국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
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해외단신
초현대식 데이터 분석 도구에 대한 투자 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 에너지부
- 주제분류 과학기술전략
- 원문발표일 2021-03-26
- 등록일 2021-04-09
- 권호 188
○ 에너지부(DOE)는 초현대식 데이터 분석 도구를 개발하는 프로그램에 2,900만 달러(약 328억원)를 투자하는 방안을 발표함
* DOE Announces $29 Million for Ultramodern Data Analysis Tools
○ 현대 과학 시설, 도구, 고성능 컴퓨터 도구는 전통적인 분석 기법으로는 효과적으로 해석할 수 없는 방대한 양의 데이터를 생성하고 있음
- 전자 현미경의 경우 테라바이트 수준의 데이터를 한 실험에서 생성할 수 있으며, 이를 해석하기 위해서는 첨단 분석 기법이 요구됨
○ 에너지부(DOE)는 인공지능, 머신러닝, 첨단 알고리듬 등 방대한 양의 과학적 정보를 분석하는 새로운 도구를 개발하는 프로그램에 2,900만 달러(약 328억원)를 투자하기로 함
(1) 데이터 집약적이고 과학적인 머신러닝 및 분석(Data-Intensive Scientific Machine Learning and Analysis)
- 인간이 파악하는 것이 불가능한 패턴을 파악하는 머신러닝 기술에 최대 2,100만 달러(약 237억원)을 투자함
- 전통적인 데이터 분석 기법보다 수천배는 빠른 속도로 인간이 파악할 수 없는 패턴을 파악하는 머신러닝 과정을 개발함
(2) 초대형 데이터 분석을 위한 랜덤화된 알고리듬 (EXPRESS: Randomized Algorithms for Extreme-Scale Science)
- 대규모 데이터를 랜덤화된 알고리듬을 통해 이해하기 쉽게 만드는 기술에 800만 달러(약 90억원)를 투자함
- 랜덤 샘플링을 통해 초대용량의 데이터를 체계적으로 단순화하는 알고리듬을 통해 현재 인간의 직관에 의존한 추측보다 훨씬 정확한 데이터 분석 방식을 개발함
○ 새롭게 개발된 데이터 분석 기법은 청정에너지, 기후 변화, 국가 안보 등의 문제를 해결하는데 응용될 수 있을 것으로 전망됨
* DOE Announces $29 Million for Ultramodern Data Analysis Tools
○ 현대 과학 시설, 도구, 고성능 컴퓨터 도구는 전통적인 분석 기법으로는 효과적으로 해석할 수 없는 방대한 양의 데이터를 생성하고 있음
- 전자 현미경의 경우 테라바이트 수준의 데이터를 한 실험에서 생성할 수 있으며, 이를 해석하기 위해서는 첨단 분석 기법이 요구됨
○ 에너지부(DOE)는 인공지능, 머신러닝, 첨단 알고리듬 등 방대한 양의 과학적 정보를 분석하는 새로운 도구를 개발하는 프로그램에 2,900만 달러(약 328억원)를 투자하기로 함
(1) 데이터 집약적이고 과학적인 머신러닝 및 분석(Data-Intensive Scientific Machine Learning and Analysis)
- 인간이 파악하는 것이 불가능한 패턴을 파악하는 머신러닝 기술에 최대 2,100만 달러(약 237억원)을 투자함
- 전통적인 데이터 분석 기법보다 수천배는 빠른 속도로 인간이 파악할 수 없는 패턴을 파악하는 머신러닝 과정을 개발함
(2) 초대형 데이터 분석을 위한 랜덤화된 알고리듬 (EXPRESS: Randomized Algorithms for Extreme-Scale Science)
- 대규모 데이터를 랜덤화된 알고리듬을 통해 이해하기 쉽게 만드는 기술에 800만 달러(약 90억원)를 투자함
- 랜덤 샘플링을 통해 초대용량의 데이터를 체계적으로 단순화하는 알고리듬을 통해 현재 인간의 직관에 의존한 추측보다 훨씬 정확한 데이터 분석 방식을 개발함
○ 새롭게 개발된 데이터 분석 기법은 청정에너지, 기후 변화, 국가 안보 등의 문제를 해결하는데 응용될 수 있을 것으로 전망됨
