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인공지능 기술의 활용을 위한 조직적 학습의 중요성 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 BCG
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2020-10-20
- 등록일 2020-11-06
- 권호 178
○ 보스턴컨설팅그룹(BCG)은 인공지능 기술을 활용하기 위한 조직적 학습의 중요성을 살펴본 보고서*를 발표함
* Expanding AI’s Impact With Organizational Learning
○ 3,000명 이상의 글로벌 기업 임직원을 대상으로 한 100항목 이상의 세밀한 설문조사 결과, 많은 기업은 인공지능과 관련한 투자를 단행하면서도 이에 대한 재정적 혜택을 얻지 못하고 있음
- 응답자의 절반 이상(57%)이 해당 기업이 인공지능 기술을 시범적으로 사용하거나 실제로 적용하고 있다고 답함
- 응답자의 59%가 자신의 기업이 인공지능 전략을 가지고 있으며, 70%가 인공지능이 기업적 가치를 창출할 수 있음을 이해하고 있다고 응답함
- 반면 응답자의 10%만이 자신의 기업이 인공지능 기술을 통해 재정적인 혜택을 얻고 있다고 답함
○ 본 보고서는 인공지능 기술의 역량을 충분히 활용하는 기업의 경우 기초적 역량 외에도 조직적 학습을 수행하고 있음을 밝혀냄
- 인공지능 기술의 혜택을 얻기 위해서는 데이터나 기술, 인재, 기업 전략 등 기본적인 역량도 중요하지만, 이것을 가진 기업 중 20%만이 의미있는 수준의 재정적 혜택을 얻을 수 있음
- 기업이 원하는 인공지능 솔루션을 개발하고 활용하는 것 또한 재정적 혜택을 얻는 기업의 비중을 39%로 증가시키는 제한적인 영향력을 발휘함
- 기업이 조직적인 학습을 통해 인공지능을 통해 학습하는 역량을 기른 경우 재정적 혜택을 얻는 기업의 비중이 73%로 크게 향상되었음
○ 인공지능에 대해 조직적 학습을 수행하는 기업은 다음과 같은 세 가지 특성을 보임
- 인간과 기계 간의 체계적이고 지속적인 학습: 단순한 머신러닝보다는 인간이 기계를 가르치고 기계가 인간을 가르치는 학습이 지속적으로 이루어짐
- 인간과 기계 간의 다양한 상호작용 방법: 인공지능 시스템이나 인간이 각각 결정 혹은 제안하고 다른 편이 이를 수행하는 다양한 방식을 보유함
- 학습을 위한 변화와 변화를 위한 학습: 인간과 기계 간의 상호작용을 위한 변화를 수용하고 변화를 위한 학습을 수행함
* Expanding AI’s Impact With Organizational Learning
○ 3,000명 이상의 글로벌 기업 임직원을 대상으로 한 100항목 이상의 세밀한 설문조사 결과, 많은 기업은 인공지능과 관련한 투자를 단행하면서도 이에 대한 재정적 혜택을 얻지 못하고 있음
- 응답자의 절반 이상(57%)이 해당 기업이 인공지능 기술을 시범적으로 사용하거나 실제로 적용하고 있다고 답함
- 응답자의 59%가 자신의 기업이 인공지능 전략을 가지고 있으며, 70%가 인공지능이 기업적 가치를 창출할 수 있음을 이해하고 있다고 응답함
- 반면 응답자의 10%만이 자신의 기업이 인공지능 기술을 통해 재정적인 혜택을 얻고 있다고 답함
○ 본 보고서는 인공지능 기술의 역량을 충분히 활용하는 기업의 경우 기초적 역량 외에도 조직적 학습을 수행하고 있음을 밝혀냄
- 인공지능 기술의 혜택을 얻기 위해서는 데이터나 기술, 인재, 기업 전략 등 기본적인 역량도 중요하지만, 이것을 가진 기업 중 20%만이 의미있는 수준의 재정적 혜택을 얻을 수 있음
- 기업이 원하는 인공지능 솔루션을 개발하고 활용하는 것 또한 재정적 혜택을 얻는 기업의 비중을 39%로 증가시키는 제한적인 영향력을 발휘함
- 기업이 조직적인 학습을 통해 인공지능을 통해 학습하는 역량을 기른 경우 재정적 혜택을 얻는 기업의 비중이 73%로 크게 향상되었음
○ 인공지능에 대해 조직적 학습을 수행하는 기업은 다음과 같은 세 가지 특성을 보임
- 인간과 기계 간의 체계적이고 지속적인 학습: 단순한 머신러닝보다는 인간이 기계를 가르치고 기계가 인간을 가르치는 학습이 지속적으로 이루어짐
- 인간과 기계 간의 다양한 상호작용 방법: 인공지능 시스템이나 인간이 각각 결정 혹은 제안하고 다른 편이 이를 수행하는 다양한 방식을 보유함
- 학습을 위한 변화와 변화를 위한 학습: 인간과 기계 간의 상호작용을 위한 변화를 수용하고 변화를 위한 학습을 수행함
