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공정성혁신챌린지(Fairness Innovation Challenge) 주요 결과 원문보기 1
- 국가 영국
- 생성기관 과학혁신기술부(DSIT)
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2025-12-03
- 등록일 2025-12-12
- 권호 301
○ 영국 과학혁신기술부는 2023년, AI 시스템에서의 편향과 차별 문제의 솔루션 개발을 촉진하기 위해 46만 5천 파운드 규모의 공정성 혁신 챌린지를 진행했으며, 이번 보고서를 통해 시사점과 주요 결과를 제시
- AI 시스템의 편향과 차별 문제는 중요하지만 1) 인구통계학적 데이터 수집의 어려움, 2) 공정성의 정의, 3) 순수 기술적 접근이 아닌 사회･기술적 접근 채택의 필요성 등으로 인해 개별 조직에서 해결하기에는 어려움이 있음
- (고등교육) Open University에서는 AI를 통해 고등교육의 격차를 해소하고, 시스템 편향･차별의 해결 방법을 연구
- (금융서비스) 앨런튜링연구소에서는 금융 부문의 LLM을 중소기업 및 개발자가 스스로 평가하고 모니터링할 수 있는 공정성 툴킷을 개발
- (채용) Coefficient Systems Ltd.는 채용 과정에서의 불공정 해소를 위해 이력서 심사 알고리즘의 편향 식별 도구를 개발
- (의료) 킹스 칼리지 런던에서 병동에서 심정지를 예측하는 경고 시스템의 편향 및 차별을 해결하기 위해 신경기호학적 방법론을 개발
