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인공지능 기술의 정량적, 정성정 발전 단계 측정 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 안보유망기술센터
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2021-12-02
- 등록일 2021-12-24
- 권호 205
○ 안보유망기술센터(CSET)는 인공지능 기술의 정량적, 정성정 발전 단계를 측정 하는 방식을 제안하고, 이를 활용해 최근 인공지능 기술의 발전 현황을 분석한 보고서*를 발표함
* Measuring AI Development: A Prototype Methodology to Inform Policy
○ 안보유망기술센터(CSET)는 기존의 계량서지학적(bibliometric) 분석에 정성적인 척도를 활용해 인공지능의 기술 발전 정도를 파악하는 방식을 제안함
- 계량서지학적 분석은 저자, 국가, 조직별로 논문 수나 피인용수 등을 활용해 기술의 발전 정도와 혁신 활동을 파악하는 것으로, 기술의 수준을 파악하는데 한계가 있음
- 본 보고서는 재식별화(Re-Identification)와 발성자 인식(Speaker Recognition) 기술을 대상으로 새로운 분석 기법을 사용해 발전 정도를 분석함
○ 계량서지학을 활용한 분석 결과 재식별화 부문에서는 중국의 논문 수와 피인용수가, 발성자 인식 부문에서는 미국의 논문 수와 피인용수가 많았음
- 2010년에서 2020년 사이 재식별화 부문에서 중국의 연구 성과는 다른 나라를 크게 뛰어넘었으며, 발성자 인식 부문에서도 미국을 추격, 추월하기 시작하였음
○ 안보유망기술센터(CSET)가 MSMT17과 VoxCeleb이라는 두 척도를 활용해 각각 재식별화와 발성자 인식 기술의 발전 정도를 분석함
- 재식별화 부문의 인공지능 기술은 2018년 이후 2021년까지 꾸준히 발전해왔으며 이러한 발전을 주도한 것은 중국의 3명, 미국의 2명의 연구자였음
- 발성자 인식 기술은 2020년 이후 발전 속도가 크게 둔화되었으며, 성능의 발전을 영국과 벨기에, 중국의 연구자가 주도해 계량서지학을 통해 분석한 결과와 다른 결과가 나타남
* Measuring AI Development: A Prototype Methodology to Inform Policy
○ 안보유망기술센터(CSET)는 기존의 계량서지학적(bibliometric) 분석에 정성적인 척도를 활용해 인공지능의 기술 발전 정도를 파악하는 방식을 제안함
- 계량서지학적 분석은 저자, 국가, 조직별로 논문 수나 피인용수 등을 활용해 기술의 발전 정도와 혁신 활동을 파악하는 것으로, 기술의 수준을 파악하는데 한계가 있음
- 본 보고서는 재식별화(Re-Identification)와 발성자 인식(Speaker Recognition) 기술을 대상으로 새로운 분석 기법을 사용해 발전 정도를 분석함
○ 계량서지학을 활용한 분석 결과 재식별화 부문에서는 중국의 논문 수와 피인용수가, 발성자 인식 부문에서는 미국의 논문 수와 피인용수가 많았음
- 2010년에서 2020년 사이 재식별화 부문에서 중국의 연구 성과는 다른 나라를 크게 뛰어넘었으며, 발성자 인식 부문에서도 미국을 추격, 추월하기 시작하였음
○ 안보유망기술센터(CSET)가 MSMT17과 VoxCeleb이라는 두 척도를 활용해 각각 재식별화와 발성자 인식 기술의 발전 정도를 분석함
- 재식별화 부문의 인공지능 기술은 2018년 이후 2021년까지 꾸준히 발전해왔으며 이러한 발전을 주도한 것은 중국의 3명, 미국의 2명의 연구자였음
- 발성자 인식 기술은 2020년 이후 발전 속도가 크게 둔화되었으며, 성능의 발전을 영국과 벨기에, 중국의 연구자가 주도해 계량서지학을 통해 분석한 결과와 다른 결과가 나타남
