 통한 새로운 혁신 창출 방안을 마련할 예정

○ 또한, ‘Data 주도 혁신’을 창출하기 위해 기업‧단체‧학계 전문가들 간의 각종 데이터 주도 혁신 사례 공유 및 교류의 장을 마련 예정

※ 경제산업성은 IT 및 Data를 활용한 산업 성장은 ‘협의의 IT산업 성장→기업 내 Data 활용한 자사 성장→산업‧기업 간 Data 공유로 창출되는 혁신의 의한 성장’의 3단계로 이루어진다고 정의

※ ‘Data 중심사회’를 ‘모든 사람이 안심‧안전하고, 풍요롭고, 질 높은 삶을 영위할 수 있고 지속적인 성장과 인류 미래에 공헌할 수 있는 세계 최고 수준의 고품질의 안전한 Data 기반 사회’로 정의

○ ‘Data 중심사회’ 실현을 위해 ①(향후 5- 10년) 방대한 데이터를 활용하기 위한 기초연구, ②(2020년 이후) 사회문제를 해결하는 세계 최고의 Data 중심 혁신을 창출, ③(2030년경) Data 중심 사회실현 등 단계별 목표를 설정

-  한편 IT가 사회의 효율성과 삶의 질 향상에 기여하는 ‘by- IT’ 관점과 함께, IT 자체를 고도화하는 ‘of- IT’ 관점의 중요성 강조

○ 세계 최고수준의 Data 중심 혁신을 창출하기 위한 3대 목표와 7대 기본방향을 제시

-  (목표 1) IT활용을 통한 새로운 지식의 획득과 창조

‧ Data의 수집·집계·통합·관리·분석·유통·공유 시스템의 고도화

‧ IT를 활용한 정확하고 과학적인 분석·해명·예측 고도화

-  (목표 2) IT를 활용하여 정보시스템과 사회시스템이 고도로 연계된 사회 실현

‧ Data 수집, 최적 솔루션 도출, 피드백 등 고도의 통합 IT시스템 구축

‧ IT시스템의 보안 신뢰성(공격·재해 등에 강한 시스템)의 향상

-  (목표 3) IT의 활용을 통한 사회 모델의 변화

‧ 디바이스, 네트워크, SW 등 IT시스템과 IT를 통합한 기술의 고기능화

‧ IT시스템의 초 저소비 전력화 (친환경)

‧ 환경변화에 대응할 수 있는 최적화된 IT시스템의 실시간성, 이동성, 유연성 향상

○ ‘Data 중심사회’ 실현을 위한 3대 목표 달성을 위해 분야별로 구체적인 조치 계획을 제시

○ Data가 혁신 창출의 핵심으로 ① 데이터 오픈, ② 데이터 활용 플랫폼, ③ 사용자 참가형 테스트 베드, ④ 소규모 실증, ⑤ 인재 양성 등의 플랜 제시

① 데이터 오픈 : 데이터를 활용 가능한 형태로 가공하고 개방을 촉진 

-  방대한 데이터를 개방하여 누가나 과제나 문제를 발견해 나가는 사이클의 정착 및 확대 

-  데이터의 개방과 함께 민간의 데이터 활용을 위한 노력을 가속하기 위한 체제 강화

② 데이터 활용 플랫폼 : 개방형 혁신을 촉진하기 위해 다양한 이해 관계자의 아이디어와 자원 (데이터 및 지식재산 등) 연결하는 플랫폼 제공 구축

-  구조화된 데이터의 효율적 활용을 위한 공통 API등의 규칙 제정 

③ 사용자 참가형 테스트 베드 : 아이디어의 구체화 및 구현을 위한 ‘테스트 베드'를 정비·제공함으로써 새로운 사업·신 서비스 창출 촉진

-  테스트 베드를 ICT 분야에서 활동하는 개인·기업뿐만 아니라 사용자를 비롯한 다양한 분야의 개인 및 기업에 대해서도 개방

④ 소규모 실증 : 빅데이터 활용효과의 불명확성을 감안하여 대규모 실증 보다는 소규모 실증 프로젝트 추진하여 이의 성과를 바탕으로 집중 지원

⑤ 인재양성 : ICT를 활용한 새로운 응용 프로그램 등을 개발하는 인재 (프로그램 인재, 데이터 과학자 등) 육성·확보

-  이를 위해 ICT 고급 교육 과정의 도입, 초중고 학생들이 최첨단 ICT 기술에 접할 기회 확대, 시간과 장소에 얽매이지 않고 일할 수 있는 취업환경^* 구축 등 추진

