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해외단신
인공지능과 사이버 안보 경쟁의 미래 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 안보유망기술센터
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2021-01-08
- 등록일 2021-01-22
- 권호 183
○ 안보유망기술센터(CSET)는 인공지능과 머신러닝 기술이 사이버 안보에 미치는 영향을 분석한 보고서*를 발표함
* AI and the Future of Cyber Competition
○ 인공지능은 사이버 안보를 변화시키기 시작하였지만, 강력한 머신러닝 사이버 보안 시스템도 해커가 악용할 수 있는 취약점을 안고 있을 수 있음
- 본 보고서는 각국이 인공지능과 머신러닝 기술을 사이버 활동에 적용함에 따라 변화할 사이버 안보 경쟁의 양상을 분석함
○ 인공지능과 머신러닝 기술의 발전과 도입은 이미 불안정한 사이버 안보 경쟁의 역동성을 더욱 증폭시킬 것으로 분석됨
- 해커는 머신러닝의 방어를 뚫거나 우회하기 위해 풍부한 정보와 전문 지식을 얻어야 할 것이며, 이는 공격 전 상대편의 컴퓨터 네트워크에 침입하는 것의 가치를 더욱 높일 것임
- 방어하는 측에서는 상대방의 공격 역량을 지속적으로 확인하고 지적 우위를 얻는 노력을 추구할 것임
○ 인공지능과 머신러닝 기술이 발전함에 따라 해커는 다음과 같이 머신러닝 자체를 목표로 하는 것으로 적응해갈 수 있음
- 잠재적으로 폭넓게 활용될 수 있도록 공급 사슬을 약화시키거나 백도어를 심는 과정을 훈련시킴
- 훈련 데이터를 오염시켜 사이버 보안 어플리케이션의 품질을 악화시킴
- 더 큰 자율성을 가지는 악성 소프트웨어 등 방어측을 우회하기 위해 위험한 기술을 활용함
- 적합한 파일을 악성 소프트웨어로 이름 붙이는 등의 방식으로 머신러닝 기술에 대한 방어측의 신뢰를 낮춤
* AI and the Future of Cyber Competition
○ 인공지능은 사이버 안보를 변화시키기 시작하였지만, 강력한 머신러닝 사이버 보안 시스템도 해커가 악용할 수 있는 취약점을 안고 있을 수 있음
- 본 보고서는 각국이 인공지능과 머신러닝 기술을 사이버 활동에 적용함에 따라 변화할 사이버 안보 경쟁의 양상을 분석함
○ 인공지능과 머신러닝 기술의 발전과 도입은 이미 불안정한 사이버 안보 경쟁의 역동성을 더욱 증폭시킬 것으로 분석됨
- 해커는 머신러닝의 방어를 뚫거나 우회하기 위해 풍부한 정보와 전문 지식을 얻어야 할 것이며, 이는 공격 전 상대편의 컴퓨터 네트워크에 침입하는 것의 가치를 더욱 높일 것임
- 방어하는 측에서는 상대방의 공격 역량을 지속적으로 확인하고 지적 우위를 얻는 노력을 추구할 것임
○ 인공지능과 머신러닝 기술이 발전함에 따라 해커는 다음과 같이 머신러닝 자체를 목표로 하는 것으로 적응해갈 수 있음
- 잠재적으로 폭넓게 활용될 수 있도록 공급 사슬을 약화시키거나 백도어를 심는 과정을 훈련시킴
- 훈련 데이터를 오염시켜 사이버 보안 어플리케이션의 품질을 악화시킴
- 더 큰 자율성을 가지는 악성 소프트웨어 등 방어측을 우회하기 위해 위험한 기술을 활용함
- 적합한 파일을 악성 소프트웨어로 이름 붙이는 등의 방식으로 머신러닝 기술에 대한 방어측의 신뢰를 낮춤
