국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
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해외단신
코로나 대응을 위한 국가 차원의 의과대학 네트워크 지원 사업 원문보기 1
- 국가 독일
- 생성기관 연방교육연구부
- 주제분류 과학기술인력
- 원문발표일 2020-10-01
- 등록일 2020-10-23
- 권호 177
○ 연방교육연구부는 를 통해 의과대학의 연구활동의 응집력을 강화하고자 함
- 독일 내 모든 대학병원은 이 네트워크에 속하며, 코로나 환자 치료와 관련된 노하우와 경험을 지속적으로 교환할 수 있도록 유도
- 이 네트워크를 위해 연방교육연구부가 투입한 예산은 약 1억 5천만 유로로, 의과대학 간 공동 임상 연구 우선순위를 설정하고 이를 통해 13개 프로젝트를 주제를 선별
- 필요한 경우 대학병원이 아닌 주체와도 데이터, 임상결과, 실행 계획, 진단/치료 전략을 통합하고 평가할 수 있으며, 궁극적으로는 코로나 환자들을 위한 향상된 치료 기법과 프로세스를 정립하는데 그 목표가 있음
○ 네트워크를 통해 지원되는 13개 프로젝트는 다음과 같음
- AKTIN: 실시간 응급 환자 수속 정보를 통한 데이터 공유 및 분석 플랫폼 개발
- B-FAST: 취약 감염지역을 위한 다양한 테스트 및 모니터링 전략 개발
- CEO-sys: 증거 기반 치료 의사결정 및 지식 관리 생태계
- Compass: 전염병 앱 기능 향상을 위한 오픈소스 기반 플랫폼 개발
- COVIM: 코로나 치료 성공 인원을 대상으로 한 면역 데이터 수집 및 분석 기법
- DEFEAT PANDEMIcs: 대학 병원 내 병리학, 신경병리학, 법의학 부문 통합 네트워크 활용하여 부검 정보 공유
- EViPan: 증거 기반 유행병 관리를 지역별 위한 진단 및 대응 프로세스 개발
- FoDaPla: 범 국가적 코로나 연구 데이터 저장 플랫폼 개발
- MethodCov: 사회적 요인 분석 기법을 통한 감염경로 역학 조사 기법 수준 향상
- NAPKON: 임상 데이터, 샘플, 영상데이터 등을 활용한 코호트 네트워크 구축
- Organo-Strat: 실험실에서 개발된 장기 모델을 공동으로 활용한 질병 연구
- PallPan: 질병 확산을 통한 부수적 피해(예: 심리)를 최소화 할 수 있는 방법론 개발
- RACOON: 방사선 장비 및 인공지능 기법 공동 활용을 통한 신속한 의료 의사결정 촉진
- 독일 내 모든 대학병원은 이 네트워크에 속하며, 코로나 환자 치료와 관련된 노하우와 경험을 지속적으로 교환할 수 있도록 유도
- 이 네트워크를 위해 연방교육연구부가 투입한 예산은 약 1억 5천만 유로로, 의과대학 간 공동 임상 연구 우선순위를 설정하고 이를 통해 13개 프로젝트를 주제를 선별
- 필요한 경우 대학병원이 아닌 주체와도 데이터, 임상결과, 실행 계획, 진단/치료 전략을 통합하고 평가할 수 있으며, 궁극적으로는 코로나 환자들을 위한 향상된 치료 기법과 프로세스를 정립하는데 그 목표가 있음
○ 네트워크를 통해 지원되는 13개 프로젝트는 다음과 같음
- AKTIN: 실시간 응급 환자 수속 정보를 통한 데이터 공유 및 분석 플랫폼 개발
- B-FAST: 취약 감염지역을 위한 다양한 테스트 및 모니터링 전략 개발
- CEO-sys: 증거 기반 치료 의사결정 및 지식 관리 생태계
- Compass: 전염병 앱 기능 향상을 위한 오픈소스 기반 플랫폼 개발
- COVIM: 코로나 치료 성공 인원을 대상으로 한 면역 데이터 수집 및 분석 기법
- DEFEAT PANDEMIcs: 대학 병원 내 병리학, 신경병리학, 법의학 부문 통합 네트워크 활용하여 부검 정보 공유
- EViPan: 증거 기반 유행병 관리를 지역별 위한 진단 및 대응 프로세스 개발
- FoDaPla: 범 국가적 코로나 연구 데이터 저장 플랫폼 개발
- MethodCov: 사회적 요인 분석 기법을 통한 감염경로 역학 조사 기법 수준 향상
- NAPKON: 임상 데이터, 샘플, 영상데이터 등을 활용한 코호트 네트워크 구축
- Organo-Strat: 실험실에서 개발된 장기 모델을 공동으로 활용한 질병 연구
- PallPan: 질병 확산을 통한 부수적 피해(예: 심리)를 최소화 할 수 있는 방법론 개발
- RACOON: 방사선 장비 및 인공지능 기법 공동 활용을 통한 신속한 의료 의사결정 촉진
