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해외단신
인공지능 및 스마트 데이터 기반 홍수 대응 원문보기 1
- 국가 독일
- 생성기관 독일인공지능연구센터
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2022-03-30
- 등록일 2022-04-29
- 권호 213
○ 연방교육연구부의 Water Extreme Events 이니셔티브를 근거로 지원되고 있는 FloReST (Urban Flood Resilience - Smart Tools) 프로젝트는 인공지능과 스마트 데이터 수집을 통해 방류량 및 방류 경로를 안전하게 조절할 수 있는 방법론을 개발하고자 함
- 폭우나 국지성 호우로 인한 홍수는 사회 인프라와 시민 생활에 큰 피해를 초래하며, 특히 지난 해 독일 북서부의 태풍과 홍수로 인한 피해는 기술을 통한 문제 해결의 필요성을 제기
- 기존의 치수 및 홍수 방지 인프라 강화를 통한 인프라 보호는 충분하지 않으며, 도시 개발의 총론적 관점에서 유기적인 배수로의 관리는 이를 보완하는데 유리한 방안임을 강조
○ 프로젝트 파트너 중 하나인 독일인공지능센터 연구진은 머신러닝을 활용하여 강화된 수리 모델링을 통해 물의 긴급 배수 경로를 개선하, 집수지역을 위한 긴급 대응이 가능할 전망
○ 이 외에도 사회 주요 기반 시설의 복원력 강화를 위해 디지털 기반 위험 경보 체계, 3D 고해상도 도심 인프라 데이터 수집, 드론을 활용한 비상 배수경로 식별, 지리정보 데이터 웨어하우스 구축, 모바일 정보 접근 플랫폼 등이 함께 구현될 전망
- 폭우나 국지성 호우로 인한 홍수는 사회 인프라와 시민 생활에 큰 피해를 초래하며, 특히 지난 해 독일 북서부의 태풍과 홍수로 인한 피해는 기술을 통한 문제 해결의 필요성을 제기
- 기존의 치수 및 홍수 방지 인프라 강화를 통한 인프라 보호는 충분하지 않으며, 도시 개발의 총론적 관점에서 유기적인 배수로의 관리는 이를 보완하는데 유리한 방안임을 강조
○ 프로젝트 파트너 중 하나인 독일인공지능센터 연구진은 머신러닝을 활용하여 강화된 수리 모델링을 통해 물의 긴급 배수 경로를 개선하, 집수지역을 위한 긴급 대응이 가능할 전망
○ 이 외에도 사회 주요 기반 시설의 복원력 강화를 위해 디지털 기반 위험 경보 체계, 3D 고해상도 도심 인프라 데이터 수집, 드론을 활용한 비상 배수경로 식별, 지리정보 데이터 웨어하우스 구축, 모바일 정보 접근 플랫폼 등이 함께 구현될 전망
