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인공지능 부문 내 연방 정부의 경연 제도 활용 현황 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 안보유망기술센터
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2021-11-03
- 등록일 2021-11-26
- 권호 203
○ 안보유망기술센터(CSET)는 인공지능 기술의 혁신을 촉진하기 위해 연방 정부가 활용 중인 경연 제도의 현황을 분석한 보고서*를 발표함
* Federal Prize Competitions
○ 본 보고서는 미국 연방 정부의 Challenge.gov 사이트에서 2010년에서 2020년 사이 수행된 814개의 경연 프로그램을 분석하고, 3가지 성공 요인을 다음과 같이 분석함
- 경연의 현상금은 참여자가 투자하는 시간과 노력, 자원을 반영하여야 하며, 많은 현상금이 보다 많은 양질의 참여자를 유치하는데 도움이 되지만 필수 조건은 아니었음
- 주최자는 경연을 통해 유망한 출품작을 전통적인 정부의 조달 과정이나 취득 과정보다 빠르게 보급을 확대할 수 있도록 프로그램을 설계하여야 함
- 경연은 참가자가 전문적인 네트워크로의 접근성을 제공하거나 네트워크의 형성을 통해 혜택을 얻을 수 있도록 만들어 궁극적으로 공공-민간 파트너십을 개선하도록 만들어야 함
○ 인공지능 부문에서 경연은 많은 혜택을 가지고 있으나, 해당 기간 내 연방 기관이 주최한 인공지능 관련 경연은 71건, 총 현상금은 2,100만 달러(약 247억원)로 경연의 장점을 충분히 활용하지 못하고 있었음
- 경연은 주최 기관이 성공한 결과에만 보상을 제공한다는 점에서 실패의 리스크를 참여자로 이동시킬 수 있으며, 보다 야심찬 목표를 설정할 수 있음
- 조달 전 경연을 수행하는 것은 프로토타이핑이나 확대, 조달 전 운영의 효과성을 시험할 수 있는 기회를 제공하며 정부가 민간 부문으로부터 기술을 취득하는 대안적인 접근법으로 활용될 수 있음
○ 현재 국가 인공지능 R&D 전략 계획(National AI R&D Strategic Plan)과 다른 연방 전략이 미래 경연을 위한 주제의 로드맵을 제공하고 있음
- 경연을 통해 혁신을 촉진할 수 있는 주제로 (1) 인공지능/머신러닝의 안전, 보안, 신뢰와 (2) 공공-민간 파트너십의 강화 등이 제시되었음
* Federal Prize Competitions
○ 본 보고서는 미국 연방 정부의 Challenge.gov 사이트에서 2010년에서 2020년 사이 수행된 814개의 경연 프로그램을 분석하고, 3가지 성공 요인을 다음과 같이 분석함
- 경연의 현상금은 참여자가 투자하는 시간과 노력, 자원을 반영하여야 하며, 많은 현상금이 보다 많은 양질의 참여자를 유치하는데 도움이 되지만 필수 조건은 아니었음
- 주최자는 경연을 통해 유망한 출품작을 전통적인 정부의 조달 과정이나 취득 과정보다 빠르게 보급을 확대할 수 있도록 프로그램을 설계하여야 함
- 경연은 참가자가 전문적인 네트워크로의 접근성을 제공하거나 네트워크의 형성을 통해 혜택을 얻을 수 있도록 만들어 궁극적으로 공공-민간 파트너십을 개선하도록 만들어야 함
○ 인공지능 부문에서 경연은 많은 혜택을 가지고 있으나, 해당 기간 내 연방 기관이 주최한 인공지능 관련 경연은 71건, 총 현상금은 2,100만 달러(약 247억원)로 경연의 장점을 충분히 활용하지 못하고 있었음
- 경연은 주최 기관이 성공한 결과에만 보상을 제공한다는 점에서 실패의 리스크를 참여자로 이동시킬 수 있으며, 보다 야심찬 목표를 설정할 수 있음
- 조달 전 경연을 수행하는 것은 프로토타이핑이나 확대, 조달 전 운영의 효과성을 시험할 수 있는 기회를 제공하며 정부가 민간 부문으로부터 기술을 취득하는 대안적인 접근법으로 활용될 수 있음
○ 현재 국가 인공지능 R&D 전략 계획(National AI R&D Strategic Plan)과 다른 연방 전략이 미래 경연을 위한 주제의 로드맵을 제공하고 있음
- 경연을 통해 혁신을 촉진할 수 있는 주제로 (1) 인공지능/머신러닝의 안전, 보안, 신뢰와 (2) 공공-민간 파트너십의 강화 등이 제시되었음
