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COVID-19 중 인공지능 기술 활용 및 효과 분석 원문보기 1

  • 국가 미국
  • 생성기관 미국과학진흥협회
  • 주제분류 과학기술전략
  • 원문발표일 2021-05-04
  • 등록일 2021-05-21
  • 권호 192
○ 미국과학진흥협회(AAAS)는 COVID-19 사태 중 인공지능 기술이 활용된 사례를 정리하고 그 효과 분석한 보고서*를 발표함
* Artificial Intelligence and COVID-19: Applications and Impact Assessment
○ COVID-19 사태 중 인공지능 기술은 진단에서 신약 개발, 전파 예측에서 인구 모니터링과 감시에 이르기까지 다양한 부문에 활용되었음
- 인공지능 기술은 크게 예측, 진단, 방역 및 모니터링, 신약 개발 및 치료, 사회 및 의료 관리의 5개 부문에 활용되었음
- 의료 부문에서 인공지능 기술과 인권 부문에 적용된 원칙으로는 자율성, 유익성, 무해성, 공정성의 4개 원칙이 적용되었음
○ 인공지능은 의학적 선별, 자원의 배분, 감시 및 추적 등에 활용되었으며, 인간에 중요한 의사 결정을 지원하였다는 점에서 편견과 불공정에 대한 이슈가 대두할 수 있음
- 분류 도구는 알고리듬을 이용해 병원에서 환자를 분류하거나 자원을 배분하는데 활용되었으며, 잘못된 알고리듬으로 인해 소수민족이나 취약 계층에 대한 불공정한 결과로 이어질 수 있다는 우려가 있음
- 편향된 분류는 알고리듬의 수행과 데이터의 문제로 인해 공정성과 편견, 설명성, 투명성이 부족한 결과가 나타날 수 있다는 우려와 관련되어있음
- COVID-19 확진자의 접촉 추적이나 위치 정보 등에 활용된 감시 어플리케이션은 프라이버시나 기밀성을 해칠 수 있다는 리스크가 있음
- 감시 어플리케이션은 프라이버시와 데이터 관리, 잠재적인 차별적 영향 등에 대한 우려로 이어지며, 접촉 추적의 경우 알고리듬의 편향 문제가 발생할 수 있음
○ 본 보고서에서 한 의료 시설의 인공지능 기술 적용에 대한 조사 결과 편견의 증거를 찾을 수는 없었으나 보다 많은 샘플을 확보한 연구의 필요성이 대두됨

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