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AI×바이오 DX 시대의 생명과학・바이오메디컬 연구 원문보기 1
- 국가 일본
- 생성기관 과학기술진흥기구 연구개발전략센터(CRDS)
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2020-09-25
- 등록일 2020-10-23
- 권호 177
○ CRDS는 AI를 이용한 바이오 연구 관련 최신동향에 관하여 데이터 속성의 관점에서 정리한 보고서 「AI×바이오 DX 시대의 생명과학・바이오메디컬 연구」공표
(주요 내용)
- 화상데이터(환자 리스크 검출 및 예측 등 응용화상, 전자현미경 및 광학현미경 등 이미징데이터)
- 분자∙화합물데이터(분자정보학, 단백질의 3차원 구조예측, 약의 독성 및 부작용 예측)
- 게놈 오믹스데이터(게놈의 SNPs 등 분석, 표현형 층별화, 질병위험 예측, 질병의 층별화(예후 예측)
- AI 활용 관련 과제(데이터의 질과 양 확보(특히 양 뿐만 아니라 질, 즉 구조화/표준화된 라벨이 있는 데이터 필요), 바이오 분야에 있어 데이터의 과제)
- 향후 전망(전략적 데이터플랫폼 구축, 실험의 자동화 및 디지털화, 자연언어처리 및 EHR(전자 진료기록카드 등) 활용)
(주요 내용)
- 화상데이터(환자 리스크 검출 및 예측 등 응용화상, 전자현미경 및 광학현미경 등 이미징데이터)
- 분자∙화합물데이터(분자정보학, 단백질의 3차원 구조예측, 약의 독성 및 부작용 예측)
- 게놈 오믹스데이터(게놈의 SNPs 등 분석, 표현형 층별화, 질병위험 예측, 질병의 층별화(예후 예측)
- AI 활용 관련 과제(데이터의 질과 양 확보(특히 양 뿐만 아니라 질, 즉 구조화/표준화된 라벨이 있는 데이터 필요), 바이오 분야에 있어 데이터의 과제)
- 향후 전망(전략적 데이터플랫폼 구축, 실험의 자동화 및 디지털화, 자연언어처리 및 EHR(전자 진료기록카드 등) 활용)
