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해외단신
2030년까지 가능한 AI 전망 탐색 원문보기 1
- 국가 국제기구
- 생성기관 OECD
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2026-02-03
- 등록일 2026-02-13
- 권호 305
○ OECD는 2030년까지 AI의 발전 경로를 전망해 정부가 미래 기술 변화에 대비하고 정책적 대응 역량을 강화할 수 있도록 4가지 시나리오를 제시한 보고서를 발표
1. 진전 정체 (Progress stalls)
- 가장 발전된 AI 시스템의 진보가 멈추고 현재(2025년경) 수준에서 정체되는 시나리오
- AI는 인간의 작업을 빠르게 수행할 수 있지만 견고성(robustness) 부족과 환각(hallucination) 문제로 인해 신뢰성이 떨어지며 작업을 완료하기 위해 상세한 프롬프트 작성, 검토 등 인간의 상당한 지원이 필요한 상태임
2. 진전 둔화 (Progress Slows)
- 점진적인 개선을 통해 느리지만 지속적인 발전이 이루어지는 시나리오
- 2030년의 AI는 지식 기반을 갖추어 구조화된 추론이 가능하며, 컴퓨터 사용, 웹 탐색 등에서 비서 역할을 수행하지만 여전히 명확한 작업 범위 설정과 주요 결정에 대한 인간의 검토가 필요함
3. 진전 지속 (Progress Continues)
- 급격한 발전 속도가 계속 유지되는 시나리오
- AI는 전문가 수준에서 높은 수준의 자율성을 가지고 목표에 맞게 작동하며 다양한 이해관계자와 상호작용할 수 있지만, 복잡한 현실 세계(real-world) 환경에 대한 일반화나 지속적 학습 능력에는 여전히 한계가 존재함
4. 진전 가속 (Progress Accelerates)
- 획기적인 발전으로 AI가 대부분의 영역에서 인간의 능력을 능가하는 시나리오
- AI는 인간과 대등하거나 더 뛰어난 수준으로 작동하며, 전략적 목표를 자율적으로 수립하고 수정할 수 있을 뿐만 아니라 AI 로봇을 통해 다양한 현실 세계의 과제를 수행함
1. 진전 정체 (Progress stalls)
- 가장 발전된 AI 시스템의 진보가 멈추고 현재(2025년경) 수준에서 정체되는 시나리오
- AI는 인간의 작업을 빠르게 수행할 수 있지만 견고성(robustness) 부족과 환각(hallucination) 문제로 인해 신뢰성이 떨어지며 작업을 완료하기 위해 상세한 프롬프트 작성, 검토 등 인간의 상당한 지원이 필요한 상태임
2. 진전 둔화 (Progress Slows)
- 점진적인 개선을 통해 느리지만 지속적인 발전이 이루어지는 시나리오
- 2030년의 AI는 지식 기반을 갖추어 구조화된 추론이 가능하며, 컴퓨터 사용, 웹 탐색 등에서 비서 역할을 수행하지만 여전히 명확한 작업 범위 설정과 주요 결정에 대한 인간의 검토가 필요함
3. 진전 지속 (Progress Continues)
- 급격한 발전 속도가 계속 유지되는 시나리오
- AI는 전문가 수준에서 높은 수준의 자율성을 가지고 목표에 맞게 작동하며 다양한 이해관계자와 상호작용할 수 있지만, 복잡한 현실 세계(real-world) 환경에 대한 일반화나 지속적 학습 능력에는 여전히 한계가 존재함
4. 진전 가속 (Progress Accelerates)
- 획기적인 발전으로 AI가 대부분의 영역에서 인간의 능력을 능가하는 시나리오
- AI는 인간과 대등하거나 더 뛰어난 수준으로 작동하며, 전략적 목표를 자율적으로 수립하고 수정할 수 있을 뿐만 아니라 AI 로봇을 통해 다양한 현실 세계의 과제를 수행함
