국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
단신동향
해외단신
연산 능력이 인공지능의 발전에 미치는 영향 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 안보유망기술센터
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2022-01-19
- 등록일 2022-02-18
- 권호 208
○ 안보유망기술센터(CSET)는 컴퓨터의 연산 능력이 인공지능 기술 발전에 미치는 영향을 살펴본 보고서*를 발표함
* AI and Compute
○ 지난 10년 동안 인공지능 기술의 발전은 컴퓨터의 연산 능력에 대한 수요를 빠르게 높여왔으며, 앞으로 이와 같은 수요 증가가 지속가능한지에 대해 의문이 제기되고 있음
- 2020년에 발표된 딥러닝 모델은 2012년의 모델에 비해 60만 배 많은 컴퓨터 연산 능력을 필요로 하며, 이와 같은 트렌드는 기술적으로 충족될 수 없을 것으로 전망됨
- 딥러닝은 훈련의 높은 비용 문제, 제한된 인공지능 반도체 공급, 대규모 모델 훈련에 따른 트래픽 문제 등으로 인해 발전의 속도가 느려질 것으로 전망됨
○ 보고서는 연산 능력보다는 새로운 하드웨어와 알고리듬 효율성 개선을 통해 인공지능 기술의 발전을 추구하여야 함을 지적하며, 다음과 같은 정책 제언을 제시함
- 인공지능 기술의 발전이 하드웨어와 알고리듬의 개선에 더 많이 의지할 경우, 정책은 인재를 유치, 발전, 유지하는데 초점을 맞추어야 함
- 인공지능 연구자를 지원하는데 연산 능력만 중요한 것은 아니며, 현재 인공지능 알고리듬을 혁신할 역량과 범학제적 연구 등이 필요함
- 최첨단의 기술을 소수의 연구자에 제공하는 것 보다는 상대적으로 적은 예산을 보유한 연구자가 기술 발전에 효과적으로 기여할 수 있도록 만드는 것이 중요함
* AI and Compute
○ 지난 10년 동안 인공지능 기술의 발전은 컴퓨터의 연산 능력에 대한 수요를 빠르게 높여왔으며, 앞으로 이와 같은 수요 증가가 지속가능한지에 대해 의문이 제기되고 있음
- 2020년에 발표된 딥러닝 모델은 2012년의 모델에 비해 60만 배 많은 컴퓨터 연산 능력을 필요로 하며, 이와 같은 트렌드는 기술적으로 충족될 수 없을 것으로 전망됨
- 딥러닝은 훈련의 높은 비용 문제, 제한된 인공지능 반도체 공급, 대규모 모델 훈련에 따른 트래픽 문제 등으로 인해 발전의 속도가 느려질 것으로 전망됨
○ 보고서는 연산 능력보다는 새로운 하드웨어와 알고리듬 효율성 개선을 통해 인공지능 기술의 발전을 추구하여야 함을 지적하며, 다음과 같은 정책 제언을 제시함
- 인공지능 기술의 발전이 하드웨어와 알고리듬의 개선에 더 많이 의지할 경우, 정책은 인재를 유치, 발전, 유지하는데 초점을 맞추어야 함
- 인공지능 연구자를 지원하는데 연산 능력만 중요한 것은 아니며, 현재 인공지능 알고리듬을 혁신할 역량과 범학제적 연구 등이 필요함
- 최첨단의 기술을 소수의 연구자에 제공하는 것 보다는 상대적으로 적은 예산을 보유한 연구자가 기술 발전에 효과적으로 기여할 수 있도록 만드는 것이 중요함
