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과학적 지식 창출에 기여하는 가시화에 관하여 원문보기 1

○ 일본학술회의는 인공지능시대에 인간이 과학적 방법을 적절히 활용하여 과학적 지식을 창출하기 위해 가시화는 어떻게 이루어져야

하는가에 대해 고찰한 「과학적 지식 창출에 기여하는 가시화에 관하여」 발표

- 본 보고서는 데이터사이언티스트 육성프로그램에 과학적 방법의 습득이 거의 포함되어 있지 않다는 문제의식에 입각해 서술

(제안)

- 명확한 국가정책입안(국가는 오픈 과학시대에 인간이 인공지능과 함께 과학적 지식을 창출하는 기반의 큰 기둥은 가시화 기술에

있다는 인식에 입각한 정책입안 필요)

- 장기적 연구체제 및 연구커뮤니티 구축(인공지능 관련 추론(+학습)메커니즘의 적절한 가시화 기술 연구개발에 흥미를 갖고 개인 및

조직이 속하는 분야를 초월한 유기적 연계를 추구하는 연구커뮤니티를 구축하여 장기적 연구체제 구축

- 인재육성(국민 모두가 가시화 기술을 활용하여 과학적 방법을 의무교육의 조기 단계에서 습득 필요)

(목차)

- 가시화란 무엇인가? (현상의 데이터화, 데이터의 그래픽화, 인간에 의한 화상 인식)/ 가시화의 역할 및 현황, 주요과제(과학의

가시화, 인공지능의 가시화)/ 제안(명확한 국가정책 입안과 정책/ 장기적 연구시스템 및 연구커뮤니티 구축. 인재육성)