국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
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인공지능이 노동 시장에 미치는 영향 원문보기 1
- 국가 국제기구
- 생성기관 OECD
- 주제분류 과학기술인력
- 원문발표일 2021-12-15
- 등록일 2022-01-14
- 권호 206
○ OECD는 23개국의 데이터를 활용해 인공지능이 노동 시장에 미치는 영향을 분석한 보고서*를 발표함
* Artificial intelligence and employment - New cross-country evidence
○ 본 보고서는 인공지능 직업 영향 척도(AI occupational impact measure)를 23개 OECD 가입국의 데이터에 적용해 인공지능이 노동 시장에 미친 영향을 분석함
- 해당 척도는 직업 간 인공지능 기술에 대한 노출도 차이와 국가 간 노동 시장 내 직업 구성의 차이를 이용해 인공지능과 노동 시장 간의 관계를 분석하도록 설계됨
- 평균적으로 기업 전문가, 관리자, CEO, 과학 공학자 등 화이트칼라 직업이 인공지능 기술에 대한 노출도가 높았으며, 청소부, 농림업, 식품 준비 보조 등의 직업이 노출도가 낮았음
○ 2012년에서 2019년 사이 거의 모든 직업 부문에서 근로자의 수가 증가하였으며, 인공지능에 대한 노출과 근로자 수의 증가 사이에 명확한 관계는 발견되지 않았음
- 반면 컴퓨터 활용도가 높은 직업의 경우 인공지능 기술에 대한 노출도와 고용 성장 간에 양의 상관 관계가 있었으며, 컴퓨터 활용도가 낮은 직업군의 경우 인공지능 기술에 대한 노출도와 평균 업무 시간 간에 음의 상관 관계가 있었음
- 연구 결과는 인공지능으로 인한 부분적 자동화가 생산성을 향상시키는 것은 물론 직업 구성을 부가가치가 높은 부문으로 변화시켰음을 시사함
- 디지털 역량을 갖춘 근로자는 인공지능을 보다 효과적으로 활용할 수 있으며 자동화될 수 없는 보다 부가가치가 높은 부문으로 이동하기 쉬움
- 반면 디지털 역량이 부족한 경우 인공지능과 상호작용하는데 어려움을 겪으며 기술의 잠재적인 혜택을 얻기 힘듦.
* Artificial intelligence and employment - New cross-country evidence
○ 본 보고서는 인공지능 직업 영향 척도(AI occupational impact measure)를 23개 OECD 가입국의 데이터에 적용해 인공지능이 노동 시장에 미친 영향을 분석함
- 해당 척도는 직업 간 인공지능 기술에 대한 노출도 차이와 국가 간 노동 시장 내 직업 구성의 차이를 이용해 인공지능과 노동 시장 간의 관계를 분석하도록 설계됨
- 평균적으로 기업 전문가, 관리자, CEO, 과학 공학자 등 화이트칼라 직업이 인공지능 기술에 대한 노출도가 높았으며, 청소부, 농림업, 식품 준비 보조 등의 직업이 노출도가 낮았음
○ 2012년에서 2019년 사이 거의 모든 직업 부문에서 근로자의 수가 증가하였으며, 인공지능에 대한 노출과 근로자 수의 증가 사이에 명확한 관계는 발견되지 않았음
- 반면 컴퓨터 활용도가 높은 직업의 경우 인공지능 기술에 대한 노출도와 고용 성장 간에 양의 상관 관계가 있었으며, 컴퓨터 활용도가 낮은 직업군의 경우 인공지능 기술에 대한 노출도와 평균 업무 시간 간에 음의 상관 관계가 있었음
- 연구 결과는 인공지능으로 인한 부분적 자동화가 생산성을 향상시키는 것은 물론 직업 구성을 부가가치가 높은 부문으로 변화시켰음을 시사함
- 디지털 역량을 갖춘 근로자는 인공지능을 보다 효과적으로 활용할 수 있으며 자동화될 수 없는 보다 부가가치가 높은 부문으로 이동하기 쉬움
- 반면 디지털 역량이 부족한 경우 인공지능과 상호작용하는데 어려움을 겪으며 기술의 잠재적인 혜택을 얻기 힘듦.