* ICT를 활용한 가상 사무실과 미래형 재택근무 등

출처 : 경제산업성 (2014.6.27)

http://www.meti.go.jp/press/2014/06/20140627008/20140627008.html

문부과학성 (2014.7.17) 

http://www.mext.go.jp/b_menu/shingi/gijyutu/gijyutu2/006/shiryo/__icsFiles/afieldfile/2014/07/17/1349928_05.pdf

총무성 (2014.7.22) 

http://www.soumu.go.jp/main_content/000304190.pdf

○ Data 자원 중점 개방은 공공안전, 공공서비스, 교통서비스, 교육 및 과학기술, 금융서비스, 에너지 및 환경, 건강 및 보건, 문화 및 엔터테인먼트 등 11개 분야를 포함

○ 상하이 정부 Data자원 서비스 플랫폼(2.0버전)을 2015년 초 개통하여, 모바일 인터넷 서비스를 제공하고, Data 자원 관리기능 향상을 위해 정부 Data 서비스망을 확충, 모바일 서비스 포털사이트를 구축 예정 

○ 2012년부터 공안국, 상무위원회 등 9개 기관의 Data자원 개방시범사업, Data 자원 목록 편찬 및 서비스플랫폼 구축사업을 실시

○ 2016년 통합 Data자원 목록체계 구축이 가능할 것으로 예상되며, Data 자원 개방평가를 도입하여 정보공개 촉진체계를 구축

출처 : 상하이과기 (2014.8.7)

http://www.stcsm.gov.cn/xwpt/kjdt/337773.htm

○ 미국도 ‘Open Government’ 등 Data 개방정책에서 Data축제(Datapalooza), 해킹대회(Hackathon), 브레인스토밍(Jobs Jam) 등 민간의 정부 Data 활용 촉진을 위한 소통을 통해 새로운 산업 창출로 방향을 전환

○ 일본은 공공 Data의 개방을 넘어, 기업‧산업 간 Data의 공유‧활용을 통해 새로운 산업과 서비스를 창출하고, 2030년 ‘Data 중심 사회’라는 슬로건으로 역량을 결집 중

○ 최근 발표된 미래부와 출연(연) 보유 Data에 대한 민간기업의 수요에 따라 적극 개방하는 정책은 공격적인 정책의 시작

※ 미래부가 보유중인 548종의 공공데이터 중 263종을 개방하고 있으며, 금년 말까지 개방 예정인 73종을 포함하여 ’16년까지 404종으로 확대 개방할 예정

○ 정부는 소프트웨어(SW)가 혁신과 성장, 가치창출의 중심이 되고, 개인‧기업‧국가경쟁력을 좌우하는 ‘소프트웨어 중심사회’ 실현전략을 발표(2014.7.23)

○ ‘소프트웨어 중심사회’를 실현하기 위해서는 Data 자원의 유통‧가공이 원활히 이루어져야 하므로, 정부 Data의 적극적인 개방이 필수

○ IDRRI는 재해 상황에서 구조원, 생존자, 지역‧주‧연방 공무원들을 지원할 수 있는 기술적인 도구를 개발･보급하기 위해 2013년부터 시행

○ 2013년 6월 과학기술정책실(OSTP)과 연방재난관리청(FEMA)은 백악관에서 Google, Zappos, 적십자 등의 혁신가 80여명과 함께 재해생존자 지원을 위한 아이디어를 공유하는 ‘Data jam/Think Tank’를 개최

○ Open Data, Social Media, 예측분석, 공유경제 플랫폼, 표준, 사용자 중심 디자인 등 6개 분야별 아이디어 공유 회의와 20개 기업과 연방/지방 정부의 재해 대응 및 복구 기술혁신 사례를 발표

○ 대형사고, 대규모 자연재해, 도시 복합재난 등 재난‧재해의 위험이 증가하는 상황에서 국가 차원의 재난대응시스템 구축과 함께 중요한 것은 재난 대응 및 복구 기술의 혁신임

○ 미국은 샌디 이후 연방 및 지방 정부, 주요 민간기업, 재난대응 관계자 등과의 협력을 통해 재해현장중심의 재난대응 기술 및 시스템을 지속적으로 개발 중

