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중소기업 인공지능 도입을 위한 실용 기법 제안 원문보기 1
- 국가 독일
- 생성기관 독일공학한림원
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2021-06-24
- 등록일 2021-07-23
- 권호 195
○ 독일공학한림원은 중소기업으로 하여금 인공지능의 잠재력을 현업에서 적용할 수 있도록 현업에서의 사례와 구체적인 구현 계획을 제시
- 인공지능은 모든 기업에서 미래 경쟁력을 위한 핵심 기술로 인식되고 있으며, 기업 운영 절차와 새로운 비즈니스 모델 개발을 위한 효과적인 방법론을 제시할 수 있음
- 그러나 중소기업은 이러한 잠재력을 거의 사용하지 못하고 있으며, 그 이유는 데이터, 노하우 및 투자 역량이 부족하기 때문
○ 대기업은 성과(ROI)가 보장된 부문에서 공격적으로 인공지능 도입 투자가 가능한 반면, 중소기업은 경쟁사 대비 비교우위, 영업이익, 순익 실현이 확실할 때만이 가능한 경우가 많아 6%만이 인공지능 기술을 지속적으로 사용하고 있는 것으로 조사
- 이러한 이유로 기업의 40%가 인공지능 시스템을 도입할 의향이 전혀 없는 것으로 나타남
○ 오히려 단순한 의사결정 체계, 통제 가능한 관리범위와 같은 특징을 장점으로 활용, 인공지능과 같은 혁신 기술을 신속하게 도입할 수 있는 전제조건이 될 수 있음을 강조
○ 그러나 디지털화 초기 단계에서 노하우나 데이터의 부족은 보편적인 문제로, 이를 극복하기 위한 4가지 유형별 로드맵을 제시하고 있음
- 전처리가 선행되지 않은 구매, 생산과 같은 기능 부문에서는 상대적으로 도입이 용이하기 때문에 디지털화 숙련이 상대적으로 적어도 신속한 도입이 가능
- 고객을 대상으로 하는 인공지능 솔루션은 압도적 양의 데이터 처리 인프라 및 보안이 필요하기 때문에 권장하지 않음
- 인공지능 전문 지식은 외부 자문 및 연구기관, 대학교와의 협력을 통해 확보 가능하며, 자체 인프라 구축이 어려운 경우 AI-as-a-Service 와 같은 모델 활용도 권장
- 인공지능은 모든 기업에서 미래 경쟁력을 위한 핵심 기술로 인식되고 있으며, 기업 운영 절차와 새로운 비즈니스 모델 개발을 위한 효과적인 방법론을 제시할 수 있음
- 그러나 중소기업은 이러한 잠재력을 거의 사용하지 못하고 있으며, 그 이유는 데이터, 노하우 및 투자 역량이 부족하기 때문
○ 대기업은 성과(ROI)가 보장된 부문에서 공격적으로 인공지능 도입 투자가 가능한 반면, 중소기업은 경쟁사 대비 비교우위, 영업이익, 순익 실현이 확실할 때만이 가능한 경우가 많아 6%만이 인공지능 기술을 지속적으로 사용하고 있는 것으로 조사
- 이러한 이유로 기업의 40%가 인공지능 시스템을 도입할 의향이 전혀 없는 것으로 나타남
○ 오히려 단순한 의사결정 체계, 통제 가능한 관리범위와 같은 특징을 장점으로 활용, 인공지능과 같은 혁신 기술을 신속하게 도입할 수 있는 전제조건이 될 수 있음을 강조
○ 그러나 디지털화 초기 단계에서 노하우나 데이터의 부족은 보편적인 문제로, 이를 극복하기 위한 4가지 유형별 로드맵을 제시하고 있음
- 전처리가 선행되지 않은 구매, 생산과 같은 기능 부문에서는 상대적으로 도입이 용이하기 때문에 디지털화 숙련이 상대적으로 적어도 신속한 도입이 가능
- 고객을 대상으로 하는 인공지능 솔루션은 압도적 양의 데이터 처리 인프라 및 보안이 필요하기 때문에 권장하지 않음
- 인공지능 전문 지식은 외부 자문 및 연구기관, 대학교와의 협력을 통해 확보 가능하며, 자체 인프라 구축이 어려운 경우 AI-as-a-Service 와 같은 모델 활용도 권장
