국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
단신동향
해외단신
믿는다면, AI 는 나쁜 의사가 아니다 원문보기 1
- 국가 영국
- 생성기관 Science Business
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2021-08-24
- 등록일 2021-10-01
- 권호 199
◦ Science Business는 새로운 한 연구는 환자들이 의료에서 인공지능 도구의 사용을 불신한다는 것을 보여주었고 이는 투명성의 부족을 원인으로 지적하였다는 기사*를 발표함.
* AI is not a bad doctor – if you trust it
◦ AI는 서서히 의료에 있어 혁명을 일으키고 있을 수 있으나 환자들은 그들의 의사보다 알고리즘 기반 도구에 더 낮은 신뢰를 보여주고 있음.
◦블랙박스 기술로 보여지는 것에 대한 조심스러운 접근은 이해 가능할 수 있지만, 이 연구의 저자들은 투명성이 조금 더 높아지면 신뢰가 상당히 증가하고 수용을 촉진할 수 있다고 믿음.
◦생활에 영향을 주는 AI 응용 (어플리케이션)에 대한 더 높은 이해의 요구는 새로운 것이 아님.
- 전 세계의 많은 수의 윤리 위원회들은 알고리즘이 작동하는 법과 어떤 종류의 자료가 제공되어야 하는지에 대해 더 많은 투명성을 요구함.
◦AI는 의료에 중대한 기여를 할 기세를 가지고 있음.
- 이는 이미 약물 발견의 한 도구로써 암 진단을 개선하는데 사용되었고, 미래의 판데믹 예측과 관리에 도움을 주는 도구로 사용됨.
◦ AI 응용은 블랙 박스이고 내부적 작업이 수수께끼인 경우가 많음.
- 이는 그들을 만든 개발자에게도 마찬가지임.
◦ 올해 초 유럽 위원회의 자체 과학 허브인 공동 연구 센터는 의료에서의 AI 응용에 대한 자체 연구를 발표함.
- 기술, 데이터, 기술적 역량이 건강 분야에서 AI 채택에 역할을 하지만 신뢰 도한 중요한 측면이라고 연구에서는 말함.
- 이 연구에서 신뢰를 높이기 위해 EU는 투명성을 촉진해야 하며 데이터 보호와 관련해 문제를 다뤄야 한다고 주장함.
* AI is not a bad doctor – if you trust it
◦ AI는 서서히 의료에 있어 혁명을 일으키고 있을 수 있으나 환자들은 그들의 의사보다 알고리즘 기반 도구에 더 낮은 신뢰를 보여주고 있음.
◦블랙박스 기술로 보여지는 것에 대한 조심스러운 접근은 이해 가능할 수 있지만, 이 연구의 저자들은 투명성이 조금 더 높아지면 신뢰가 상당히 증가하고 수용을 촉진할 수 있다고 믿음.
◦생활에 영향을 주는 AI 응용 (어플리케이션)에 대한 더 높은 이해의 요구는 새로운 것이 아님.
- 전 세계의 많은 수의 윤리 위원회들은 알고리즘이 작동하는 법과 어떤 종류의 자료가 제공되어야 하는지에 대해 더 많은 투명성을 요구함.
◦AI는 의료에 중대한 기여를 할 기세를 가지고 있음.
- 이는 이미 약물 발견의 한 도구로써 암 진단을 개선하는데 사용되었고, 미래의 판데믹 예측과 관리에 도움을 주는 도구로 사용됨.
◦ AI 응용은 블랙 박스이고 내부적 작업이 수수께끼인 경우가 많음.
- 이는 그들을 만든 개발자에게도 마찬가지임.
◦ 올해 초 유럽 위원회의 자체 과학 허브인 공동 연구 센터는 의료에서의 AI 응용에 대한 자체 연구를 발표함.
- 기술, 데이터, 기술적 역량이 건강 분야에서 AI 채택에 역할을 하지만 신뢰 도한 중요한 측면이라고 연구에서는 말함.
- 이 연구에서 신뢰를 높이기 위해 EU는 투명성을 촉진해야 하며 데이터 보호와 관련해 문제를 다뤄야 한다고 주장함.




