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의료 부문 내 인공지능 기술 도입 저해 요인 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 브루킹스연구소
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2022-03-09
- 등록일 2022-03-30
- 권호 211
○ 브루킹스연구소(Brookings Institute)는 의료 부문에 인공지능 기술의 도입을 저해하는 요인을 분석한 보고서*를 발표함
* Why is AI adoption in health care lagging?
○ 인공지능 기술은 지난 10년 동안 많은 발전을 이루었으며, 머신러닝과 인공지능 기술은 의료 부문에서 진단, 치료, 행정, 운영에 큰 도움을 줄 수 있음
- 미국에서 헬스케어 부문은 근로자의 11%, GDP의 17%를 차지하고 있다는 점에서 인공지능 기술의 적용은 큰 영향을 줄 수 있음
○ 본 보고서는 커다란 잠재력에도 불구하고 인공지능 기술의 활용은 더디게 진행되고 있다는 점을 강조하고, 크게 4가지의 저해 요인을 지적함
- 알고리듬: 인공지능 알고리듬 중 일부는 투명성이 부족해 문제점이 발생해도 이를 파악할 수 없다는 한계가 있으며, 의료 부문에서 이는 커다란 리스크로 작용함
- 데이터: 인공지능 알고리듬은 데이터의 품질에 크게 의존하는데, 의료 데이터는 수집하고 접근하기 어렵다는 문제점이 있음
- 규제: 프라이버시 규제, 규제적 허가 과정, 법적 책무에 대한 우려로 인해 알고리듬과 데이터 문제가 더욱 부각되고 있음
- 인센티브: 일부 병원의 경우 인공지능 기술이 임상과 행정 업무에 줄 수 있는 혜택을 인지하고 있지만, 인센티브의 잘못된 적용으로 인해 인재 영입이 잘 이루어지지 못하고 있음
○ 정부는 허가 과정을 개선하고, 데이터 공유를 촉진하며, 명확한 규제를 설정하고 연구에 대한 지원을 지속해 제공하여야 함
* Why is AI adoption in health care lagging?
○ 인공지능 기술은 지난 10년 동안 많은 발전을 이루었으며, 머신러닝과 인공지능 기술은 의료 부문에서 진단, 치료, 행정, 운영에 큰 도움을 줄 수 있음
- 미국에서 헬스케어 부문은 근로자의 11%, GDP의 17%를 차지하고 있다는 점에서 인공지능 기술의 적용은 큰 영향을 줄 수 있음
○ 본 보고서는 커다란 잠재력에도 불구하고 인공지능 기술의 활용은 더디게 진행되고 있다는 점을 강조하고, 크게 4가지의 저해 요인을 지적함
- 알고리듬: 인공지능 알고리듬 중 일부는 투명성이 부족해 문제점이 발생해도 이를 파악할 수 없다는 한계가 있으며, 의료 부문에서 이는 커다란 리스크로 작용함
- 데이터: 인공지능 알고리듬은 데이터의 품질에 크게 의존하는데, 의료 데이터는 수집하고 접근하기 어렵다는 문제점이 있음
- 규제: 프라이버시 규제, 규제적 허가 과정, 법적 책무에 대한 우려로 인해 알고리듬과 데이터 문제가 더욱 부각되고 있음
- 인센티브: 일부 병원의 경우 인공지능 기술이 임상과 행정 업무에 줄 수 있는 혜택을 인지하고 있지만, 인센티브의 잘못된 적용으로 인해 인재 영입이 잘 이루어지지 못하고 있음
○ 정부는 허가 과정을 개선하고, 데이터 공유를 촉진하며, 명확한 규제를 설정하고 연구에 대한 지원을 지속해 제공하여야 함
