국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
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인공지능의 3대 요소와 정책적 함의 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 안보유망기술센터
- 주제분류
- 원문발표일 2020-08-10
- 등록일 2020-09-04
- 권호 174
○ 안보유망기술센터(CSET)는 인공지능 기술을 이해하는 프레임워크를 제시하고, 국가 안보 전략에 대한 함의를 제시하는 보고서*를 발표함
* The AI Triad and What It Means for National Security Strategy
○ 인공지능은 데이터로부터 학습한 알고리즘을 실행하기 위해 처리 능력을 활용하는 머신러닝 시스템으로 정의될 수 있으며, 이에 따라 크게 3가지의 요소로 구성되어 있음
- 알고리즘: 머신러닝 시스템이 어떻게 정보를 처리하고 결정을 내리는지를 결정하며, 신경 네트워크를 기반으로 한 알고리즘은 유연성과 강력함을 제공하지만 투명성이 부족함
- 데이터: 머신러닝 시스템이 무엇을 어떻게 학습하는지를 결정하며, 데이터의 규모와 대표성은 머신러닝의 성능을 좌우함
- 처리능력: 알고리즘이 복잡해지고 데이터가 커질수록 처리능력의 중요성은 커지며, 시스템 개발 비용의 상당 부문을 차지함
○ 인공지능의 3가지 요소는 각각 국가 안보 전략에 대해 정책적 시사점을 제공함
- 알고리즘: 알고리즘 과정의 개발과 발전은 한 국가가 역량있는 연구자를 어떻게 유치하고 양성하느냐에 달려있음
- 데이터: 더 크고 질높은 데이터를 확보하는 과정에서 편견과 프라이버시, 사이버보안 등의 이슈 사이에서 쉽지 않은 정책적 선택이 요구됨
- 처리능력: 인공지능에서 처리 능력의 중요성은 외교 정책에서 수출 제한을 활용할 여지를 제공하지만, 국내 인공지능 연구에서 장애로 작용할 수도 있음
* The AI Triad and What It Means for National Security Strategy
○ 인공지능은 데이터로부터 학습한 알고리즘을 실행하기 위해 처리 능력을 활용하는 머신러닝 시스템으로 정의될 수 있으며, 이에 따라 크게 3가지의 요소로 구성되어 있음
- 알고리즘: 머신러닝 시스템이 어떻게 정보를 처리하고 결정을 내리는지를 결정하며, 신경 네트워크를 기반으로 한 알고리즘은 유연성과 강력함을 제공하지만 투명성이 부족함
- 데이터: 머신러닝 시스템이 무엇을 어떻게 학습하는지를 결정하며, 데이터의 규모와 대표성은 머신러닝의 성능을 좌우함
- 처리능력: 알고리즘이 복잡해지고 데이터가 커질수록 처리능력의 중요성은 커지며, 시스템 개발 비용의 상당 부문을 차지함
○ 인공지능의 3가지 요소는 각각 국가 안보 전략에 대해 정책적 시사점을 제공함
- 알고리즘: 알고리즘 과정의 개발과 발전은 한 국가가 역량있는 연구자를 어떻게 유치하고 양성하느냐에 달려있음
- 데이터: 더 크고 질높은 데이터를 확보하는 과정에서 편견과 프라이버시, 사이버보안 등의 이슈 사이에서 쉽지 않은 정책적 선택이 요구됨
- 처리능력: 인공지능에서 처리 능력의 중요성은 외교 정책에서 수출 제한을 활용할 여지를 제공하지만, 국내 인공지능 연구에서 장애로 작용할 수도 있음
