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국방부의 인공지능 정책이 헬스케어에 미치는 영향 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 벨퍼연구소
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2020-11-20
- 등록일 2020-12-04
- 권호 180
○ 하버드대학교 벨퍼연구소(Belfer Center)는 국방부의 인공지능 정책이 헬스케어에 미치는 영향을 분석한 보고서*를 발표함
* The Department of Defense, Artificial Intelligence, and Healthcare
○ 국방부는 현재 세계에서 가장 방대한 의료 데이터를 보유하고 있으며, 이 데이터를 인공지능과 머신러닝 기술과 결합할 경우 다양한 혜택을 얻을 수 있음
- 국방부는 1,000만 개 이상의 의료 기록과 5,500만 개 이상의 병리학 슬라이드 자료를 보유하고 있음
- 국방부가 보유한 의료 데이터와 최근 빠르게 발전하고 있는 인공지능 및 머신러닝 기술을 결합할 경우 의료 서비스의 비용을 낮추고, 준비성을 높이며, 성과를 최적화할 수 있을 것으로 기대됨
○ 본 보고서는 국방부의 의료 데이터와 인공지능 기술을 결합해 의료 기술을 발전시키기 위해 다음과 같은 정책 제언을 제시함
- 국방부는 의료 데이터를 디지털화하는 것을 최우선과제로 만들고, 이 데이터를 활용할 계획을 수립하여야 함
- 국방부는 민간기업과 학술기관과의 파트너십을 구축해 효과적으로 디지털화된 의료 데이터를 저장, 유지, 활용하여야 함
- 인공지능 합동센터(Joint Artificial Intelligence Center, JAIC)와 국방의료원(Defense Health Agency, DHA)은 기존의 의료 시설과의 파트너십을 통해 새로운 디지털 저장고를 개발하는데 협력하여야 함
* The Department of Defense, Artificial Intelligence, and Healthcare
○ 국방부는 현재 세계에서 가장 방대한 의료 데이터를 보유하고 있으며, 이 데이터를 인공지능과 머신러닝 기술과 결합할 경우 다양한 혜택을 얻을 수 있음
- 국방부는 1,000만 개 이상의 의료 기록과 5,500만 개 이상의 병리학 슬라이드 자료를 보유하고 있음
- 국방부가 보유한 의료 데이터와 최근 빠르게 발전하고 있는 인공지능 및 머신러닝 기술을 결합할 경우 의료 서비스의 비용을 낮추고, 준비성을 높이며, 성과를 최적화할 수 있을 것으로 기대됨
○ 본 보고서는 국방부의 의료 데이터와 인공지능 기술을 결합해 의료 기술을 발전시키기 위해 다음과 같은 정책 제언을 제시함
- 국방부는 의료 데이터를 디지털화하는 것을 최우선과제로 만들고, 이 데이터를 활용할 계획을 수립하여야 함
- 국방부는 민간기업과 학술기관과의 파트너십을 구축해 효과적으로 디지털화된 의료 데이터를 저장, 유지, 활용하여야 함
- 인공지능 합동센터(Joint Artificial Intelligence Center, JAIC)와 국방의료원(Defense Health Agency, DHA)은 기존의 의료 시설과의 파트너십을 통해 새로운 디지털 저장고를 개발하는데 협력하여야 함
