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두뇌형 AI 가속기 ~유연한 고도정보처리와 초저소비전력화의 양립~ 원문보기 1
- 국가 일본
- 생성기관 과학기술진흥기구 연구개발전략센터(CRDS)
- 주제분류 기술혁신지원
- 원문발표일 2021-03-17
- 등록일 2021-04-09
- 권호 188
○ CRDS는 '19.11.28 개최한 과학기술미래전략 워크숍(WS)논의 내용을 정리한 보고서 「두뇌형 AI 가속기~유연한 고도정보처리와 초저소비전력화의 양립~」공표
- 동 워크숍에서는 유연한 고도 정보처리를 초저소비전력으로 실시하는 두뇌형 AI 가속기에 관해 논의
- 두뇌형 AI 가속기의 연구개발로서 향후 추진해야 할 중요한 연구개발 과제나 이를 실시하는 연구개발 체제·구조 등에 관한 가설을 제시하고, 고도의 효율적 정보처리를 요구하는 응용분야의 현황 및 기술적 과제, 고도 정보처리를 위한 뇌과학, 인공지능, 수리과학 연구 동향, 차세대의 AI칩 개발 현황 등에 대해 논의
(주요 내용)
- 고효율 고도정보처리에 필요한 사항(인공지능기술개발을 위한 고속계산기반 ABCI, 사이버 컴퓨팅과 엣지 AI로의 응용, 예측오차 최소화모델을 기반으로 한 로봇 동작학습)
- 고도정보처리를 위한 뇌과학, 인공지능, 수리과학 연구동향(정보처리 활용을 위한 뇌과학분야 발전 등)
- AI칩 개발(신 디바이스재료의 AI 칩으로의 응용 등)
- 동 워크숍에서는 유연한 고도 정보처리를 초저소비전력으로 실시하는 두뇌형 AI 가속기에 관해 논의
- 두뇌형 AI 가속기의 연구개발로서 향후 추진해야 할 중요한 연구개발 과제나 이를 실시하는 연구개발 체제·구조 등에 관한 가설을 제시하고, 고도의 효율적 정보처리를 요구하는 응용분야의 현황 및 기술적 과제, 고도 정보처리를 위한 뇌과학, 인공지능, 수리과학 연구 동향, 차세대의 AI칩 개발 현황 등에 대해 논의
(주요 내용)
- 고효율 고도정보처리에 필요한 사항(인공지능기술개발을 위한 고속계산기반 ABCI, 사이버 컴퓨팅과 엣지 AI로의 응용, 예측오차 최소화모델을 기반으로 한 로봇 동작학습)
- 고도정보처리를 위한 뇌과학, 인공지능, 수리과학 연구동향(정보처리 활용을 위한 뇌과학분야 발전 등)
- AI칩 개발(신 디바이스재료의 AI 칩으로의 응용 등)
