국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
단신동향
해외단신
헬스케어 부문 내 인공지능 기술의 혜택과 과제 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 회계감사원
- 주제분류 기술혁신지원
- 원문발표일 2020-11-30
- 등록일 2020-12-18
- 권호 181
○ 회계감사원(GAO)은 국립의학회(National Academy of Medicine)와 함께 헬스케어 부문 내 인공지능 기술의 혜택과 과제를 분석한 보고서*를 발표함
* Artificial Intelligence in Health Care: Benefits and Challenges of Technologies to Augment Patient Care
○ 인공지능 기술은 이미 헬스케어 부문에서 활발하게 적용되고 있으며, 임상과 행정 부문에서 큰 혜택을 줄 수 있을 것으로 전망됨
- 인공지능 기술은 환자를 치료하는데 있어 건강 상태를 예상하고, 치료법을 추천하며, 수술을 보조하고, 환자를 모니터링하며, 국민 건강 관리를 지원할 수 있음
- 인공지능 기술은 행정 업무에서 디지털 치료 노트 저장, 운영 과정 최적화, 노동 업무 자동화에 활용될 수 있을 것으로 전망됨
○ 본 보고서는 인공지능 기술이 환자 관리에 적용되고 혜택을 주기 위해 극복해야 할 과제를 다음과 같이 파악함
- 충분한 고품질의 데이터를 확보하는 것이 어렵다는 점에서 헬스케어 부문의 혁신 속도를 늦출 수 있음
- 일부 데이터가 편향되어 있고 전자 의료 기록이 있는 환자가 전국민을 대표하지 못한다는 점에서 대규모화와 자료의 통합이 요구됨
- 인공지능 도구의 투명성 부족이 의료 서비스 제공자, 정부, 환자 등에 인공지능 기술의 안정성과 효과성을 판단하는데 어려움을 줄 수 있음
○ 본 보고서는 정책입안가가 고려할 6가지 정책 옵션으로 협력, 데이터 접근성, 우수 사례, 범학제적 교육, 감독 투명성, 현 상태 유지로 제시함
* Artificial Intelligence in Health Care: Benefits and Challenges of Technologies to Augment Patient Care
○ 인공지능 기술은 이미 헬스케어 부문에서 활발하게 적용되고 있으며, 임상과 행정 부문에서 큰 혜택을 줄 수 있을 것으로 전망됨
- 인공지능 기술은 환자를 치료하는데 있어 건강 상태를 예상하고, 치료법을 추천하며, 수술을 보조하고, 환자를 모니터링하며, 국민 건강 관리를 지원할 수 있음
- 인공지능 기술은 행정 업무에서 디지털 치료 노트 저장, 운영 과정 최적화, 노동 업무 자동화에 활용될 수 있을 것으로 전망됨
○ 본 보고서는 인공지능 기술이 환자 관리에 적용되고 혜택을 주기 위해 극복해야 할 과제를 다음과 같이 파악함
- 충분한 고품질의 데이터를 확보하는 것이 어렵다는 점에서 헬스케어 부문의 혁신 속도를 늦출 수 있음
- 일부 데이터가 편향되어 있고 전자 의료 기록이 있는 환자가 전국민을 대표하지 못한다는 점에서 대규모화와 자료의 통합이 요구됨
- 인공지능 도구의 투명성 부족이 의료 서비스 제공자, 정부, 환자 등에 인공지능 기술의 안정성과 효과성을 판단하는데 어려움을 줄 수 있음
○ 본 보고서는 정책입안가가 고려할 6가지 정책 옵션으로 협력, 데이터 접근성, 우수 사례, 범학제적 교육, 감독 투명성, 현 상태 유지로 제시함
