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해외단신
역설에서 진보로: Net-Positive AI 에너지 프레임워크 원문보기 1
- 국가 국제기구
- 생성기관 WEF
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2025-12-11
- 등록일 2025-12-30
- 권호 302
○ 인공지능의 급속한 성장에 따른 에너지 수요 증가는 인프라에 부담으로 작용하고, 경쟁력을 저하하며, 기후 개선 효과를 상쇄할 위험이 있음
- 2024년의 데이터 센터 전력 사용량은 420테라와트시(TWh)였으며, 이는 2035년 1,200TWh로 증가할 가능성이 있음
- 따라서 전략적 개입이 없다면 AI가 시스템 부담과 기후 위험의 원인이 될 수 있으며, 해당 보고서는 이를 개선하기 위한 Net-Positive AI 프레임워크를 제시함
○ Net-Positive AI 프레임워크란 AI가 가능하게 하는 에너지 및 자원 절감이 AI의 전체 소비량을 상회하도록 하여 책임있는 확장을 경쟁력과 회복력의 원천으로 전환하는 것을 의미함
- 해당 프레임워크의 주요 동인(action drivers)는 1) 효율성 설계, 2) 영향력 있는 도입, 3) 현명한 수요 형성이 있음
- 또한 세 가지 전략 촉진 요소(strategic enablers)로는 1) 소비자 교육 및 인력 역량 강화, 2) 생태계 협력, 3) 투명한 측정 및 책임성이 포함됨
- 위 프레임워크는 AI 성장과 에너지, 경제, 기후 목표 조정의 청사진을 형성하는 기반이 됨
- 2024년의 데이터 센터 전력 사용량은 420테라와트시(TWh)였으며, 이는 2035년 1,200TWh로 증가할 가능성이 있음
- 따라서 전략적 개입이 없다면 AI가 시스템 부담과 기후 위험의 원인이 될 수 있으며, 해당 보고서는 이를 개선하기 위한 Net-Positive AI 프레임워크를 제시함
○ Net-Positive AI 프레임워크란 AI가 가능하게 하는 에너지 및 자원 절감이 AI의 전체 소비량을 상회하도록 하여 책임있는 확장을 경쟁력과 회복력의 원천으로 전환하는 것을 의미함
- 해당 프레임워크의 주요 동인(action drivers)는 1) 효율성 설계, 2) 영향력 있는 도입, 3) 현명한 수요 형성이 있음
- 또한 세 가지 전략 촉진 요소(strategic enablers)로는 1) 소비자 교육 및 인력 역량 강화, 2) 생태계 협력, 3) 투명한 측정 및 책임성이 포함됨
- 위 프레임워크는 AI 성장과 에너지, 경제, 기후 목표 조정의 청사진을 형성하는 기반이 됨
