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머신러닝으로 태양계 외 50개의 새로운 케플러 행성 발견 원문보기 1
- 국가 영국
- 생성기관 the Royal Astronomical Society
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2020-08-20
- 등록일 2020-09-18
- 권호 175
O 영국 왕립천문학회에서는 머신러닝 기술을 통해 50개의 새로운 행성을 발견했다고 발표
- 영국 Warwick 대와 Alan Turing 연구소의 연구진은 인공지능 기계학슴을 기반으로 천체망원경으로 발견환 대규모 잠재적 행성 샘플을 분석하고 실제 행성을 구분해내는 알고리즘을 개발
-본 알고리즘을 나사의 Kepler 망원경을 통해 관측한 미확인 행성후보 데이터에 적용하여 분석을 실행한 결과 50개의 새로운 행성을 확인
-분석의 정확성은 오차범위 1% 미만으로, 향후 50개 행성에 대해 전용 망원경으로 추가적인 관측을 실행할 예정
-기계학습을 통한 본 알고리즘을 통해 현재 미확인된 수천여개의 행성데이터에 대해서도 대폭 향상된 속도로 분석 및 검증을 실행할 예정
- 영국 Warwick 대와 Alan Turing 연구소의 연구진은 인공지능 기계학슴을 기반으로 천체망원경으로 발견환 대규모 잠재적 행성 샘플을 분석하고 실제 행성을 구분해내는 알고리즘을 개발
-본 알고리즘을 나사의 Kepler 망원경을 통해 관측한 미확인 행성후보 데이터에 적용하여 분석을 실행한 결과 50개의 새로운 행성을 확인
-분석의 정확성은 오차범위 1% 미만으로, 향후 50개 행성에 대해 전용 망원경으로 추가적인 관측을 실행할 예정
-기계학습을 통한 본 알고리즘을 통해 현재 미확인된 수천여개의 행성데이터에 대해서도 대폭 향상된 속도로 분석 및 검증을 실행할 예정
