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국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보

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인공지능에 대한 국제적 협력 강화 방안 원문보기 1

  • 국가 미국
  • 생성기관 브루킹스연구소
  • 주제분류 과학기술국제화
  • 원문발표일 2021-10-25
  • 등록일 2021-11-26
  • 권호 203
○ 브루킹스연구소(Brookings Institution)는 인공지능에 대한 국제적인 협력을 강화하는 방안을 제시하는 보고서*를 발표함
* Strengthening international cooperation on AI
○ 21세기 많은 과학 공학 부문 중에서도 인공지능 기술에 대한 연구, 혁신, 표준화 부문에서 국제적 협력의 중요성은 커지고 있음
- 인공지능 R&D의 복잡성과 자원 집약성이 점차 커지고 있다는 점에서 규모의 이점이 부각되고 있으며, 이에 따라 국제적 협력이 중시되고 있음
- 책임감있는 인공지능에 대한 민주적인 원칙을 세우고, 혁신과 확산을 저해하는 규제 장벽을 제거하며, 특성화된 기업의 발전을 위해서도 국제 협력이 중요함
○ 본 보고서는 인공지능 기술에 대한 국제적 협력이 주용한 부문으로 크게 규제 정책, 표준 설정, 협력 R&D 프로젝트의 3가지를 제시함
- 규제 정책: 인공지능 정책, 규제 목표에 대한 기술 중립적 정의, 리스크 기반의 접근법, 공통 요건 및 표준, 합동 플랫폼, 정부의 인공지능 활용, 산업별 협력
- 표준 설정: 국제 표준 기구의 표준은 글로벌 인공지능 시스템의 윤리성과 신뢰성을 높일 수 있으며, 이는 무역과 투자를 통해 인공지능이 제공할 수 있는 기회를 확대할 수 있음
- 협력 R&D 프로젝트: 글로벌 중요성, 글로벌 규모, 공공재, 협력적 테스트배드, 정량적 효과, 다양한 이해당사자의 노력 등을 고려해 협력 R&D 프로젝트를 수행하여야 함
○ 본 보고서는 인공지능에 대한 국제적 협력을 발전시키기 위한 다양한 정책 제언을 제시함
- 국가 인공지능 정책을 수립하는 과정에서 국제적 협력을 고려하고 책임감있는 인공지능에 대한 공통적인 접근법을 조율하며 공통적인 정의에 합의를 이룰 것
- 리스크 기반의 접근법을 논의하고 인공지능의 허용 범위를 설정하며 분야별 협력을 강화하고 규제적 학습과 실험에 대한 협력 플랫폼울 구축할 것

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