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수요즉응형 기술동향조사 - AI 관련 기술~연역과 귀납의 융합 원문보기 1
- 국가 일본
- 생성기관 특허청(JPO)
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2021-01-06
- 등록일 2022-01-28
- 권호 207
○ 특허청은 '21년 수요즉응형 기술동향조사「AI 관련 기술-연역과 귀납의 융합-」 조사 결과 공표
- 4세대 AI라 할 수 있는 차세대 AI로서 2세대 연역형 AI와 3세대 귀납형 AI의 융합이 검토되고 있어( 「AI 관계기술(연역과 귀납의 융합)」)이와 관련된 조사 실시
(4세대 AI 유형)
- 유형 1: 느슨한 조합(기존의 연역적 프로그래밍으로 만들어진 시스템의 틀 내에서 기계학습에 의한 탐색 및 스코어링의 최적화 실시(예: 기계 번역 시스템)), 유형2: 심층학습에 지식 투입, 유형 3: 시뮬레이션과 귀납적 방법의 조합(연역적 접근인 시뮬레이션에 관측데이터에 대한 통계분석·기계학습 등의 귀납적 방법을 조합하는 것으로 가상세계의 시뮬레이션과 현실세계의 관측데이터를 연결시킴으로써 현상의 예측 및 분석의 정밀도 향상)
- 시장동향 및 정책동향, 특허출원 및 논문동향 등 내용 포함
- 4세대 AI라 할 수 있는 차세대 AI로서 2세대 연역형 AI와 3세대 귀납형 AI의 융합이 검토되고 있어( 「AI 관계기술(연역과 귀납의 융합)」)이와 관련된 조사 실시
(4세대 AI 유형)
- 유형 1: 느슨한 조합(기존의 연역적 프로그래밍으로 만들어진 시스템의 틀 내에서 기계학습에 의한 탐색 및 스코어링의 최적화 실시(예: 기계 번역 시스템)), 유형2: 심층학습에 지식 투입, 유형 3: 시뮬레이션과 귀납적 방법의 조합(연역적 접근인 시뮬레이션에 관측데이터에 대한 통계분석·기계학습 등의 귀납적 방법을 조합하는 것으로 가상세계의 시뮬레이션과 현실세계의 관측데이터를 연결시킴으로써 현상의 예측 및 분석의 정밀도 향상)
- 시장동향 및 정책동향, 특허출원 및 논문동향 등 내용 포함