-  Microsoft, Google 등의 기업들은 보유한 기술과 경험, 제품과 서비스를 기반으로 재난 대응 방안을 모색하는데 적극적으로 참여

○ 재난‧재해분야 기술혁신을 위한 R&D투자의 확대와 더불어 현장에서 활용할 수 있는 재난대응방안(응급의료, 생존자구조)의 혁신 모색 필요

-  이 과정에서 국민들이 쉽게 활용할 수 있는 상용 제품 및 서비스의 개량, 개선, 확장하는 방안 모색하기 위하여 기업의 참여 유도가 필요

출처 : 과학기술정책실 (2014.8.4)

http://www.whitehouse.gov/blog/2014/08/04/more- 1500- people- participate- white- house- innovation- disaster- response- and- recovery- d

○ NEDO는 일본 로봇기술을 중심으로 한 재해 로봇의 보급 확대와 확정되지 않은 재해 로봇 성능평가 기준 마련이 목표

○ 프로젝트 기간은 2년이며(2014년~2015년), 사업비는 4.2억 엔 예정

○ 재난 대응 로봇을 개발하고 일본판 ‘가상 로보틱스 챌린지’(’15년 말 일본 개최 예정), 미국 DARPA 주최의 ‘로보틱스 챌린지(DRC)’^*(’15년 6월) 참여하고, 일본 내 로봇 시연회에 참여하여 성과를 공개

* 후쿠시마 원전 사고 이후 재난구조 로봇의 기술진화를 위해 DARPA가 주최하고, 재난방재 관련 8가지 미션을 수행하는 로봇을 개발하는 경진대회형 연구개발 프로젝트로 ’12.10월부터 ’15.6월까지 진행될 예정

○ 로봇 개발 및 실증을 위한 설계 지원 시뮬레이터를 개발, 미국 DRC의 시뮬레이터(Gazebo)와의 호환성을 강화하여 양국 시뮬레이터의 정밀도 향상

○ 재난 대응 로봇의 성능을 평가할 수 있는 방법 개발을 위한 공동 연구 수행

○ 지능형 로봇 산업은 우리나라의 13대 미래성장동력 중 전략산업의 하나로 집중적인 지원이 필요하며, 산업통상자원부는 재난대응 로봇 개발을 위한 R&D 프로젝트를 추진할 계획

※ 국민안전로봇프로젝트 : ’15～’20, 1309억 원, 예비타당성조사 진행 중

○ 로봇 산업의 선진국인 미국과 일본이 공동으로 로봇 개발, 실증, 성능평가 기준 마련을 위해 협력하고 있어, 우리나라도 발 빠른 대응이 필요

출처 : 신에너지산업기술종합개발기구 (2014.7.31)

http://www.nedo.go.jp/news/press/AA5_100297.html

○ `딥 러닝` 기술은 컴퓨터가 사람처럼 스스로 학습, 추론, 소통할 수 있는 인공지능 학습법 중에 하나

-  인간과 유사한 심층 신경망(DNN: deep neural networks) 정보처리 알고리즘을 활용한 기계학습 기술인 딥러닝은 데이터 분류·식별의 정확도가 높으며, 사람처럼 배우고 추론하면서 스스로 지능을 발전시켜 나가는 것이 특징

○ ’12년 구글의 고양이 얼굴인식 프로젝트 시연 이후 급부상, 인공지능을 고도화시키고 관련 비즈니스를 활성화시켜 줄 핵심 기술로 평가

※ 딥러닝 프로젝트 ‘브레인’ : 스탠포드대학의 Andrew Ng과 Google이 시작한 프로젝트(2006년), ’12년 유튜브에 업로드 되어 있는 천만 개의 비디오 중 고양이 얼굴 개별 인식·구분에 성공

-  2013년 MIT 선정 10대 혁신 기술 선정, 가트너의 2014 세계 IT 시장 10대 주요 예측 등을 통해 방대한 양의 데이터 처리에 크게 기여할 것으로 예상

○ (구글 ‘인공지능 맨해튼 프로젝트’) 2013년 시작한 프로젝트에 크고 작은 실리콘밸리 ICT 기업들을 참여시키며 인공지능 연구 분야 최일선 그룹 형성

-  올해 6월까지 10여개의 인공지능 관련 기업이 직간접적으로 구글의 프로젝트에 참여, 벤처기업까지 모두 50여개 업체가 인공지능 맨해튼 프로젝트에 들어온 상태

-  ‘2014 유럽 데이터센터’ 회의에서 구글 데이터센터의 부회장 조 카바(Joe Kava)는 딥러닝 체계를 활용해 구글 내 데이터센터의 온도를 조절 관리한 운용 결과를 발표

