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해외단신
AI 콘텐츠 라벨링 개요 원문보기 1
- 국가 영국
- 생성기관 영국 하원 도서관
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2026-01-20
- 등록일 2026-01-29
- 권호 304
○ 영국 하원 도서관은 AI 콘텐츠 라벨링이 무엇이며 왜 사용되고 있는지, 어떻게 작동하는지에 관한 개요를 정리한 자료 공개
○ AI 콘텐츠 라벨링이란 생성형 AI가 만든 비인간 콘텐츠를 식별하여 사용자가 출처를 이해하고 신뢰성을 판단하도록 돕는 장치를 의미
- 라벨링은 딥페이크 등 잠재적 유해성을 경고하는 영향 기반(impact-based) 라벨과 제작 과정에 AI가 포함되었음을 알리는 공정 기반(process-based) 라벨로 구분됨
- 규제 및 정책 측면에서 영국은 아직 법적 의무가 없으나, EU AI법은 생성형 AI 콘텐츠에 대해 기계 판독이 가능한 방식의 표시를 의무화하는 투명성 규칙을 도입했음
- 소셜 미디어와 뉴스 기구 등 민간 기업들은 자동 감지 기술이나 사용자 공개 정책을 통해 각기 다른 라벨링 표준을 적용하고 있는 단계임
- 현재 AI 라벨링은 그 목적에 따라 어떤 디자인과 방식이 가장 효과적인지에 대해 기술적 과제와 더불어 국제적인 합의가 아직 이루어지지 않았음
○ AI 라벨링을 구현하는 방식은 크게 두 가지임
1. 가시적 방식: 텍스트 설명, 캡션, 육안으로 보이는 워터마크 등을 포함함
2. 비가시적 방식: 메타데이터 태그 삽입, 암호화 기반의 콘텐츠 자격 증명(C2PA), 알고리즘으로만 감지되는 비가시적 디지털 워터마크를 포함함
○ AI 콘텐츠 라벨링이란 생성형 AI가 만든 비인간 콘텐츠를 식별하여 사용자가 출처를 이해하고 신뢰성을 판단하도록 돕는 장치를 의미
- 라벨링은 딥페이크 등 잠재적 유해성을 경고하는 영향 기반(impact-based) 라벨과 제작 과정에 AI가 포함되었음을 알리는 공정 기반(process-based) 라벨로 구분됨
- 규제 및 정책 측면에서 영국은 아직 법적 의무가 없으나, EU AI법은 생성형 AI 콘텐츠에 대해 기계 판독이 가능한 방식의 표시를 의무화하는 투명성 규칙을 도입했음
- 소셜 미디어와 뉴스 기구 등 민간 기업들은 자동 감지 기술이나 사용자 공개 정책을 통해 각기 다른 라벨링 표준을 적용하고 있는 단계임
- 현재 AI 라벨링은 그 목적에 따라 어떤 디자인과 방식이 가장 효과적인지에 대해 기술적 과제와 더불어 국제적인 합의가 아직 이루어지지 않았음
○ AI 라벨링을 구현하는 방식은 크게 두 가지임
1. 가시적 방식: 텍스트 설명, 캡션, 육안으로 보이는 워터마크 등을 포함함
2. 비가시적 방식: 메타데이터 태그 삽입, 암호화 기반의 콘텐츠 자격 증명(C2PA), 알고리즘으로만 감지되는 비가시적 디지털 워터마크를 포함함
