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유럽의 인공지능/머신러닝 잠재력 실현을 위한 데이터 정책 방안 제시 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 애틀랜틱카운슬
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2021-11-15
- 등록일 2021-12-10
- 권호 204
○ 애틀랜틱카운슬(Atlantic Council)은 유럽이 인공지능의 잠재력을 활용하는 동시에 리스크를 줄이는 데이터 정책을 설정하는 방안을 제시하는 보고서를 발표함
- 파편화된 오픈 데이터 규정에 대응하고 기술적 데이터 표준을 조율하여 혁신을 위한 데이터의 양을 늘리고 데이터의 복잡성과 비용을 줄여 유럽의 규모를 활용할 것
- 경쟁적인 클라우드 서비스 제공을 유지하고, 규정을 간소화하며, 반독점적인 장벽을 철폐하며 클라우드 서비스의 다양화를 촉진해 경제적 자율성과 개방성 간의 균형을 맞출 것
- 데이터 보호 규정을 준수하는 복잡성과 법적 불확실성을 줄이고, 사법 역량을 강화하며, 머신러닝에 투자하고, 반차별법안의 한계에 대응해 기초적인 권리를 보호할 것
- 파편화된 오픈 데이터 규정에 대응하고 기술적 데이터 표준을 조율하여 혁신을 위한 데이터의 양을 늘리고 데이터의 복잡성과 비용을 줄여 유럽의 규모를 활용할 것
- 경쟁적인 클라우드 서비스 제공을 유지하고, 규정을 간소화하며, 반독점적인 장벽을 철폐하며 클라우드 서비스의 다양화를 촉진해 경제적 자율성과 개방성 간의 균형을 맞출 것
- 데이터 보호 규정을 준수하는 복잡성과 법적 불확실성을 줄이고, 사법 역량을 강화하며, 머신러닝에 투자하고, 반차별법안의 한계에 대응해 기초적인 권리를 보호할 것