※ 수천㎡에 이르는 데이터센터 공간 전체를 대상으로 딥러닝 체계(자체 판단, 명령, 실행)를 1년간 운영한 결과, 99.6%의 정확도로 데이터센터의 온도조절이 가능

○ (IBM ‘왓슨그룹’) 고성능 컴퓨팅, 자연어 분석 및 질의응답에 특화

-  ’14년 1월 뉴욕에 2천여 명으로 구성된 ‘왓슨그룹’을 신설, 10억 달러를 투자하여 클라우드 기반의 인지 혁신 연구와 함께 인공지능 생태계 조성 작업을 본격화

○ (페이스북) 인공지능 연구그룹 구성, 얼굴 인식 프로그램 발표 

-  ’13.12. '딥러닝' 분야의 선구자인 얀 리쿤 뉴욕대 교수를 영입해 연구그룹 개설

-  ’14.3. 딥러닝 기술을 활용한 얼굴 인식 프로그램 ‘딥 페이스’^*를 발표

* 사람의 측면 얼굴 이미지도 인식할 수 있도록 하는 것이 목표, 이미지를 3D화한 뒤 딥러닝 인공지능 시스템을 통해 얼굴 이미지를 분석

※ 페이스북에 업로드 된 사진 440만점 중 4,030명의 얼굴 옆모습만 보고 정면 얼굴까지 추정, 현재까지 인식률 97.25%(인간의 인식률 97.53%) 

○ (바이두) 구글 따라잡기, 실리콘밸리에 딥러닝 연구소 설립 후 연구 촉진 

-  세계 2위 검색엔진 업체 바이두는 북경과 미국 산호세 및 캘리포니아 쿠퍼티노에 연구소를 설립하여 음성인식과 증강현실 등의 인공지능 첨단 연구에 박차

-  5월, 실리콘밸리 지역에 3억 달러(약 3,066억 원)를 투자해 연구원 200명을 수용할 수 있는 대규모 R&D 센터를 조성, 구글의 딥러닝 프로젝트를 시작한 Andrew Ng 스탠포드대 교수를 영입하여 북경과 실리콘밸리 딥러닝 연구소 총책임자로 임명

○ 기술 발전의 중심축이 하드웨어와 정보통신망에서 감성과 지능을 갖춘 소프트웨어·알고리즘 및 빅데이터 처리로 이동함에 따라 ①데이터 확보, ②분석 기술 강화, ③비즈니스 모델 개발 계획 수립이 필요

-  (데이터 베이스) 인공지능 시대에 적합한 첨단 기기, 센서를 제조하는 것은 물론 인공지능 서비스를 개발함에 있어 거대 데이터 자원 확보가 중요

-  (분석 기술) 딥러닝은 현존 이미지 인식 기술 중 가장 정확도가 높은 방식이나, 의미 있는 수준의 정확도에 이르기까지 대형 데이터베이스에 대한 고도의 연산능력이 요구된다는 점에서 진입장벽이 높은 편, 정부 차원의 전문가 양성 및 지원이 필요

-  (비즈니스 모델) 인공지능 관련 비즈니스는 개인정보를 포함한 심층 데이터 수집·분석에 기반 한 만큼 인간에게 도움이 되는 서비스를 제공한다는 인문학적 목표 설정 및 기술에 대한 충분한 안전성 점검 여부가 시장 공략의 핵심요소로 작용할 것

출처 : IITP 산업분석팀 (2014.8.)

○ 샤오미(2010년 창업)는 오프라인 매장을 최소화하는 대신 헝거마케팅(Hunger Marketing)^*을 극대화 한 온라인 판매에 집중하고 아이폰의 이미지와 삼성전자 플래그십 수준의 단말기를 싸게 공급하면서 중국에서 빠르게 성장

* 헝거마케팅 : 한정된 물량만을 제한된 시간에 사전 판매하는 기법

○ 비용을 획기적으로 줄인 유통구조와 아웃소싱 형태의 제조방식, 강력한 물류시스템 등도 가격경쟁력 제고에 기여

-  샤오미는 웨이보나 위챗 등 SNS에 올린 판매계획의 호응 정도를 통해 생산량을 예측한 뒤 예약판매일 이후 1주일간 제품을 생산하면서 부품과 단말기에 대한 재고 부담을 완화

