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해외단신
10대 디지털 감각 기술의 개발 현황 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 월스트리트저널
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2021-07-08
- 등록일 2021-08-13
- 권호 196
○ 월스트리트저널(WSJ)은 인간과 비슷한 디지털 감각의 개발 현황을 살펴보고 10대 모델 및 시제품을 소개하는 기사*를 보도함
* How Computers With Humanlike Senses Will Change Our Lives
○ 이미지 인식과 음성 인식과 같은 인공지능 기술은 인간과 같은 디지털 감각을 가진 컴퓨터의 개발을 가능하게 만들고 있으며, 본 기사는 다음과 같은 10가지 개발 모델과 시제품을 소개함
- 로봇은 대부분 적외선을 활용한다는 점에서 유리병과 클라스틱컵을 구분하지 못하지만, 최근 카네기멜론대학교(Carnegie Mellon University)의 연구자들은 표준 컬러 카메라와 머신러닝을 함께 사용해 시각 역량을 크게 향상시킴
- 오픈AI(OpenAI)는 사용자가 쓴 텍스트를 이미지로 바꾸어주는 기술을 개발해 세상을 보는 것 외에 상상하고 인사이트를 제공하는 방안을 마련함
- 카네기멜론대학교(Carnegie Mellon University)의 연구자들은 디지털 소리와 이미지 데이터베이스를 구축하고 머신러닝에 활용해 청각 기능을 가진 기계를 개발하는데 성공함
- 신경망은 음성과 소음을 구분하거나 다양한 소음에서 발표자의 음성을 파악하는 기술을 개발하는데 성공하였으며, 이는 앞으로 청각을 잃은 사람에 도움을 줄 것임
- AI 소프트웨어 스타트업인 애리발레(Aryballe)는 바이오 센서와 머신러닝을 이용해 냄새를 감지하고 특정 향수를 판단하는 기술의 개발에 성공함
- UC리버사이드(University of California Riverside)의 연구자는 사람이 향기에 어떻게 반응할지를 예측하는 머신러닝 시스템을 개발함
- IBM의 연구자는 전기 화학적 센서를 활용해 맛을 판단하고 와인이나 커피 등 음료의 강도를 파악하는 어플리케이션을 개발함
- 뉴욕의 Gastrograph AI는 사람들이 특정한 맛을 어떻게 판단할지를 예측하는 디지털 모델을 개발하고, 소비자 선호 패턴을 파악하는데 활용함
- MIT의 연구자가 개발한 GelSight 기술은 로봇팔에 작은 고무 블럭을 붙여 압력을 감지하도록 만들어 기계가 촉각을 느낄 수 있게 만듦
- MIT의 연구팀은 수백만개의 촉각-시각 조합 데이터를 활용해 인공지능 모델이 시각과 촉각을 연결하는 기술을 개발 중임
* How Computers With Humanlike Senses Will Change Our Lives
○ 이미지 인식과 음성 인식과 같은 인공지능 기술은 인간과 같은 디지털 감각을 가진 컴퓨터의 개발을 가능하게 만들고 있으며, 본 기사는 다음과 같은 10가지 개발 모델과 시제품을 소개함
- 로봇은 대부분 적외선을 활용한다는 점에서 유리병과 클라스틱컵을 구분하지 못하지만, 최근 카네기멜론대학교(Carnegie Mellon University)의 연구자들은 표준 컬러 카메라와 머신러닝을 함께 사용해 시각 역량을 크게 향상시킴
- 오픈AI(OpenAI)는 사용자가 쓴 텍스트를 이미지로 바꾸어주는 기술을 개발해 세상을 보는 것 외에 상상하고 인사이트를 제공하는 방안을 마련함
- 카네기멜론대학교(Carnegie Mellon University)의 연구자들은 디지털 소리와 이미지 데이터베이스를 구축하고 머신러닝에 활용해 청각 기능을 가진 기계를 개발하는데 성공함
- 신경망은 음성과 소음을 구분하거나 다양한 소음에서 발표자의 음성을 파악하는 기술을 개발하는데 성공하였으며, 이는 앞으로 청각을 잃은 사람에 도움을 줄 것임
- AI 소프트웨어 스타트업인 애리발레(Aryballe)는 바이오 센서와 머신러닝을 이용해 냄새를 감지하고 특정 향수를 판단하는 기술의 개발에 성공함
- UC리버사이드(University of California Riverside)의 연구자는 사람이 향기에 어떻게 반응할지를 예측하는 머신러닝 시스템을 개발함
- IBM의 연구자는 전기 화학적 센서를 활용해 맛을 판단하고 와인이나 커피 등 음료의 강도를 파악하는 어플리케이션을 개발함
- 뉴욕의 Gastrograph AI는 사람들이 특정한 맛을 어떻게 판단할지를 예측하는 디지털 모델을 개발하고, 소비자 선호 패턴을 파악하는데 활용함
- MIT의 연구자가 개발한 GelSight 기술은 로봇팔에 작은 고무 블럭을 붙여 압력을 감지하도록 만들어 기계가 촉각을 느낄 수 있게 만듦
- MIT의 연구팀은 수백만개의 촉각-시각 조합 데이터를 활용해 인공지능 모델이 시각과 촉각을 연결하는 기술을 개발 중임
