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국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보

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인공지능의 편견과 오류의 위험성 분석 원문보기 1

  • 국가 미국
  • 생성기관
  • 주제분류 핵심R&D분야
  • 원문발표일 2017-04-05
  • 등록일 2017-05-02
  • 권호

○ 랜드연구소는 인공지능 기술이 가진 편견과 오류의 위험성을 지적하고 이에 대처하는 정책적 방안을 제시하는 보고서*를 발표

 

  * An Intelligence in Our Image: The Risks of Bias and Errors in Artificial Intelligence


 - 오늘날 많은 부문에서 인공지능 기술이 적용되고 있으나, 이와 같은 기술은 편견과 오류에 기반하고 있을 수 있어 이들 기술에 대한

   지나친 의존은 사회적 문제를 야기할 수 있음


 - 알고리즘은 편견이나 오류없이 동작하지만 생성된 데이터를 활용하는 과정에서 편견과 오류가 증폭될 수 있음


 - 특히 이와 같은 편견과 오류는 법률 자문, 저널리즘, 방사선의학 등의 업무를 수행하는데 큰 문제를 야기할 수 있음


○ 본 보고서는 이와 같은 우려에 대해 기술적, 비기술적 해결책이 모두 활용되어야 함을 강조하며 다음과 같은 제언을 제시


 - 인간의 판단이 필요한 업무를 파악하고 이러한 경우 인공지능의 역할을 제한할 것


 - 제3자가 작성한 비인증 알고리즘 배제 등 정부 서비스의 제공에서 인공지능 기술을 잘 활용한 우수사례를 수집하고 공유할 것


 - 표준화된 공개 제도를 적용해 인공지능이 활용된 의사결정의 이해당사자에게 필요한 정보를 제공할 것


 - 인공지능의 영향에 대한 과학적 연구에 투자를 확대하고 개발자들의 교육과정에 있어 다양성의 가치를 더욱 강조할 것

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