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국토안보부 과학기술부 인공지능 및 머신러닝 전략 계획 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 국토안보부
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2021-07-30
- 등록일 2021-08-27
- 권호 197
○ 국토안보부(DHS) 산하 과학 기술국*(용어수정)(S&T)는 과학 기술 인공지능/머신러닝 전략 계획*을 발표함
* S&T Artificial Intelligence and Machine Learning Strategic Plan
○ 국토안보부(DHS)는 2020년 12월 인공지능 전략(AI Strategy)을 발표하며 인공지능 기술을 부처에 통합하는 5가지 목표를 제시한 바 있으며, 본 전략은 이를 추진하기 위해 수립됨
- 국토안보부(DHS)는 (1) 인공지능의 잠재력 평가, (2) 인공지능 역량에 대한 투자, (3) 인공지능 리스크 저감, (4) 인공지능 인력 개발, (5) 국민 신뢰와 참여 촉진을 5가지 목표로 제시한 바 있음
○ 국토안보부(DHS) 산하 과학 기술 부서(S&T)는 기관 내 다른 부처와 협력하고, 학계, 산업, 국제 파트너와의 관계를 강화해 증거에 기반한 지침을 제공할 것이며, 다음과 같은 인공지능/머신러닝 목표롤 제시함
(1) 다양한 국토 안보 역량 부문에서 차세대 인공지능/머신러닝 기술을 주도할 것
- 인공지능/머신러닝 기술을 활용하기 위한 투자를 제공해 신뢰할 수 있는 인공지능을 개발하고, 인간과 기계 간의 협력을 강화하며, 인공지능/머신러닝을 사이버 인프라 보호에 활용함
(2) 국토안보 미션을 수행하는데 증명된 인공지능/머신러닝 역량의 활용을 촉진할 것
- 인공지능/머신러닝 역량을 파악, 평가, 이전하고 기술을 국토안보부(DHS)와 국토안보기관 전체에 보급함
(3) 범학제적인 인공지능/머신러닝에 훈련된 인력을 확충할 것
- 인공지능/머신러닝 과학 기술 인력을 개발하고 폭넓은 인공지능/머신러닝 경쟁력을 개발할 것
* S&T Artificial Intelligence and Machine Learning Strategic Plan
○ 국토안보부(DHS)는 2020년 12월 인공지능 전략(AI Strategy)을 발표하며 인공지능 기술을 부처에 통합하는 5가지 목표를 제시한 바 있으며, 본 전략은 이를 추진하기 위해 수립됨
- 국토안보부(DHS)는 (1) 인공지능의 잠재력 평가, (2) 인공지능 역량에 대한 투자, (3) 인공지능 리스크 저감, (4) 인공지능 인력 개발, (5) 국민 신뢰와 참여 촉진을 5가지 목표로 제시한 바 있음
○ 국토안보부(DHS) 산하 과학 기술 부서(S&T)는 기관 내 다른 부처와 협력하고, 학계, 산업, 국제 파트너와의 관계를 강화해 증거에 기반한 지침을 제공할 것이며, 다음과 같은 인공지능/머신러닝 목표롤 제시함
(1) 다양한 국토 안보 역량 부문에서 차세대 인공지능/머신러닝 기술을 주도할 것
- 인공지능/머신러닝 기술을 활용하기 위한 투자를 제공해 신뢰할 수 있는 인공지능을 개발하고, 인간과 기계 간의 협력을 강화하며, 인공지능/머신러닝을 사이버 인프라 보호에 활용함
(2) 국토안보 미션을 수행하는데 증명된 인공지능/머신러닝 역량의 활용을 촉진할 것
- 인공지능/머신러닝 역량을 파악, 평가, 이전하고 기술을 국토안보부(DHS)와 국토안보기관 전체에 보급함
(3) 범학제적인 인공지능/머신러닝에 훈련된 인력을 확충할 것
- 인공지능/머신러닝 과학 기술 인력을 개발하고 폭넓은 인공지능/머신러닝 경쟁력을 개발할 것
