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이동 데이터 운영을 위한 10가지 원칙 원문보기 1
- 국가 국제기구
- 생성기관 세계경제포럼
- 주제분류 기술혁신지원
- 원문발표일 2020-07-01
- 등록일 2020-07-17
- 권호 171
O 세계경제포럼에서는 이동수단 데이터를 운영하기 위한 10가지 원칙을 제시
1) 기본 전제에 의문을 제기
-데이터의 주관성 인식, 다양한 인력을 고용, 틀릴 수 있음에 대한 준비
2) 데이터 목록 인벤토리 만들기
-확인하기 전까지 어떤 데이터를 보유하고 있는지 알 수 없음, 인벤토리화는 끝없는 작업. 가장 중요한 데이터를 인벤토리화
3) 기존의 기술을 활용
-데이터 교환 프레임워크와 표준은 이미 존재하고 있음. 데이터 사생활침해 규제는 이미 존재하고 있음. 기존에 시행되었던 방식들 재탐색
4) 데이터는 까다로운 기업을 선호함
-다양한 부문으로 진출, 같은 문제를 해결하는 데이터 셋을 통합, 비용절감 또한 중요한 요소
5) 데이터보다는 분석을 통한 인사이트가 더욱 중요함
-던져야 할 질문 확인. 주요 질문과 관계없는 노이즈 단절. 사용자에 초점
6) 불필요한 것은 최소화
-데이터가 너무 많은 것도 비용, 중요 데이터와 중요해 보이는 데이터 구분, 질적인 판단도 중요
7) 과도한 목표설정을 유의
-모든 것을 다 시도해보려고 하면 안됨. 한번에 하나의 질문을 해결하기, 비전통적 출처를 무시해선 안됨
8) 시범사업은 양날의 검
-시범사업은 잘못 시행될 시 모든 노력을 무효화시키는 함정이 될 수 있음, 실패한 시범사업은 불필요한 데이터와 잘못된 가정 가져옴
9) 견제와 균형
-사생활 침해는 법률 뿐만 아니라 문화적/사회적으로도 중요한 요소. 회의적인 시선에서 바라보기
10) 사소해보이는 디테일 중시
-무엇을 모르는지 모르게 되는 경우가 많음, 사소해보이지만 판도를 바꾸는 중요한 요소인 경우 있음, 가치는 역량이 아닌 영향력으로 측정됨
1) 기본 전제에 의문을 제기
-데이터의 주관성 인식, 다양한 인력을 고용, 틀릴 수 있음에 대한 준비
2) 데이터 목록 인벤토리 만들기
-확인하기 전까지 어떤 데이터를 보유하고 있는지 알 수 없음, 인벤토리화는 끝없는 작업. 가장 중요한 데이터를 인벤토리화
3) 기존의 기술을 활용
-데이터 교환 프레임워크와 표준은 이미 존재하고 있음. 데이터 사생활침해 규제는 이미 존재하고 있음. 기존에 시행되었던 방식들 재탐색
4) 데이터는 까다로운 기업을 선호함
-다양한 부문으로 진출, 같은 문제를 해결하는 데이터 셋을 통합, 비용절감 또한 중요한 요소
5) 데이터보다는 분석을 통한 인사이트가 더욱 중요함
-던져야 할 질문 확인. 주요 질문과 관계없는 노이즈 단절. 사용자에 초점
6) 불필요한 것은 최소화
-데이터가 너무 많은 것도 비용, 중요 데이터와 중요해 보이는 데이터 구분, 질적인 판단도 중요
7) 과도한 목표설정을 유의
-모든 것을 다 시도해보려고 하면 안됨. 한번에 하나의 질문을 해결하기, 비전통적 출처를 무시해선 안됨
8) 시범사업은 양날의 검
-시범사업은 잘못 시행될 시 모든 노력을 무효화시키는 함정이 될 수 있음, 실패한 시범사업은 불필요한 데이터와 잘못된 가정 가져옴
9) 견제와 균형
-사생활 침해는 법률 뿐만 아니라 문화적/사회적으로도 중요한 요소. 회의적인 시선에서 바라보기
10) 사소해보이는 디테일 중시
-무엇을 모르는지 모르게 되는 경우가 많음, 사소해보이지만 판도를 바꾸는 중요한 요소인 경우 있음, 가치는 역량이 아닌 영향력으로 측정됨




