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인공지능을 활용한 에너지 전환 촉진 방안 원문보기 1
- 국가 국제기구
- 생성기관 세계경제포럼
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2021-09-01
- 등록일 2021-10-01
- 권호 199
○ 세계경제포럼(WEF)은 블룸버그NEF(BloombergNEF), 독일에너지기구(Deutsche Energie-Agentur)는 인공지능 기술을 활용해 에너지 전환을 촉진하는 방안을 제시하는 보고서*를 발표함
* Harnessing Artificial Intelligence to Accelerate the Energy Transition
○ 글로벌 에너지 시스템을 탈탄소화하는 과정은 통합되고 전기화된 에너지로의 전환을 야기해 발전과 교통, 산업과 건축물 부문 간의 상호 작용이 더욱 활발해지고 있음
- 2015년 파리 협약을 준수하기 위해 에너지 전환의 속도가 더 빨라져야 하며, 보다 분산화되고 소형화된 발전 체제를 효과적으로 운영하는 역량이 요구됨
○ 인공지능은 최적화에서 효과적인 통합, 자율 전기 배분 시스템 등의 부문에 폭넓게 활용되어 신뢰할 수 있고 저렴한 에너지 전환을 촉진할 수 있음
- 재생 에너지에 대한 투자의 효율성을 향상하고 비용을 절약하기 위해 데이터의 패턴과 인사이트를 분석함
- 가변적으로 생산되는 재생 에너지의 비중이 높은 발전 시스템에서 미래 전망, 조율, 유연한 소비를 통해 안전성과 신뢰성을 높일 수 있음
- 인공지능은 복잡하고 분산화된 에너지 시스템을 대규모로 관리하는 것을 가능하게 만들어 분산형 발전, 저장, 수요 대응 역량을 지원할 수 있음
○ 인공지능을 통해 에너지 전환을 촉진할 경우 막대한 경제적, 재정적 혜택을 얻을 수 있을 것으로 분석됨
- 인공지능을 통해 수요 측면의 효율성이 1%씩 개선될 때마다 2020년에서 2050년까지 필요한 발전 투자액을 1조 3,000억 달러(약 1,500조원)씩 절감할 수 있음
- 기후 정책이 없이는 기후 변화로 인한 지구 온난화가 파워 그리드 장비와 송신 시설의 수명을 10년 감소시켜 1,880억 달러(약 218조원)의 피해를 줄 수 있음
○ 보고서는 에너지 전환을 촉진하기 위한 9대 원칙으로 관리(governing) 부문의 리스크 관리, 표준, 책임감, 설계(designing) 부문의 자동화, 지속가능성, 설계, 지원(enabling) 부문의 데이터, 인센티브, 교육을 제시함
* Harnessing Artificial Intelligence to Accelerate the Energy Transition
○ 글로벌 에너지 시스템을 탈탄소화하는 과정은 통합되고 전기화된 에너지로의 전환을 야기해 발전과 교통, 산업과 건축물 부문 간의 상호 작용이 더욱 활발해지고 있음
- 2015년 파리 협약을 준수하기 위해 에너지 전환의 속도가 더 빨라져야 하며, 보다 분산화되고 소형화된 발전 체제를 효과적으로 운영하는 역량이 요구됨
○ 인공지능은 최적화에서 효과적인 통합, 자율 전기 배분 시스템 등의 부문에 폭넓게 활용되어 신뢰할 수 있고 저렴한 에너지 전환을 촉진할 수 있음
- 재생 에너지에 대한 투자의 효율성을 향상하고 비용을 절약하기 위해 데이터의 패턴과 인사이트를 분석함
- 가변적으로 생산되는 재생 에너지의 비중이 높은 발전 시스템에서 미래 전망, 조율, 유연한 소비를 통해 안전성과 신뢰성을 높일 수 있음
- 인공지능은 복잡하고 분산화된 에너지 시스템을 대규모로 관리하는 것을 가능하게 만들어 분산형 발전, 저장, 수요 대응 역량을 지원할 수 있음
○ 인공지능을 통해 에너지 전환을 촉진할 경우 막대한 경제적, 재정적 혜택을 얻을 수 있을 것으로 분석됨
- 인공지능을 통해 수요 측면의 효율성이 1%씩 개선될 때마다 2020년에서 2050년까지 필요한 발전 투자액을 1조 3,000억 달러(약 1,500조원)씩 절감할 수 있음
- 기후 정책이 없이는 기후 변화로 인한 지구 온난화가 파워 그리드 장비와 송신 시설의 수명을 10년 감소시켜 1,880억 달러(약 218조원)의 피해를 줄 수 있음
○ 보고서는 에너지 전환을 촉진하기 위한 9대 원칙으로 관리(governing) 부문의 리스크 관리, 표준, 책임감, 설계(designing) 부문의 자동화, 지속가능성, 설계, 지원(enabling) 부문의 데이터, 인센티브, 교육을 제시함
