국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
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COVID-19 전염병 모델링을 위한 국가컨소시엄 자금 지원 원문보기 1
- 국가 영국
- 생성기관 UKRI
- 주제분류 과학기술전략
- 원문발표일 2021-02-18
- 등록일 2021-03-21
- 권호 186
O 국가 컨소시엄은 영국 정부 기관에 조언하기 위해 COVID-19 유행성에 대한 엄격한 예측을 생성하기 위해 모델러를 모으고, UKRI (UK Research and Innovation)로부터 3 백만 파운드의 자금을 지원받음
- COVID-19 전염병에 대한 주요 질문에 대한 예측 및 추정치를 제공하기 위해 맞춤형 모델을 개발하고 사용하고 있음
- 이러한 결과는 SAGE (Scientific Advisory Group for Emergencies) 및 광범위한 영국 정부에 증거를 제공하는 모델링 그룹 인 SPI-M에 정기적으로 제공됨
- (컨소시엄이 정부에 제공하는 모델링 예) 새로운 변종이 영국 전역에 어떻게 퍼지고 있는지 이해하고 새로운 변종이 더 많은 입원이나 사망을 유발하는지 여부를 판단하기위한 통계 모델 개발
- Pillar 1 및 2 테스트, 병원 데이터 및 이동성 데이터와 같은 여러 소스의 데이터를 사용하여 R 값의 실시간 추정치를 예측하고 제공, 바이러스 전파 및 억제에 대한 다양한 테스트 전략의 효과를 모델링
- 예방 접종의 효과를 모델링하고 잠금 제한을 완화하는 방법에 대한 다양한 시나리오에서 결과를 예측
O 컨소시엄은 UKRI의 COVID-19 Agile call 의 일환으로 자금을 지원받음. 지금까지 COVID-19 대유행의 영향을 해결하기 위해 400 개가 넘는 프로젝트와 컨소시엄에 1 억 5 천만 파운드 이상을 투자
- 컨소시엄은 새로운 모델 기반 예측을 사전에 생성하고 수평선 스캔 프로세스의 일부로 필요한 방법론을 개발할 것임
- COVID-19 전염병에 대한 주요 질문에 대한 예측 및 추정치를 제공하기 위해 맞춤형 모델을 개발하고 사용하고 있음
- 이러한 결과는 SAGE (Scientific Advisory Group for Emergencies) 및 광범위한 영국 정부에 증거를 제공하는 모델링 그룹 인 SPI-M에 정기적으로 제공됨
- (컨소시엄이 정부에 제공하는 모델링 예) 새로운 변종이 영국 전역에 어떻게 퍼지고 있는지 이해하고 새로운 변종이 더 많은 입원이나 사망을 유발하는지 여부를 판단하기위한 통계 모델 개발
- Pillar 1 및 2 테스트, 병원 데이터 및 이동성 데이터와 같은 여러 소스의 데이터를 사용하여 R 값의 실시간 추정치를 예측하고 제공, 바이러스 전파 및 억제에 대한 다양한 테스트 전략의 효과를 모델링
- 예방 접종의 효과를 모델링하고 잠금 제한을 완화하는 방법에 대한 다양한 시나리오에서 결과를 예측
O 컨소시엄은 UKRI의 COVID-19 Agile call 의 일환으로 자금을 지원받음. 지금까지 COVID-19 대유행의 영향을 해결하기 위해 400 개가 넘는 프로젝트와 컨소시엄에 1 억 5 천만 파운드 이상을 투자
- 컨소시엄은 새로운 모델 기반 예측을 사전에 생성하고 수평선 스캔 프로세스의 일부로 필요한 방법론을 개발할 것임
