국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
단신동향
해외단신
중소기업과 외부 AI 인재의 협력사례집 원문보기 1
- 국가 일본
- 생성기관 경제산업성(METI)
- 주제분류 과학기술인력
- 원문발표일 2021-03-31
- 등록일 2021-04-23
- 권호 189
○ 경제산업성은 중소기업과 AI 상용화 기술을 보유한 인재가 협력하여 과제를 해결하는 사업을 실시하였으며, 금번 동 협력사업의 내용 및 성과 공개
- 도쿄도, 시즈오카현, 오사카부, 오카야마현의 6개 중소기업과 사외 AI 인재 4~5명으로 이루어진 팀이 각각 온라인으로 협동해 과제를 해결하는 프로젝트를 실시한 결과 정리
- 다음과 같은 사례에 대해 과제개요, 구축한 AI 모델의 개요 및 정량적 업무절감 효과 및 실적개선 전망 등 게재
- (사례1) 슈퍼마켓을 운영하고 있는 사업자가 과거의 매출이나 기온 등 데이터를 활용하여 특정 식료품의 매출금액 예측 (→기존에 각 점포가 인력을 활용하여 실시하고 있던 수요예측 작업을 본부의 AI에 집약함으로써 공정수 감축)
- (사례 2) 부품 제조 사업자가 거래처로부터 받는 공지(수개월 후 발주수 추산)에 대해 과거 데이터에서 동 추산의 오류를 예측하여 미래 수주량을 정밀하게 예측
- 도쿄도, 시즈오카현, 오사카부, 오카야마현의 6개 중소기업과 사외 AI 인재 4~5명으로 이루어진 팀이 각각 온라인으로 협동해 과제를 해결하는 프로젝트를 실시한 결과 정리
- 다음과 같은 사례에 대해 과제개요, 구축한 AI 모델의 개요 및 정량적 업무절감 효과 및 실적개선 전망 등 게재
- (사례1) 슈퍼마켓을 운영하고 있는 사업자가 과거의 매출이나 기온 등 데이터를 활용하여 특정 식료품의 매출금액 예측 (→기존에 각 점포가 인력을 활용하여 실시하고 있던 수요예측 작업을 본부의 AI에 집약함으로써 공정수 감축)
- (사례 2) 부품 제조 사업자가 거래처로부터 받는 공지(수개월 후 발주수 추산)에 대해 과거 데이터에서 동 추산의 오류를 예측하여 미래 수주량을 정밀하게 예측