※ 스마트폰을 제조비에 가까운 가격에 판매하는 대신 인터넷 상거래를 통해 판매되는 액세서리‧게임‧애플리케이션 등 서비스로 수익을 올리는 구조(Cross subsidization)

○ ’14.2분기 샤오미가 전년 동기대비 268% 증가한 1,510만 대의 스마트폰을 출하해 점유율 5.1%를 기록, 4.9%를 기록한 LG전자를 제치고 스마트폰 판매 상위 Top5에 진입

-  ’12년 570만 대였던 샤오미 스마트폰 판매량이 ’13년 1,870만 대, ’14년 상반기엔 2,610만 대로 크게 증가하였으며, 글로벌 순위도 ’13년 1분기 13위에서 ’14년 2분기 5위로 급부상

○ 한편, IT 시장조사업체인 canalys는 샤오미가 2분기 중국 스마트폰 시장에서 삼성전자를 제치고 시장점유율 1위에 올랐다고 보도(8.5)

-  2분기 샤오미는 중국 스마트폰 시장에서 14%의 점유율을 기록하며, 삼성전자(2위, 12%)를 제치고 1위를 기록하였으며, 3위는 레노버(12%)가 차지했으나 삼성과의 격차는 불과 20만 대에 불과

○ 자국에서 역량을 축적한 샤오미는 홍콩‧대만‧싱가포르‧인도‧말레이시아에서 제품판매를 시작했으며 필리핀‧인도네시아‧베트남‧태국‧터키‧러시아‧브라질‧멕시코 등에도 진출할 계획

< 샤오미의 스마트폰 출하대수 및 글로벌 스마트폰 시장점유율 추이 >

○ 혁신적인 플래그십 제품을 지속적으로 출시함으로써 브랜드 이미지를 제고하고 동시에 중국, 인도 등 신흥시장의 다양한 수요를 충족하기 위한 중저가 보급형 제품 라인업을 확대하는 전략을 빠르게 추진

○ 더불어 스마트폰에 채용되는 시스템반도체와 SW에 대한 정부와 기업의 R&D투자를 확대함으로써 차별화된 제품 개발능력을 확충하고 미래 통신기술(5G)에 대한 원천기술을 조기에 확보함으로써 후발업체와의 기술 격차를 확대

출처 : canalys (2014.8.5)

http://www.canalys.com/newsroom/xiaomi- becomes- china%E2%80%99s- top- smart- phone- vendor

SA (2014.8.5)

http://www.strategyanalytics.com/default.aspx?mod=reportabstractviewer&a0=9942

※ Secret Science Act는 ‘Environmental Research, Development, and Demonstration Authorization Act of 1978’에 대한 개정 법안

○ 미국 환경보호청(EPA)에게 투명성(transparency)과 재현가능성(reproduce)을 확보하지 못한 과학, 이른바 비밀 과학(Secret Science)에 근거한 규정이나 평가의 제안‧종결‧유포를 금지하는 내용

-  EPA는 향후 공식적으로 접근이 가능하고 재현이 가능한 과학적 데이터에만 기반 하여 규제 제안 및 집행이 가능하여 활용 가능 데이터 범주를 제한

○ ‘transparency’의 해석에 따라 신체 표본이나 생물학적 물질 관련 연구, 공공데이터와 민간데이터를 결합하는 연구 등을 활용할 수 없는 가능성 존재

-  transparency를 공개가능성으로 해석하면 프라이버시 영역에 들어가는 모든 개인적 정보들을 연구의 데이터로 이용이 불가

○ ‘reproduce’도 해석에 따라 재현이 불가능한 이유가 자료의 비신뢰성이 아닌 다른 타당한 이유가 존재할 수 있음에도 불구하고 이에 대한 고려가 부재

-  EPA가 수행하는 공중보건 연구 중에는 연구대상에 대한 관찰 기간이 너무 긴 까닭에 현실적으로 재현이 불가능한 연구들이 다수 존재

○ AAAS는 환경규제가 산업성장을 방해한다는 산업계의 주장이 반영되어, 데이터의 투명성과 재현성이라는 엄격한 기준을 적용한 법안이라고 판단

-  EPA의 업무 특성상 투명성과 재현성의 과학적 기준을 엄격하게 적용하는 것은 무리가 따르므로 보다 유연한 조치가 필요하다는 의견을 제시

○ 규제 개선의 방법적 측면에서 상황과 맥락에 맞는 세심한 주의가 필요

-  우리나라는 규제를 줄이기 위해 규제비용총량제와 같은 방법을 도입하였는데 이를 실시하기 위해서는 사전적으로 규제비용 측정 과정이 필요

-  규제비용 추정의 타당성 확보를 위해서, 사용된 데이터의 조사방법 확인 및 출처명시 등의 장치를 마련함에 더해 데이터의 성격과 그 수용 여부에 대한 합의도 필요할 것으로 판단

