국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
단신동향
해외단신
인공지능 바로미터 원문보기 1
- 국가 국제기구
- 생성기관 데이터윤리혁신센터(CDEI)
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2020-06-18
- 등록일 2020-07-03
- 권호 170
O 영국 데이터윤리혁신센터에서는 영국 내 5대 주요 섹터에서 인공지능과 데이터활용과 관련한 기회와 위험, 도전과제 등을 분석한 보고서를 발간
-산업계, 학계, 정부, 시민사회 120여 명의 관련 전문가를 대상으로 사법, 금융, 보건, 디지털/미디어, 에너지 5대 주요 분야에서의 인공지능 관련 이슈를 분석
O 보고서의 주요 내용은 다음과 같음
-인공지능과 데이터 기술은 사회의 주요 도전과제를 해결하는데에 큰 잠재력을 보유하고 있으며, 현재의 수준은 아직 초기단계에 불과
* 보건분야에서의 진단 지원, 금융분야에서의 금융사기 탐지, 미디어에서의 컨텐츠 검열 등에서 더욱 적극적으로 활용될 것 기대
* 이미 디지털기술을 활발하게 활용하고 있는 분야들에서 또한 인공지능 및 데이터활용으로 인한 혜택을 극대화 하기 위한 여지는 많이 남아있음
-몇몇 기회요인은 다른 요인보다 더욱 실현이 용이함
* 전문적인 판단에 소요되는 시간을 줄여주거나, 사무실의 업무효율 증대, 고객 서비스 향상 등에 활용되는 혁신기술은 달성이 다소 용이
* 보안과 사생활 보호 이슈가 대치되는 안면인식기술 등과 같이 이해가 상충하는 기술의 경우 달성에 어려움이 존재
-기술이 미칠 영향력과 실현가능성을 기준으로 위험 평가
* 보건분야의 경우 기술주도로 잘못된 정보를 생산하고 제공하는 것을 가장 큰 위험요인으로 선정
* 분야 전반적으로 알고리즘 의사결정에 대한 충분한 설명의 부재로 발생하는 알고리즘 편향 또한 주요한 위험요인
-인공지능/데이터기술 활용 극대화의 주요 장애요인
* 낮은 데이터 품질과 이용가능성
* 정책과 실제의 부조화
* 인공지능/데이터 활용과 관련한 투명성의 부족
-산업계, 학계, 정부, 시민사회 120여 명의 관련 전문가를 대상으로 사법, 금융, 보건, 디지털/미디어, 에너지 5대 주요 분야에서의 인공지능 관련 이슈를 분석
O 보고서의 주요 내용은 다음과 같음
-인공지능과 데이터 기술은 사회의 주요 도전과제를 해결하는데에 큰 잠재력을 보유하고 있으며, 현재의 수준은 아직 초기단계에 불과
* 보건분야에서의 진단 지원, 금융분야에서의 금융사기 탐지, 미디어에서의 컨텐츠 검열 등에서 더욱 적극적으로 활용될 것 기대
* 이미 디지털기술을 활발하게 활용하고 있는 분야들에서 또한 인공지능 및 데이터활용으로 인한 혜택을 극대화 하기 위한 여지는 많이 남아있음
-몇몇 기회요인은 다른 요인보다 더욱 실현이 용이함
* 전문적인 판단에 소요되는 시간을 줄여주거나, 사무실의 업무효율 증대, 고객 서비스 향상 등에 활용되는 혁신기술은 달성이 다소 용이
* 보안과 사생활 보호 이슈가 대치되는 안면인식기술 등과 같이 이해가 상충하는 기술의 경우 달성에 어려움이 존재
-기술이 미칠 영향력과 실현가능성을 기준으로 위험 평가
* 보건분야의 경우 기술주도로 잘못된 정보를 생산하고 제공하는 것을 가장 큰 위험요인으로 선정
* 분야 전반적으로 알고리즘 의사결정에 대한 충분한 설명의 부재로 발생하는 알고리즘 편향 또한 주요한 위험요인
-인공지능/데이터기술 활용 극대화의 주요 장애요인
* 낮은 데이터 품질과 이용가능성
* 정책과 실제의 부조화
* 인공지능/데이터 활용과 관련한 투명성의 부족
