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인공지능을 활용한 신호등 제어 솔루션 개발 원문보기 1
- 국가 독일
- 생성기관 프라운호퍼 연구소
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2022-02-01
- 등록일 2022-03-04
- 권호 209
○ 프라운호퍼 옵트로닉스 시스템 기술/이미지탐색 연구소(IOSB)는 인공지능을 활용한 스마트 신호등 제어 기술 개발
○ 기존 신호등이 사전에 입력한 규칙과 센서가 감지를 통해 교통 흐름을 조절하지만 교통 상황을 종합적이고 유연하게 다루지는 못함
○ 프라운호퍼 IOSB는 이 한계를 개선하기 위해 기존 센서 대신 고해상도 카메라와 레이더 센서를 활용, 실제 교통 상황을 보다 정밀하게 해석
- 가령 교차로에서 대기 중인 차량의 수를 실시간으로 정확하게 파악하고, 평균 속도 및 대기 시간을 계산
- 교차로를 지나는 자동차의 평균 속도와 대기 시간을 감지하고 이 데이터를 기반으로 훈련된 인공지능 모델이 신호등의 최적 신호 변경 시점을 도출
○ 개선된 모델은 차량의 불필요한 대기 시간을 최소화 하고 기존 도로 인프라를 효율적으로 활용하여 것은 물론 노약자나 장애인 같은 취약 그룹의 안전에도 실질적인 기여가 있을 전망
○ 시연에 따르면 보행자의 대기 시간을 평균 30% 까지 줄이고, 무단횡단으로 인한 사고도 최대 25%까지 감소시키는 효과 보임
○ 기존 신호등이 사전에 입력한 규칙과 센서가 감지를 통해 교통 흐름을 조절하지만 교통 상황을 종합적이고 유연하게 다루지는 못함
○ 프라운호퍼 IOSB는 이 한계를 개선하기 위해 기존 센서 대신 고해상도 카메라와 레이더 센서를 활용, 실제 교통 상황을 보다 정밀하게 해석
- 가령 교차로에서 대기 중인 차량의 수를 실시간으로 정확하게 파악하고, 평균 속도 및 대기 시간을 계산
- 교차로를 지나는 자동차의 평균 속도와 대기 시간을 감지하고 이 데이터를 기반으로 훈련된 인공지능 모델이 신호등의 최적 신호 변경 시점을 도출
○ 개선된 모델은 차량의 불필요한 대기 시간을 최소화 하고 기존 도로 인프라를 효율적으로 활용하여 것은 물론 노약자나 장애인 같은 취약 그룹의 안전에도 실질적인 기여가 있을 전망
○ 시연에 따르면 보행자의 대기 시간을 평균 30% 까지 줄이고, 무단횡단으로 인한 사고도 최대 25%까지 감소시키는 효과 보임
