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인공 지능 기반의 건강 보조: 정밀 의학의 미래? 원문보기 1
- 국가 유럽연합(EU)
- 생성기관 유럽연구개발정보서비스
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2021-08-05
- 등록일 2021-09-10
- 권호 198
○ 유럽 연구 개발 정보 서비스는 유럽의 연구원들이 입력된 모든 증상에 대해 원인 리스트를 반환하는 디지털 보조를 개발했다는 결과*를 발표함.
* An AI-based health assistant: the future of precision medicine?
○ EU가 지원하는 Symptoma 프로젝트의 목적은 비용과 시간을 줄이는 것과 동시에 진단 품질을 개선하는 것임.
- Symptoma 팀은 세계에서 가장 정확한 디지털 건강 보조를 개발함.
- 사용자에 의해 입력된 정보를 고려한 후 구체적인 후속 질문을 하기 위해 인공 지능 (AI) 을 이용한 챗봇으로 구성.
○ 이 과정을 통해 특정 상태의 강력한 지표인 증상을 파악할 수 있을 것이고 발생 가능한 질병 수를 줄일 수 있음.
- 모든 증상을 평가한 후 Symptoma 검색 엔진은 가능성 별로 정리된 잠재적인 의학 원인 목록을 반환함.
○ 제한된 데이터베이스를 주로 사용하는 다른 온라인 증상 검사와 다르게 Symptoma 는 희귀 질환에 대한 정보, 왜곡된 확률과 부정확한 진단의 극복을 포함함.
- 이 데이터 베이스는 20000개 이상의 질병과 증상과 위험 요인 사이의 수십 억개의 연결성을 고려함.
- 의료 저널, 사용자 데이터 및 전자 건강 기록이 이러한 정보의 출처 역할을 함
○ Symptoma는 내부, 외부 및 동료 검토 연구에 따르면 가장 높은 진단 정확도에 이름.
* An AI-based health assistant: the future of precision medicine?
○ EU가 지원하는 Symptoma 프로젝트의 목적은 비용과 시간을 줄이는 것과 동시에 진단 품질을 개선하는 것임.
- Symptoma 팀은 세계에서 가장 정확한 디지털 건강 보조를 개발함.
- 사용자에 의해 입력된 정보를 고려한 후 구체적인 후속 질문을 하기 위해 인공 지능 (AI) 을 이용한 챗봇으로 구성.
○ 이 과정을 통해 특정 상태의 강력한 지표인 증상을 파악할 수 있을 것이고 발생 가능한 질병 수를 줄일 수 있음.
- 모든 증상을 평가한 후 Symptoma 검색 엔진은 가능성 별로 정리된 잠재적인 의학 원인 목록을 반환함.
○ 제한된 데이터베이스를 주로 사용하는 다른 온라인 증상 검사와 다르게 Symptoma 는 희귀 질환에 대한 정보, 왜곡된 확률과 부정확한 진단의 극복을 포함함.
- 이 데이터 베이스는 20000개 이상의 질병과 증상과 위험 요인 사이의 수십 억개의 연결성을 고려함.
- 의료 저널, 사용자 데이터 및 전자 건강 기록이 이러한 정보의 출처 역할을 함
○ Symptoma는 내부, 외부 및 동료 검토 연구에 따르면 가장 높은 진단 정확도에 이름.