출처 : 미국과학진흥협회 (2014.8.1)

http://www.aaas.org/news/aaas- expresses- concerns- about- secret- science- act

https://www.govtrack.us/congress/bills/113/hr4012/text

http://www.aaas.org/sites/default/files/secret_science_senate.pdf

http://www.aaas.org/sites/default/files/secret_science_house.pdf

○ 산학협력은 경제성장의 견인차이며, 기업 경쟁력의 원천이 되는 민간 주도형 혁신을 가속하기 위한 과제의 하나임

○ 일본의 산학협력은 미국이나 독일 등과 비해 상당히 낮은 수준으로, 특히 기업과 대학 등 공공부문 간의 자금과 인재 교류의 측면에서 미흡

-  일본 기업의 R&D투자는 총 R&D투자액의 약 70%(12.2조 엔)를 차지하나, 민간 기업에서 대학 등으로의 연구개발 투자액은 0.72%(890억 엔)에 불과

○ 이에 산학협력을 근본적으로 강화하기 위해서는 ‘기업이 대학 등에 대한 R&D투자를 2,500억 엔 (2%)까지 증대’ 해야 한다고 권고

○ 법인세 개혁의 일환으로 법인 관련 세제혜택이 축소·폐지됨에도 불구하고, 기업의 혁신 활동을 촉진하기 위하여 세제 혜택의 확충이 필요

-  구체적으로 기업이 대학에 시험연구비를 지출하는 경우 특별 시험연구비 공제율을 현행 12%에서 프랑스 수준의 60%까지 인상하고, 인센티브 실효성 제고를 위해 총액형 공제와 별도로 공제상한 설정을 제안

○ 이를 통해 기업과 대학의 공동연구가 다양화되고, 전문인력 교류도 증대될 것으로 기대

○ 산학협력을 촉진하기 위해 2003년부터 특별시험연구 관련 세액공제제도를 시행

-  기업이 대학·정부의 시험연구기관과의 공동연구 등으로 지출한 연구개발비의 일정 비율에 대해 세액공제를 받을 수 있는 제도

○ 대학, 공공연구기관과의 공동연구 또는 수탁연구에 대해 시험연구비의 12% 상당액을 세액공제

○ 세액공제는 법인세액의 20%를 초과하지 못하였으나 2013년 연구개발세제 중 총액형 공제한도를 2년간 한시적으로 당기 법인세액의 30%로 인상 

※ 출처 : 일본의 2013년 세법개정안 (한국조세재정연구원), 

주) 일본의 연구개발세제는 총액형 세액 공제에 가산 세액공제를 추가적으로 적용

○ 우리나라는 대기업이 중소기업 및 대학·공공연구기관에 위탁연구개발비로 지출한 비용에 대해 세액공제 우대 적용하여 공동‧위탁연구를 지원했으나, 2009년 세제개편에 따라 폐지

※ 조세특례제한법 제10조 (연구‧인력개발비에 대한 세액공제)

-  대기업 위탁비용 발생액에 대한 증가분 방식 세액공제율을 10% 우대(40%→ 50%)

○ 기업에 대한 대학･중소기업 공동연구개발에 대한 투자유인 부족한 점을 고려할 때 산학연 협력을 위한 정책적 인센티브에 대한 논의가 필요 

-  우리나라 기업체가 지출하는 연구개발비 중에서 대학과 공공연구기관이 사용하는 비중은 ‘12년도 기준 각각 1.3%와 0.8% 불과

출처 : 경제동우회 (2014.7.31)

http://www.doyukai.or.jp/policyproposals/articles/2014/140731a.html

○ 연구보고서는 기술적 가능성, 사생활 보호와 보안, 초기 비용과 안전장치의 이점 등에 대한 운수성의 분석을 포함

※ 2012년 8월 이후 3,000여대의 차량을 통해 V2V 기술을 테스트

○ 소형차량에 V2V 장치를 강제화하는 운수성 안전기준 규제를 2016년까지 제정하기 위해 입법제안 사전예고를 통해 국민에게 연구 결과를 공개

※ 신규차량 및 기존 운행 차량에도 설치 강제화

○ 좌회전 보조(Left- turn assist, LTA) 기능은 다가오는 차량이 있을 경우 회전을 하지 않도록 경고하고, 교차로 움직임 보조(Intersection movement assist, IMA) 기능은 교차로에서 충돌 가능성이 있을 경우 운전자가 잠시 정지하도록 알림

