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딥러닝(심층학습)을 중심으로 하는 제3세대형 인공지능의 한계를 찾는 조사연구 원문보기 1

  • 국가 일본
  • 생성기관 미래공학연구소
  • 주제분류 기술혁신지원
  • 원문발표일 2021-01-15
  • 등록일 2021-02-05
  • 권호 184
○ 미래공학연구소는 인공지능의 다양한 활용 사례에 대해 기술하고, 그 성과를 지식론의 원리로 거슬러 올라가 정리하여 3세대형 인공지능의 특성을 정리하고 3차 유행을 선도하는 심층학습 방법의 가능성에 대해 정리한 보고서 공표
- (작성 목적) 인공지능의 3차 유행을 지원하는 심층학습 방법에 따른 대책을 정리하고 성과를 창출하는 원리에 대해 기술함으로써 심층학습 방법의 한계 명시
- (조사 대상) '17년 니혼게이자이신문 기사에서 AI 등의 키워드를 포함한 804건, '17년 인공지능학회지 소재논문 121건, Priferred Networks사의 홈페이지에 개시된 실시 사례 71건, 정부의 대응사례로서 NEDO 채택 주제 57건
- (분석방법) 인공지능을 작동시키고 있는 대상의 지식 카테고리('지식 카테고리'), 사용하는 인공지능 수법의 발전단계 수준('발전단계 수준'), 인공지능을 적용하는 연구개발 단계('연구개발 단계')로 분석
- (인공지능의 한계) 제어성 문제(개연성에 의한 정확성에 대한 도전 등), 투명성 문제(책임자, 민주주의의 인공지능, 권의주의의 인공지능), 창조성 문제 등

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