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인공지능과 머신러닝 기술이 사이버보안에 미치는 영향 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 안보유망기술센터
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2021-06-16
- 등록일 2021-07-09
- 권호 194
○ 안보유망기술센터(CSET)는 인공지능과 머신러닝 기술이 사이버보안에 미치는 영향을 분석한 보고서*를 발표함
* Machine Learning and Cybersecurity: Hype and Reality
○ 본 보고서는 사이버보안과 인공지능을 결합한 사전 연구를 분석해 머신러닝 기술이 사이버보안에 어떤 영향을 미치고 있는지 현황을 파악함
- 머신러닝은 보안담당자가 정확하게 잠재적은 공격을 파악하고 대응하는데 도움을 줄 수 있으나, 대부분의 머신러닝 기술이 기존의 오랜 기법을 정교화한 것이지 완전히 새로운 접근법은 아님
- 취약점 탐사, 속임수, 공격 중단 등 머신러닝을 전면적으로 혹은 부분적으로 활용할 수 있는 업무가 다양하게 존재함
- 머신러닝 기술은 대부분 과대평가받고 있으며, 잠재적으로 획기적인 변화를 가져올 수 있는 활용 방안은 상당한 수준의 기술 발전을 요함
○ 본 보고서는 머신러닝이 사이버 보안 담당자에 상당한 기술적 우위를 제공할 것으로 전망하지만, 산업 전반을 변화시킬 변화는 일어나지 않을 것으로 전망함
- 가장 획기적인 변화는 과거 충분히 활용되지 않았던 방어 전략을 머신러닝을 통해 더 많은 조직이 활용하면서 나타날 변화가 될 것임
- 머신러닝 자체는 공격/방어측에 유리하거나 불리하지 않지만, 기술의 변화에 따라 특정 유형의 전략을 보다 공격자나 방어자에 유리하게 만들 수 있음
* Machine Learning and Cybersecurity: Hype and Reality
○ 본 보고서는 사이버보안과 인공지능을 결합한 사전 연구를 분석해 머신러닝 기술이 사이버보안에 어떤 영향을 미치고 있는지 현황을 파악함
- 머신러닝은 보안담당자가 정확하게 잠재적은 공격을 파악하고 대응하는데 도움을 줄 수 있으나, 대부분의 머신러닝 기술이 기존의 오랜 기법을 정교화한 것이지 완전히 새로운 접근법은 아님
- 취약점 탐사, 속임수, 공격 중단 등 머신러닝을 전면적으로 혹은 부분적으로 활용할 수 있는 업무가 다양하게 존재함
- 머신러닝 기술은 대부분 과대평가받고 있으며, 잠재적으로 획기적인 변화를 가져올 수 있는 활용 방안은 상당한 수준의 기술 발전을 요함
○ 본 보고서는 머신러닝이 사이버 보안 담당자에 상당한 기술적 우위를 제공할 것으로 전망하지만, 산업 전반을 변화시킬 변화는 일어나지 않을 것으로 전망함
- 가장 획기적인 변화는 과거 충분히 활용되지 않았던 방어 전략을 머신러닝을 통해 더 많은 조직이 활용하면서 나타날 변화가 될 것임
- 머신러닝 자체는 공격/방어측에 유리하거나 불리하지 않지만, 기술의 변화에 따라 특정 유형의 전략을 보다 공격자나 방어자에 유리하게 만들 수 있음
