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인공지능의 공정성 교육을 위한 기업 부서의 대응 방안 원문보기 1
- 국가 국제기구
- 생성기관 세계경제포럼
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2021-09-29
- 등록일 2021-10-29
- 권호 201
○ 세계경제포럼(WEF)은 인공지능의 공정성 교육을 위한 기업 부서의 대응 방안을 제시하는 보고서*를 발표함
- A Holistic Guide to Approaching AI Fairness Education in Organizations
○ 인공지능이 의사 결정을 자동화하거나 이를 지원하는데 활용되면서, 기존의 불공정한 편견이 적용되어 기업의 브랜드 이미지에 손상을 주고, 직원의 정서에 부정적인 영향을 주며, 소송이나 규제를 야기하고, 신뢰를 잃을 수 있음
- 인공지능의 불공정성으로 인한 문제는 많은 사람에 심각한 피해를 주고, 주의를 기울이지 않을 경우 감지하기 어려우며, 정답이 없는 사회-기술적 문제라는 점에서 적절한 대응이 더욱 중요함
○ 보고서는 인공지능 시스템을 개발, 보급, 활용하는 모든 근로자에 대한 적절한 교육의 중요성을 강조하며 각 기업 부서별로 추진할 대응 방안을 다음과 같이 제시함
- 임원: 임원진의 전략을 제시하고 자원을 배정하는 중요한 역할을 맡고 있으며, 인공지능 편견의 리스크가 기업에 어떤 영향을 주는지 교육받아야 함
- 최고 AI 윤리 책임자: 많은 기업이 AI 윤리만을 전담하는 최고 경영자 직위를 신설하고 있으며, 기업의 각 부문이 어떻게 인공지능 공정성 문제에 대응할지와 전체 조직이 중요한 변화를 이루는데 어떤 기여를 할 것인지를 교육함
- 관리직: 관리직은 기술적 역량보다는 임원과 개발팀을 사이의 중간자적 위치에 초점을 맞추어 인공지능 공정성의 중요성과 서로 관련되지 않은 것으로 보이는 팀이 공정성을 저해하게 되는지에 초점을 맞춰 교육하여야 함
- 개발팀: 인공지능 모델을 만드는 사람으로 팀 멤버에 차별의 종류를 인식시키고, 종합적인 학습 모듈을 제공하며, AI 편견을 시험하고 줄이는 방안을 정의하도록 만들어야 함
- 사업팀: 사업팀은 AI 제품이 최종 소비자에 전달되도록 만드는 역할을 수행하며 인공지능의 기대 성과와 리스크 등에 대한 정확한 정보를 인식시켜야 함
- 정책팀: 인공지능 공정성을 평가하는 정책팀은 기술이 지역, 언어, 문화에 따라 사회에 서로 다른 영향을 미치는 것을 이해하여야 함
- A Holistic Guide to Approaching AI Fairness Education in Organizations
○ 인공지능이 의사 결정을 자동화하거나 이를 지원하는데 활용되면서, 기존의 불공정한 편견이 적용되어 기업의 브랜드 이미지에 손상을 주고, 직원의 정서에 부정적인 영향을 주며, 소송이나 규제를 야기하고, 신뢰를 잃을 수 있음
- 인공지능의 불공정성으로 인한 문제는 많은 사람에 심각한 피해를 주고, 주의를 기울이지 않을 경우 감지하기 어려우며, 정답이 없는 사회-기술적 문제라는 점에서 적절한 대응이 더욱 중요함
○ 보고서는 인공지능 시스템을 개발, 보급, 활용하는 모든 근로자에 대한 적절한 교육의 중요성을 강조하며 각 기업 부서별로 추진할 대응 방안을 다음과 같이 제시함
- 임원: 임원진의 전략을 제시하고 자원을 배정하는 중요한 역할을 맡고 있으며, 인공지능 편견의 리스크가 기업에 어떤 영향을 주는지 교육받아야 함
- 최고 AI 윤리 책임자: 많은 기업이 AI 윤리만을 전담하는 최고 경영자 직위를 신설하고 있으며, 기업의 각 부문이 어떻게 인공지능 공정성 문제에 대응할지와 전체 조직이 중요한 변화를 이루는데 어떤 기여를 할 것인지를 교육함
- 관리직: 관리직은 기술적 역량보다는 임원과 개발팀을 사이의 중간자적 위치에 초점을 맞추어 인공지능 공정성의 중요성과 서로 관련되지 않은 것으로 보이는 팀이 공정성을 저해하게 되는지에 초점을 맞춰 교육하여야 함
- 개발팀: 인공지능 모델을 만드는 사람으로 팀 멤버에 차별의 종류를 인식시키고, 종합적인 학습 모듈을 제공하며, AI 편견을 시험하고 줄이는 방안을 정의하도록 만들어야 함
- 사업팀: 사업팀은 AI 제품이 최종 소비자에 전달되도록 만드는 역할을 수행하며 인공지능의 기대 성과와 리스크 등에 대한 정확한 정보를 인식시켜야 함
- 정책팀: 인공지능 공정성을 평가하는 정책팀은 기술이 지역, 언어, 문화에 따라 사회에 서로 다른 영향을 미치는 것을 이해하여야 함