-  LTA, IMA 기능은 잠재적 충돌사고를 방지하는데 효과적인 것으로 증명되어 사전 경고 부족으로 인한 사고의 절반 이상을 줄일 것으로 기대 

○ GPS와 단파 무선 통신 기술을 조합하여 만들어지는 V2V 통신 단말 비용은 341〜350달러 정도로 2020년 경 상용화 예상 

-  V2V 기술은 차량 간에 자동적으로 속도, 위치와 같은 안전 관련 데이터를 초당 10회 교환하고, 충돌이 임박하였음을 감지할 경우 운전자에게 경고

-  모든 차량은 GPS 기반의 비콘 신호를 전송하고 도로 표지판, 정지신호 등 다양한 도로변 물체들도 위치정보 또는 정지신호로 바뀌는 상태정보 등을 지속적으로 전송

-  V2V 시스템 도입 비용으로 2020년까지 3억 달러〜21억 달러가 소요될 전망

○ V2V 통신은 5.8〜5.9GHz 주파수를 사용하며, FCC는 같은 지역에서 무면허 정보 인프라 기기의 주파수 사용 허용 여부에 대해 고려 중 

※ WiFi 사용량의 폭발적인 증가로 인해 V2V와 혼선 우려

○ V2V 장치 인증을 위해서는 여러 제조사의 장치 간 동작 및 보안 등 상호 운용을 보증하기 위한 상당한 시험 의무가 예상됨에 따라 독립 시험기관의 필요성 제기

○ V2V 시스템이 안전하게 작동되기 위해서는 차량 간 통신의 신뢰성을 보장하기 위한 보안 및 통신 인프라가 필요

-  V2V 개별 메시지 인증을 위한 보안 인프라 및 시스템 보안을 위한 통신 네트워크의 보안 인증 등이 필요 

※ NHTSA에서는 민간 기업이 V2V를 위한 보안과 통신 관련 기기를 구축하고 관리할 것으로 예상

○ 자동차 제조사들은 V2V 기술이 다른 안전 기술에 비해 법적 문제가 늘어갈 것으로 우려 

-  여타 차량탑재 안전시스템과 달리 V2V 경고 기술은 자신이 제어할 수 없는 다른 차량에서 수신한 정보에 의존하여 동작하기 때문임

○ NHTSA는 개인정보 보호를 위해 V2V 시스템 또는 정부가 개인이나 개인 차량을 인식할 수 있는 정보를 수집‧저장하지 않도록 시스템을 설계

○ 한편 V2V의 보안 시스템이 새로운 보안 인증 획득을 요구하는 등 유지 관리가 부담되는 경우 소비자가 받아들이지 않을 가능성 존재

※ 자동 다운로드 방안 등 추가적인 연구 필요

출처 : NHTSA, 더 힐 (2014.8.18)

http://www.nhtsa.gov/About+NHTSA/Press+Releases/NHTSA- issues- advanced- notice- of- proposed- rulemaking- on- V2V- communications 등

○ 미국의 미래경제성장과 국제경쟁력은 혁신능력에 따라 좌우된다고 판단하여 국민을 대상으로 내년 ‘미국혁신전략’에 포함될 새로운 계획(initiative) 및 투자 요구 제안 아이디어를 수집

○ 행정부는 다음 버전의 ‘미국혁신전략’에 어떠한 구체적인 정책이나 새로운 계획을 우선순위로 고려해야 하는가?

○ 장기적으로 경제성장과 생활수준향상을 일으킬 ‘혁신’의 가장 큰 어려움과 기회는 무엇인가?

○ 주요물질‧상품‧시스템의 ‘디자인, 제작, 테스트’ 주기와 연관된 시간과 비용을 절감하는 데 효과적인 플랫폼 기술 개발에 있어, 어떠한 추가적인 기회가 존재하는가?

○ 공공‧민간에 걸쳐 미국 “산업 공유지”(즉, 지역의 제조 능력)를 재구축하고, 최신기술이 이곳에서 생산될 수 있도록 하는데 필요한 어떠한 투자, 전략, 기술 향상이 있는가?

