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특허논문정보를 대상으로 한 컨텐츠 분석방법 및 출원인 유형별 특성 비교 원문보기 1
- 국가 일본
- 생성기관 과학기술∙학술정책연구소(NISTEP)
- 주제분류 지식재산
- 원문발표일 2020-06-08
- 등록일 2020-07-03
- 권호 170
○ NISTEP은 인공지능 관련 기술(자연 언어 처리)을 이용하여 특허 문서(공개 특허 공보)에 기재된 내용을 수치 표현하는 방법과 그 결과를 토대로 대학, 기업, 개인 등 출원인의 종류별로 특허의 특징을 조사한 결과를 정리한 보고서「특허논문정보를 대상으로 한 컨텐츠 분석방법 및 출원인 유형별 특성 비교」공표
- 본 연구에서는 문서를 수치로 표현하는 방법을 활용하여 특허를 수치로 표현함으로써 새로운 분석의 틀을 도입하고, 나아가 이들을 이용한 분석을 시도함으로써 이를 통해 내용을 기반으로 분야 구분이 가능해졌으며, 본 원고에서 소개한 바와 같이 특허간 거리를 정의함으로써 출원인 유형별로 다른 특징을 밝혀낼 수 있었음.
- 제안 방법은 기존의 방법과 보완적으로 이용 가능하기 때문에 본고 및 참고문헌 1)에서 기술한 것 외에도 다양한 조합의 분석을 상정할 수 있고, 제안 방법은 또한 특허나 언어에 한정되지 않고 활용할 수 있으므로 향후 논문과의 관계성 분석이나 영어로 기재된 특허 분석 등으로 발전시킬 계획임.
- 본 연구에서는 문서를 수치로 표현하는 방법을 활용하여 특허를 수치로 표현함으로써 새로운 분석의 틀을 도입하고, 나아가 이들을 이용한 분석을 시도함으로써 이를 통해 내용을 기반으로 분야 구분이 가능해졌으며, 본 원고에서 소개한 바와 같이 특허간 거리를 정의함으로써 출원인 유형별로 다른 특징을 밝혀낼 수 있었음.
- 제안 방법은 기존의 방법과 보완적으로 이용 가능하기 때문에 본고 및 참고문헌 1)에서 기술한 것 외에도 다양한 조합의 분석을 상정할 수 있고, 제안 방법은 또한 특허나 언어에 한정되지 않고 활용할 수 있으므로 향후 논문과의 관계성 분석이나 영어로 기재된 특허 분석 등으로 발전시킬 계획임.
