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바이오제약 부문의 인공지능 활용 방안 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 맥킨지앤컴퍼니
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2022-10-10
- 등록일 2022-11-11
- 권호 226
○ 맥킨지앤컴퍼니(McKinsey&Company)는 바이오제약 부문에서 인공지능 기술을 활용하는 방안을 제시하는 보고서*를 발표함
* AI in biopharma research: A time to focus and scale
○ 인공지능 기술을 바탕으로 한 신약 개발 산업은 지난 10년 동안 새로운 기업의 시장 진입과 자본 투자, 기술 성숙화 등을 통해 빠르게 성장해왔음
- 본 보고서는 270개의 인공지능 기반 신약 개발 기업을 파악하였으며, 이들 중 절반 이상은 미국에, 나머지 다수는 서유럽과 동남아시아에 분포해있었음
- 인공지능 기반 신약 개발 기업은 크게 서비스로써의 소프트웨어(SaaS)를 포함한 서비스 제공 기업과 자체적인 인공지능 기반의 신약 개발 파이프라인을 보유한 유형으로 나뉨
○ 바이오 제약 기업이 인공지능 절차를 성공적으로 통합할 경우 목표 파악에서 임상 전에 이르기까지 다양한 가치사슬에서 막대한 효과를 얻을 수 있는 것으로 분석됨
- 인공지능 과정이 데이터 과학, 엔지니어링, 소프트웨어 개발, 역학, 발견 과학, 임상 등 적절한 역량을 가진 팀과 결합할 경우 다양한 부문에서 개발 시간이 단축되고 어려운 과제를 해결함
○ 바이오 제약 연구에서 성공적인 인공지능의 적용을 위해서는 (1) 전략과 설계 기반의 로드맵, (2) 연속적인 가치 제공, (3) 지식재산권과 역량 구축, 이전 전문성 개발, (4) 인공지능의 산업화 등의 요인이 요구되는 것으로 분석됨
* AI in biopharma research: A time to focus and scale
○ 인공지능 기술을 바탕으로 한 신약 개발 산업은 지난 10년 동안 새로운 기업의 시장 진입과 자본 투자, 기술 성숙화 등을 통해 빠르게 성장해왔음
- 본 보고서는 270개의 인공지능 기반 신약 개발 기업을 파악하였으며, 이들 중 절반 이상은 미국에, 나머지 다수는 서유럽과 동남아시아에 분포해있었음
- 인공지능 기반 신약 개발 기업은 크게 서비스로써의 소프트웨어(SaaS)를 포함한 서비스 제공 기업과 자체적인 인공지능 기반의 신약 개발 파이프라인을 보유한 유형으로 나뉨
○ 바이오 제약 기업이 인공지능 절차를 성공적으로 통합할 경우 목표 파악에서 임상 전에 이르기까지 다양한 가치사슬에서 막대한 효과를 얻을 수 있는 것으로 분석됨
- 인공지능 과정이 데이터 과학, 엔지니어링, 소프트웨어 개발, 역학, 발견 과학, 임상 등 적절한 역량을 가진 팀과 결합할 경우 다양한 부문에서 개발 시간이 단축되고 어려운 과제를 해결함
○ 바이오 제약 연구에서 성공적인 인공지능의 적용을 위해서는 (1) 전략과 설계 기반의 로드맵, (2) 연속적인 가치 제공, (3) 지식재산권과 역량 구축, 이전 전문성 개발, (4) 인공지능의 산업화 등의 요인이 요구되는 것으로 분석됨
