국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
단신동향
해외단신
글로벌 비교를 통한 독일 산업의 인공지능 도입 장애 요인 원문보기 1
- 국가 독일
- 생성기관 만하임경제연구소
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2021-07-09
- 등록일 2021-08-13
- 권호 196
○ 만하임 경제연구소는 최근 국가 간 인공지능 도입 현황에 대해 조사한 보고서를 통해 독일 기업의 현 주소를 진단
- 인공지능을 업무에 도입했거나 의향이 있는 950개 이상의 기업 중 46%는 높은 수준의 IT 인프라가 인공지능 도입에 가장 중요한 요인이라고 응답
- 응답 기업의 44%는 인공지능 솔루션 도입을 위한 정부의 자금 지원이 위험과 불확실성을 줄이는데 중요한 요인으로 인식하고 있다고 응답
○ 이미 인공지능을 적극적으로 도입하기로 결정한 기업의 경우 이 기술을 개발하고 적용하는데 소요되는 과정에서 소요되는 높은 비용을 가장 큰 부담으로 꼽음
- 이러한 인공지능 도입 성숙도가 낮은 대기업이나 관련 인력이 부족한 중소기업에서 특히 뚜렷하게 나타남
- 응답 기업의 73%는 이러한 문제가 독일이 인공지능 우수국으로 발전하지 못하는 가장 큰 장애로 인식하고 있으며, 고성능 인프라의 중요성도 함께 강조
○ 데이터 보안이나 보호 측면에서는 상대적으로 우수하게 평가(57%)
○ 데이터 가용성이나 외부 데이터 활용에 대해서는 부정적 의견이 높음 (62%)
○ 이를 보완하기 위해서는 IT 인프라의 개선이 가장 시급하며, 이를 위한 정부 차원의 지원을 강조
- 인공지능을 업무에 도입했거나 의향이 있는 950개 이상의 기업 중 46%는 높은 수준의 IT 인프라가 인공지능 도입에 가장 중요한 요인이라고 응답
- 응답 기업의 44%는 인공지능 솔루션 도입을 위한 정부의 자금 지원이 위험과 불확실성을 줄이는데 중요한 요인으로 인식하고 있다고 응답
○ 이미 인공지능을 적극적으로 도입하기로 결정한 기업의 경우 이 기술을 개발하고 적용하는데 소요되는 과정에서 소요되는 높은 비용을 가장 큰 부담으로 꼽음
- 이러한 인공지능 도입 성숙도가 낮은 대기업이나 관련 인력이 부족한 중소기업에서 특히 뚜렷하게 나타남
- 응답 기업의 73%는 이러한 문제가 독일이 인공지능 우수국으로 발전하지 못하는 가장 큰 장애로 인식하고 있으며, 고성능 인프라의 중요성도 함께 강조
○ 데이터 보안이나 보호 측면에서는 상대적으로 우수하게 평가(57%)
○ 데이터 가용성이나 외부 데이터 활용에 대해서는 부정적 의견이 높음 (62%)
○ 이를 보완하기 위해서는 IT 인프라의 개선이 가장 시급하며, 이를 위한 정부 차원의 지원을 강조
