국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
단신동향
해외단신
의료 부문의 인공지능 활용을 위한 과제와 정책 옵션 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 회계감사원
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2022-09-29
- 등록일 2022-10-28
- 권호 225
○ 회계감사원(GAO)은 인공지능을 의료 부문에서 활용하기 위해 극복해야 할 과제와 정책 방안을 제시하는 보고서*를 발표함
* Artificial Intelligence in Health Care: Benefits and Challenges of Machine Learning Technologies for Medical Diagnostics
○ 오진은 미국에서 매년 1,200만 명에 일어나 1,000억 달러(약 144조원) 이상의 비용이 발생하고 있는 것으로 나타나며, 인공지능은 이와 같은 문제점을 해결하는데 도움을 줄 수 있음
- 이미 일부 머신러닝 기술은 질병의 조기 진단, 의료 데이터에 대한 일관된 분석, 진료에의 접근성 개선 등의 부문에 활용되고 있음
○ 회계감사원(GAO)은 의료 진단 부문에서 인공지능과 머신러닝 기술이 더 발전하고 폭넓게 보급되기 위해 극복할 과제를 파악함
- 다양한 임상 상황에서 엄격한 연구를 바탕으로 실제 성능을 시연하고, 기술의 통합을 통해 의료 수요를 충족하며, 적응 알고리듬에 대한 분명한 지침을 제공하는 등 규제적 격차를 극복하여야 함
○ 본 보고서는 머신러닝 진단 기술이 과제에 대응하고 혜택을 확대하기 위한 정책적 방안을 평가, 데이터 접근, 협력으로 나누어 제시함
- 평가: 정책가는 다양한 환경에서의 머신러닝 진단 기술의 평가를 촉진하거나 이에 필요한 인센티브와 지침, 정책을 제공하여야 함
- 데이터 접근: 정책가는 머신러닝 의료 진단 기술의 발전과 시험을 위해 고품질 의료 데이터로의 접근성을 발전시키고 확대하여야 함
- 협력: 정책가는 머신러닝 진단 기술의 발전과 보급을 위해 개발자와 제공자, 규제자 간의 협력을 촉진하여 기술의 설계와 발전을 촉진하여야 함
* Artificial Intelligence in Health Care: Benefits and Challenges of Machine Learning Technologies for Medical Diagnostics
○ 오진은 미국에서 매년 1,200만 명에 일어나 1,000억 달러(약 144조원) 이상의 비용이 발생하고 있는 것으로 나타나며, 인공지능은 이와 같은 문제점을 해결하는데 도움을 줄 수 있음
- 이미 일부 머신러닝 기술은 질병의 조기 진단, 의료 데이터에 대한 일관된 분석, 진료에의 접근성 개선 등의 부문에 활용되고 있음
○ 회계감사원(GAO)은 의료 진단 부문에서 인공지능과 머신러닝 기술이 더 발전하고 폭넓게 보급되기 위해 극복할 과제를 파악함
- 다양한 임상 상황에서 엄격한 연구를 바탕으로 실제 성능을 시연하고, 기술의 통합을 통해 의료 수요를 충족하며, 적응 알고리듬에 대한 분명한 지침을 제공하는 등 규제적 격차를 극복하여야 함
○ 본 보고서는 머신러닝 진단 기술이 과제에 대응하고 혜택을 확대하기 위한 정책적 방안을 평가, 데이터 접근, 협력으로 나누어 제시함
- 평가: 정책가는 다양한 환경에서의 머신러닝 진단 기술의 평가를 촉진하거나 이에 필요한 인센티브와 지침, 정책을 제공하여야 함
- 데이터 접근: 정책가는 머신러닝 의료 진단 기술의 발전과 시험을 위해 고품질 의료 데이터로의 접근성을 발전시키고 확대하여야 함
- 협력: 정책가는 머신러닝 진단 기술의 발전과 보급을 위해 개발자와 제공자, 규제자 간의 협력을 촉진하여 기술의 설계와 발전을 촉진하여야 함
