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플랜트 안보분야의 AI 신뢰성 평가 가이드라인 원문보기 1
- 국가 일본
- 생성기관 경제산업성(METI)
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2020-11-17
- 등록일 2020-12-04
- 권호 180
○ 경제산업성은 소방청, 후생노동성과 함께 석유화학 플랜트에서의 AI의 안정성을 확보하기위한 '가이드 라인'과 AI 관련 선진사례의 성과 및 성공 비결을 정리한 "도입사례집"공표
- AI를 활용하면 석유화학 플랜트의 보안을 비약적으로 고도화할 수 있는데, 예를 들어 AI를 적절히 활용할 경우 수백 개의 센서 데이터를 실시간으로 분석하여 미세한 이상 징후를 발견하거나 배관의 이미지에서 균등한 기준으로 부식 상황을 판단할 수 있으나, 현재는 다음과 같은 요인으로 AI의 도입은 제한적
- 엄격한 안전성이 요구되는 공장에서는 AI의 신뢰성 평가를 실시하여 안전에 대한 책임을 완수해야 하는데, 그 방법론이 부재한 상황이며 AI의 투자 효과가 불분명할 뿐 아니라, 도입시 직면하게 되는 과제가 커서 도입하지 못하고 있는 경우가 많음.
- 이에 따라 공장 보안 분야에 특화되어 AI의 신뢰성 (플랜트의 안전성과 생산성 향상을 위해 예상되는 품질을 완수)을 적절하게 관리하는 방법을 제시한 '가이드라인'을 작성함과 동시에 선진 사례를 통해 ①AI의 효과, ②AI 도입시 전형적인 과제 (AI 인력 부족, 목표 설정의 곤란성 등)에 대한 해결 방법을 구체적으로 기술한 '도입사례집' 공표
- AI를 활용하면 석유화학 플랜트의 보안을 비약적으로 고도화할 수 있는데, 예를 들어 AI를 적절히 활용할 경우 수백 개의 센서 데이터를 실시간으로 분석하여 미세한 이상 징후를 발견하거나 배관의 이미지에서 균등한 기준으로 부식 상황을 판단할 수 있으나, 현재는 다음과 같은 요인으로 AI의 도입은 제한적
- 엄격한 안전성이 요구되는 공장에서는 AI의 신뢰성 평가를 실시하여 안전에 대한 책임을 완수해야 하는데, 그 방법론이 부재한 상황이며 AI의 투자 효과가 불분명할 뿐 아니라, 도입시 직면하게 되는 과제가 커서 도입하지 못하고 있는 경우가 많음.
- 이에 따라 공장 보안 분야에 특화되어 AI의 신뢰성 (플랜트의 안전성과 생산성 향상을 위해 예상되는 품질을 완수)을 적절하게 관리하는 방법을 제시한 '가이드라인'을 작성함과 동시에 선진 사례를 통해 ①AI의 효과, ②AI 도입시 전형적인 과제 (AI 인력 부족, 목표 설정의 곤란성 등)에 대한 해결 방법을 구체적으로 기술한 '도입사례집' 공표
