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4차 산업 혁명을 위한 데이터 격차 감소 방안 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 애틀랜틱카운슬
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2022-10-05
- 등록일 2022-10-28
- 권호 225
○ 애틀랜틱카운슬(Atlantic Council)은 4차 산업 혁명을 촉진하기 위한 데이터 격차 감소 방안을 제시하는 보고서*를 발표함
* The data divide: How emerging technology and its stakeholders can influence the fourth industrial revolution
○ 4차 산업 혁명은 많은 기기와 센서가 인터넷에 상호 연결되는 것에 초점을 맞추고 있으며, 이에 따라 매일 250경 바이트의 데이터가 매일 생산, 저장, 분석될 것임
- 데이터의 중요성이 커지면서 데이터에 대한 접근성과 기관, 통제를 가지고 데이터에 기반한 기술 혜택을 얻을 수 있는 계층과 그렇지 못한 계층 간의 격차가 발생하고 있음
○ 데이터 격차는 주요 이해당사자의 데이터 처리의 최적화, 정책의 모니터링과 평가, 공공-민간 파트너십의 조율을 통해 가능하며, 구체적인 방안은 다음과 같음
- 기존의 데이터셋이나 데이터 생성 과정에서 소외된 계층이나 내용을 이해하고 머신러닝/인공지능의 편견을 줄이며, 데이터를 인증하고 신뢰를 구축하기 위해 증명 가능성을 기록하여야 함
- 데이터셋이 통계적인 대표성을 갖도록 만들어 머신러닝/인공지능의 통계적인 편견을 줄이고 접근성과 프라이버시와 관련한 우려를 덜기 위해 민족적 데이터 충실성을 보장하여야 함
○ 보고서는 민간 부문이 가치있는 방대한 데이터를 수집, 처리하고, 정부가 데이터 정책의 중재자이자 데이터 수집 및 처리자로의 이중적인 역할을 수행하며, 시민 사회가 데이터 격차를 줄이는데 중요한 역할을 수행하는 등 각자의 역할을 제시함
* The data divide: How emerging technology and its stakeholders can influence the fourth industrial revolution
○ 4차 산업 혁명은 많은 기기와 센서가 인터넷에 상호 연결되는 것에 초점을 맞추고 있으며, 이에 따라 매일 250경 바이트의 데이터가 매일 생산, 저장, 분석될 것임
- 데이터의 중요성이 커지면서 데이터에 대한 접근성과 기관, 통제를 가지고 데이터에 기반한 기술 혜택을 얻을 수 있는 계층과 그렇지 못한 계층 간의 격차가 발생하고 있음
○ 데이터 격차는 주요 이해당사자의 데이터 처리의 최적화, 정책의 모니터링과 평가, 공공-민간 파트너십의 조율을 통해 가능하며, 구체적인 방안은 다음과 같음
- 기존의 데이터셋이나 데이터 생성 과정에서 소외된 계층이나 내용을 이해하고 머신러닝/인공지능의 편견을 줄이며, 데이터를 인증하고 신뢰를 구축하기 위해 증명 가능성을 기록하여야 함
- 데이터셋이 통계적인 대표성을 갖도록 만들어 머신러닝/인공지능의 통계적인 편견을 줄이고 접근성과 프라이버시와 관련한 우려를 덜기 위해 민족적 데이터 충실성을 보장하여야 함
○ 보고서는 민간 부문이 가치있는 방대한 데이터를 수집, 처리하고, 정부가 데이터 정책의 중재자이자 데이터 수집 및 처리자로의 이중적인 역할을 수행하며, 시민 사회가 데이터 격차를 줄이는데 중요한 역할을 수행하는 등 각자의 역할을 제시함