○ 행정부는 혁신과 지역혁신 생태계 발전을 촉진하기 위해 어떠한 파트너십 또는 정부와 지역 간의 새로운 협력 모델을 고려해야 하는가?

출처 : 과학기술정책실 (2014.7.28)

http://www.whitehouse.gov/blog/2014/07/28/crowdsourcing- ideas- accelerate- economic- growth- and- prosperity- through- strategy- ameri

* 중앙정부 및 지방정부를 모두 포괄

○ 최근 세계적인 추세는 정부서비스나 시민참여에 있어 얼마나 기술 및 혁신적인 방법을 사용하는지를 평가하는 추세

○ (지역적 참여를 위한 정부 이용) 선거를 통한 선출직 관료의 시민참여 방안 확대 

-  서울의 혁신부서는 시민 참여를 통해 공공 서비스를 재 디자인하고, 공유도시(Sharing City)로 거듭나기 위해 노력 중

-  즉, 시민들을 커뮤니티의 중심에 위치시켜 정부가 시민들을 위해 일을 할 수 있도록 추진

○ (멀티 스테이크홀더 파트너십) 독자적으로 일하기 어려운 정부의 특성상 협력관계 구축 추진 

-  Open Government Partnership(OGP)은 시민사회와 함께 하는 다자간 이니셔티브로써 더 나은 정부 투명성, 책임감, 참여성, 그리고 최신 디지털 기술사용을 증진하는 것이 목표

○ (초기 실험과 잦은 실험) 불확실한 분야에 대한 정부의 시도가 제도적 제약으로 인해 제한되는 경향

-  반면, 핀란드 Sitra는 혁신 보조금으로 지속가능한 에너지와 의료분야를 비롯하여 다양한 정책적 이슈들을 변환하는 실험을 육성

※ 실용적인 연구와 실험에 투자를 하며, 또한 초기단계의 기업들에게 투자 

출처 : 브루킹스연구소 (2014.8.1)

http://www.brookings.edu/blogs/techtank/posts/2014/08/1- government- innovation- teams

○ IC Tomorrow 프로그램^*을 통해 벤처 기업, 중소기업 및 기타 디지털 기업을 위한 새로운 기회를 제공

* 디지털 분야의 혁신‧창업‧투자‧협력 등을 촉진하기 위한 영국 기술전략위원회의 프로그램

○ 연결도시혁신경연대회는 4가지 핵심도전분야^**에 걸쳐 벤처기업과 중소기업들이 도전과 기회를 모색하도록 기회를 제공

** 건물, 환경, 지역 사회 및 서비스

○ 정보공유는 IC의 미래 팀, 지식 이전 네트워크를 포함하여 TSB에 의해 운영되며, 다양한 자금 지원과 사용가능한 다른 형태의 지원을 제공할 것

출처 : 영국 기술전략위원회 (2014.8.7)

http://goo.gl/riaTKw

○ 약 11.3억 유로 규모의 첫 번째 라운드 프로그램은 삶의 질 향상 및 유럽 내 산업의 국제적 경쟁력 제고를 목표로 집행될 예정

※ 주요 연구주제는 당뇨병과 눈 질환 치료법, 수많은 수소동력 차량 및 충전소 등 수송에 관한 것 등

○ 유럽집행위원회(EC)는 혁신의 대한 투자의 통합을 위해 공공- 민간 및 공공부문간의 협력관계 구축에 주력

-  의약, 운송, 전자, 바이오 경제와 같은 몇 가지 주요 영역에서 작동하고 총 가치는 220억 유로 이상에 이를 것

출처 : 유럽집행위원회 (2014.7.25)

http://ec.europa.eu/programmes/horizon2020/en/news/eu- industry- partnerships- take

1. 해외

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2. 국내

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○ 중국전신과학기술연구원(CATT)는 ’11년부터 폭발적인 PCT 출원을 하여 아시아에서 1위를 한 반면, 우리나라 ETRI의 경우 307건으로 ’08- ’10년 대비 약 70%가 감소

○ 유럽에서는 에너지위원회(CEA), 국립과학연구센터(CNRS), 국립보건의학연구소(INSERM) 등, 상위 5개 기관에 3개 기관이 포진한 프랑스의 강세가 지속

<자료> 벤처인, 2014. 8. 

<자료> 벤처인, 2014. 8. 

(단위: 백만 불, %)

<자료> NIPA, 2014. 8. 

(단위: 억 원, %)

<자료> KEA & KAIT, 2014. 6.